ekologiska studier bedömer den totala frekvensen av sjukdom i en serie populationer och letar efter en korrelation med den genomsnittliga exponeringen i populationerna. Dessa studier är unika eftersom analysen inte är baserad på data om individer. Istället är datapunkterna de genomsnittliga exponeringsnivåerna och den totala sjukdomsfrekvensen i en serie populationer. Därför är observationsenheten inte en person, det är snarare en hel befolkning eller grupp.

i studien nedan använde utredare handelsdata för att beräkna den totala konsumtionen av kött av olika nationer. De beräknade sedan den genomsnittliga (per capita) köttkonsumtionen per person genom att dividera den totala nationella köttkonsumtionen med antalet personer i ett visst land. Det finns en tydlig linjär trend; länder med den lägsta köttkonsumtionen har de lägsta nivåerna av tjocktarmscancer, och koloncancergraden bland dessa länder ökar gradvis när köttkonsumtionen ökar.

Observera att i verkligheten varierade människors köttkonsumtion troligen mycket inom varje nation, och exponeringen som beräknades var ett genomsnitt som förutsätter att alla åt den genomsnittliga mängden kött. Denna genomsnittliga exponering korrelerades sedan med den totala sjukdomsfrekvensen i varje land. Exemplet här antyder att frekvensen av tjocktarmscancer ökar när köttkonsumtionen ökar. Kännetecknet för ekologiska studier som är mest slående är att det inte finns någon information om enskilda människor. Om uppgifterna sammanfattades i ett spridningsblad skulle du inte se data om enskilda personer; du skulle se poster med data om genomsnittlig exponering i flera grupper .

fördelar med ekologiska studier

• de sammanlagda data som används är allmänt tillgängliga, så de är snabba och billiga
• de är användbara för tidig utforskning av relationer
• de kan jämföra fenomen över ett större antal populationer och platser.
• vissa exponeringar av intresse kan endast studeras med aggregerade befolkningsnivådata, såsom effekten av rökförbud och frekvensen av hjärtattacker

begränsningar av ekologiska studier

• för en exponering för att orsaka effekt hos en individ måste exponeringen och effekten förekomma hos samma person, men ekologiska studier har inte data om enskilda personer, så man vet inte om exponeringen för att orsaka en effekt hos en individ sjuka människor utsattes. Tänk på följande exempel: Eftersom du inte har någon information om riskfaktorstatus eller resultatstatus för enskilda personer, kan du inte direkt koppla riskfaktorn till sjukdomen, det vill säga det är inte klart att de personer som åt mest kött var de som fick tjocktarmscancer. Detta kallas ibland ”ekologisk bias” eller ” ekologisk felaktighet.”
• en annan begränsning är att det inte finns något effektivt sätt att ta hänsyn till eller justera för andra faktorer som påverkar resultatet (förvirrande faktorer). Som ett resultat kan en uppenbar korrelation eller bristen på en korrelation vara vilseledande. Till exempel kan man hitta en stark korrelation mellan det genomsnittliga antalet timmar av tv-tittande och graden av kranskärlssjukdom bland olika länder. Detta betyder dock inte nödvändigtvis att TV i sig är en riskfaktor för CAD. Det kan finnas ett antal andra skillnader mellan populationerna som är förknippade med högre TV-tittande: t.ex. större industrialisering, mindre motion, större tillgänglighet av bearbetade livsmedel och mättat fett och så vidare. Och omvänt innebär bristen på en korrelation inte nödvändigtvis att det inte finns någon förening.
• ekologiska studier kan vara vilseledande vid utvärdering av icke-linjära relationer, vilket visas i exemplet nedan.

exempel:

en ekologisk studie korrelerade alkoholkonsumtion per capita till dödsfall från kranskärlssjukdom (CHD) i olika länder, och det verkade som om det fanns en ganska slående negativ korrelation som visas i diagrammet nedan.

en kohortstudie med data om alkoholkonsumtion hos enskilda försökspersoner visade emellertid att det fanns ett J-format förhållande. Människor som drack blygsamt hade en lägre dödlighet än de som inte drack alls, men bland högre nivåer av individuell konsumtion var det en slående linjär ökning av dödligheten, som visas i diagrammet nedan.

källa: anpassad från AR Dyer et al. Alkoholkonsumtion och 17-årig dödlighet i Chicago Western Electric Company-studien. Föregående. Med. 1980; 9(1):78-90.

den verkliga frågan var om individer som drack tungt hade högre eller lägre dödlighet än de som drack blygsamt eller inte alla, men den ekologiska studien ledde till en felaktig slutsats eftersom den baserades på aggregerade data. I verkligheten dricker de flesta blygsamt, men dödligheten är mycket större hos det lilla antalet människor som dricker mycket tungt. Den vilseledande slutsatsen från den ekologiska studien är ett exempel på den ekologiska felaktigheten.

testa dig själv

för att se ett extraordinärt exempel på en ekologisk studie, spela upp videon nedan skapad av Hans Rosling. Detta är ett fantastiskt exempel som undersöker sambandet mellan inkomst och livslängd i världens länder över tiden. Det är också ett fantastiskt exempel på ett kreativt, engagerande och kraftfullt sätt att visa en stor mängd data.

return to top | previous page | next page