Fantasy Baseball, mer än någon annan sport, använder avancerad statistik för att bestämma spelarvärdet. Förutsägelse av framtida prestanda baseras på mer än bara speltid eller lagkamraternas kvalitet.

Om du någonsin varit i en Fantasy Baseball league, har du utan tvekan sett statistik som BABIP, xFIP och GB% kastas runt. För nya spelare kan det vara överväldigande att se statistik ovanpå statistik.

att tillämpa alla dessa åtgärder tar tid att vänja sig vid. Att behöva analysera de bakomliggande orsakerna till spelarnas produktion kräver engagemang, men kan ge många belöningar för dem som vet vad de ska leta efter. Att använda sabermetrics kan hjälpa ägarna att förutsäga vem som har tur och vem som kan upprätthålla sin prestation. Vissa spelare kommer att trotsa logiken bakom denna statistik. Att förstå hur man använder avancerad statistik ger dig dock en fördel i din liga.

den här guiden ger en översikt över de vanligaste sabermetriska statistik som används av Fantasy samhället. Varje statistik kommer med en definition och en förklaring om hur man använder den för att utvärdera spelare.

Fantasy Baseball Sabermetrisk statistik

offensiv statistik

Batting genomsnitt på bollar i spel (BABIP)

BABIP är den vanligaste avancerade statistiken i baseball. Enkelt, det mäter en spelares slagmedelvärde på alla (icke-home run) bollar som de sätter i spel. BABIP används ofta som en” tur ” statistik. Liga genomsnittliga BABIP är .300 därför Spelare med en BABIP av .340 kan ha tur och deras prestanda kan regressera.

men babip innebär mycket mer än bara tur. BABIP involverar defensiv prestanda och talangnivån på smeten och kannan.

vissa spelares färdigheter kommer att leda till en naturligt högre eller lägre ”baslinje” BABIP. Det finns flera stora fall av detta händer:

1. snabba spelare kommer naturligtvis att bära en högre BABIP, eftersom de har hastigheten att slå ut markbollar som andra spelare inte skulle.
2. spelare som träffar en hög andel flygbollar tenderar att ha lägre BABIP eftersom:
   • flygbollar är enklare outs.
   • Heavy fly ball hitters tenderar att slå fler hemlöpningar, som inte räknas in i babip-beräkningen.
3. spelare som träffar ett stort antal linjedrivningar kommer att ha högre BABIP när de faller för träffar oftare än markbollar eller flygbollar.

sammantaget kan BABIP användas för att bestämma den övergripande hållbarheten hos en smet prestanda. Om deras BABIP är betydligt högre eller lägre än deras karriärgenomsnitt kan regression till medelvärdet förväntas.

bädda in från Getty Images

Batted Ball profiler

Batted ball profiler ger dig en uppfattning om vilken typ av kontakt en smet gör. En komplett profil innehåller följande mått:

• Fly-ball (FB) %
• Ground-ball (GB) %
• Line-drive (LD) %
• Infield-flyball (IFFB) %
• Kontaktkvalitet
  • Soft %
  • Medium %
  • Hard %

p>generellt vill du att spelare ska producera en högre ld%, eftersom de leder till fler träffar och mer produktion. En högre FB% är mer gynnsam än en hög GB% eftersom flugbollar producerar hemlöpningar.

ett anmärkningsvärt undantag för denna regel är med speedsters. Under säsongen 2019 White Sox outfielder Leury Garcia, kunde upprätthålla en .279 batting genomsnitt trots att ha en 54.9 procent GB-kurs, tredje högsta i ligan. Trots sin höga markbollshastighet och mindre än idealisk slagprofil, hans hastighet hjälpte honom att behålla en BABIP av .353, sjätte bästa bland kvalificerade hitters 2019.

kvaliteten på kontaktstatistiken är otroligt användbar, eftersom de ger oss en uppfattning om vilken typ av bollar en smet sätter i spel. Naturligtvis översätts inte en hög hårt träffad procentandel automatiskt till produktion, men mer hårda träffar bollar översätter i allmänhet till mer totala baser och en bättre slaglinje. Ägare bör använda kvaliteten på kontaktstatistik för att bestämma kvaliteten på gungorna smeter genererar. En högre hård% och LD% betyder en högre kvalitet på bollar som sätts i spel.

en varning ägare måste överväga. Det finns ingen perfekt profil för att förutsäga framgång. Smeter kommer att hitta framgång med en mängd olika slagade bollprofiler.

viktad på Basgenomsnittet (wOBA)

wOBA är en av de bästa all-around offensiva statistik ute. Det används för att mäta en hitters totala värde, baserat på det relativa värdet av varje offensivt resultat. wOBA tar hänsyn till att vissa träffar är mer värdefulla än andra.

enligt FanGraphs, formeln för wOBA i 2013:

wOBA = (0.690 kub uBB + 0.722 Cub HBP + 0.888 Cub 1B + 1.271 Cub 2B + 1.616 Cub 3B +
2.101 kubi HR)/(AB + BB – IBB + SF + HBP)

Moreso än OPS, woba ger en mer omfattande analys av en spelares bidrag till run-scoring. OPS undervärderar en spelares förmåga att komma på basen, medan den inte korrekt väger värdet på varje extra bashit. WOBA är skalad till league average OBP, så om du är bekant med vad en bra OBP är, vet du vad en bra wOBA är. Vanligtvis kommer league average wOBA att sitta runt .320. 20 poäng av wOBA innebär i allmänhet en extra 10 körningar över genomsnittet per 600 platta framträdanden.

bädda in från Getty Images

viktade körningar skapade (wRC+)

denna stat mäter exakt vad den säger: värdet på en hitter baserat på antalet körningar han skapar. wRC + är mycket lik wOBA eftersom det är en översikt över en spelares skicklighet vid plattan. Det går ett steg längre än wOBA, genom att det mäter effekterna av parkfaktorer på en smet prestanda.

det mäts på en skala där 100 är ligagenomsnitt. Att betyda en spelare med en wRC+ på 120 är 20 procentenheter bättre än ligagenomsnittet för att skapa körningar.

Pitching Statistics

Fielding Independent Pitching (FIP) och xFIP

FIP mäter hur en kanna ERA skulle se ut om de hade upplevt liga Genomsnittlig fältprocent och resultat på bollar i spel. Forskning av Voros McCracken avslöjade att kannor har liten kontroll över bollar i spel, vilket innebär att fluktuationer i deras ERA på grund av små förändringar i BABIP inte kan hänföras till kannan.

FIP är en direkt mätning av kannans prestanda utan påverkan av defensiv prestanda och tur, vilket gör den till en mer stabil indikator på en Kannas sanna prestanda. Det är ett bättre sätt att isolera en kanna sanna prestanda än ERA. FIP isolerar en kanna prestanda baserat på deras strejker, promenader, slå smeter och hemmakörningar tillåtna, saker som kannan direkt kan styra. FIP är ett bra sätt att mäta framtida prestanda hos en kanna, snarare än tidigare prestanda.

xFIP är en regresserad version av FIP som ersätter kannans home run total med det totala de borde ha gett upp baserat på antalet flygbollar de gav upp. Detta görs genom att ersätta deras HR/FB-förhållande med ligans genomsnittliga antal.

Slagmedelvärde på bollar i spel (BABIP)

BABIP kan vara ännu viktigare vid utvärdering av kannor än utvärdering av smeter. När bollen lämnar fladdermusen har kannan liten eller ingen kontroll över resultatet. Pitcher BABIP påverkas starkt av försvar och tur. Därför kan kannor som har en hög BABIP vara offer för dåligt försvar eller otur.

under en säsong är en genomsnittlig kanna BABIP runt .300. Om en kanna BABIP är betydligt högre än genomsnittet, kommer hans slagmedelvärde mot att drabbas, även om deras prestanda är oförändrad.

de flesta kannor har en hel säsong BABIP på runt .290-till -.310. Om en kanna bär en BABIP för långt ifrån .300 eller deras karriärgenomsnitt, förvänta sig en viss regression till medelvärdet under resten av säsongen.

bädda in från Getty Images

K/9 och BB/9

Strikeout priser och walk priser är enkla statistik som är otroligt bra när man utvärderar en kanna prestanda. K / 9 representerar antalet strejker en kanna ackumuleras var nio innings, medan BB / 9 är antalet promenader per nio innings. Naturligtvis är målet för kannor att slå ut fler smeter medan man går färre

generellt vill ägarna hitta kannor med högt k / BB-förhållande. Kannor med mer kontroll och förmågan att slå ut människor kommer att vara mindre i händerna på BABIP som färre människor kommer att vara på bas och färre smeter kommer att sätta bollen i spel.

var noga med att kolla in våra rankningar, Positionsförhandsvisningar och mycket mer i Fantasy Baseball Draft Kit 2020.