Data är en samling fakta, figurer, objekt, symboler och händelser som samlats in från olika källor. Organisationer samlar in data för att fatta bättre beslut. Utan data skulle det vara svårt för organisationer att fatta lämpliga beslut, och så samlas data in vid olika tidpunkter från olika målgrupper. Till exempel, innan en ny produkt lanseras, måste en organisation samla in data om produktbehov, kundpreferenser, konkurrenter etc. Om data inte samlas in i förväg kan organisationens nyligen lanserade produkt leda till misslyckande av många skäl, till exempel mindre efterfrågan och oförmåga att möta kundernas behov.

även om data är en värdefull tillgång för varje organisation, tjänar det inte något syfte förrän det analyseras eller bearbetas för att få de önskade resultaten.

Du kan kategorisera datainsamlingsmetoder i primära metoder för datainsamling och sekundära metoder för datainsamling.

primära datainsamlingsmetoder

primära data samlas in från förstahandsupplevelsen och används inte tidigare. De data som samlas in med primära datainsamlingsmetoder är specifika för forskningens motiv och mycket exakta.

primära datainsamlingsmetoder kan delas in i två kategorier: kvantitativa metoder och kvalitativa metoder.

kvantitativa metoder:

kvantitativa tekniker för marknadsundersökningar och efterfrågeprognoser använder vanligtvis statistiska verktyg. I dessa tekniker prognostiseras efterfrågan baserat på historiska data. Dessa metoder för primär datainsamling används vanligtvis för att göra långsiktiga prognoser. Statistiska metoder är mycket tillförlitliga eftersom subjektivitetselementet är minimalt i dessa metoder.

tidsserieanalys

termen tidsserie avser en sekventiell ordning av värden för en variabel, känd som en trend, med lika tidsintervaller. Med hjälp av mönster kan en organisation förutsäga efterfrågan på sina produkter och tjänster för den projicerade tiden.

Utjämningstekniker

i fall där tidsserien saknar betydande trender kan utjämningstekniker användas. De eliminerar en slumpmässig variation från den historiska efterfrågan. Det hjälper till att identifiera mönster och efterfrågan nivåer för att uppskatta framtida efterfrågan. De vanligaste metoderna som används vid utjämning av efterfrågeprognostekniker är den enkla glidande medelmetoden och den vägda rörliga medelmetoden.

barometrisk metod

Även känd som den ledande indikatormetoden använder forskare denna metod för att spekulera framtida trender baserat på nuvarande utveckling. När de tidigare händelserna anses förutsäga framtida händelser fungerar de som ledande indikatorer.

skapa ett gratis konto

kvalitativa metoder:

kvalitativa metoder är särskilt användbara i situationer där historiska data inte är tillgängliga. Eller det finns inget behov av siffror eller matematiska beräkningar. Kvalitativ forskning är nära förknippad med ord, ljud, känsla, känslor, färger och andra element som inte är kvantifierbara. Dessa tekniker är baserade på erfarenhet, bedömning, intuition, gissning, känslor etc.kvantitativa metoder ger inte motivet bakom deltagarnas svar, når ofta inte underrepresenterade populationer och spänner över långa perioder för att samla in data. Därför är det bäst att kombinera kvantitativa metoder med kvalitativa metoder.

undersökningar

undersökningar används för att samla in data från målgruppen och samla in insikter i deras preferenser, åsikter, val och feedback relaterade till deras produkter och tjänster. De flesta survey maker programvara ofta ett brett utbud av frågetyper att välja.

Du kan också använda en färdig undersökningsmall för att spara tid och ansträngning. Onlineundersökningar kan anpassas enligt företagets varumärke genom att ändra tema, logotyp etc. De kan distribueras via flera distributionskanaler som e-post, Webbplats, offline-app, QR-kod, sociala medier etc. Beroende på publikens typ och källa kan du välja kanal.

När data har samlats in kan undersökningsprogramvara generera olika rapporter och köra analysalgoritmer för att upptäcka dolda insikter. En enkätpanel kan ge dig statistik relaterad till svarsfrekvens, slutförandegrad, filter baserade på demografi, export-och delningsalternativ etc. Du kan maximera ansträngningarna för datainsamling online genom att integrera survey builder med appar från tredje part.

omröstningar

omröstningar består av en enda eller flervalsfråga. När det är nödvändigt att ha en snabb puls av publikens känslor kan du gå till omröstningar. Eftersom de är korta i längd är det lättare att få svar från folket.

I likhet med undersökningar kan onlineundersökningar också inbäddas i olika plattformar. När respondenterna svarar på frågan kan de också visas hur de står jämfört med andras svar.

intervjuer

i denna metod ställer intervjuaren frågor antingen ansikte mot ansikte eller via telefon till respondenterna. I intervjuer ansikte mot ansikte, intervjuaren ställer en serie frågor till intervjuaren personligen och noterar svar. Om det inte är möjligt att träffa personen, intervjuaren kan gå till en telefonintervju. Denna form av datainsamling är lämplig när det bara finns ett fåtal svarande. Det är för tidskrävande och tråkigt att upprepa samma process om det finns många deltagare.

Delphi Technique

i denna metod är marknadsexperter försedda med uppskattningar och antaganden om prognoser från andra experter inom branschen. Experter kan ompröva och revidera sina uppskattningar och antaganden baserat på information från andra experter. Konsensus mellan alla experter på efterfrågeprognoser utgör den slutliga efterfrågeprognosen.

fokusgrupper

en liten grupp människor, cirka 8-10 medlemmar, diskuterar problemets gemensamma områden. Varje individ ger sina insikter i den berörda frågan. En moderator reglerar diskussionen bland gruppmedlemmarna. I slutet av diskussionen når gruppen enighet.

frågeformulär

ett frågeformulär är en tryckt uppsättning frågor, antingen öppna eller slutna. Respondenterna är skyldiga att svara utifrån sin kunskap och erfarenhet av den berörda frågan. Frågeformuläret är en del av undersökningen, medan frågeformulärets slutmål kan eller inte kan vara en undersökning.

sekundära datainsamlingsmetoder

sekundära data är de data som har använts tidigare. Forskaren kan få data från källorna, både interna och externa, till organisationen.

interna källor till sekundära data:

• organisationens hälso-och säkerhetsregister
• uppdrag och vision uttalanden
• finansiella rapporter
• tidskrifter
• försäljningsrapport
• CRM-programvara
• verkställande sammanfattningar

externa källor till sekundära data:

• Statliga rapporter
• pressmeddelanden
• affärstidskrifter
• bibliotek
• Internet

de sekundära Datainsamlingsmetoderna kan också involvera både kvantitativa och kvalitativa tekniker. Sekundärdata är lättillgängliga och därmed mindre tidskrävande och dyra jämfört med primärdata. Men med de sekundära datainsamlingsmetoderna kan äktheten hos de insamlade uppgifterna inte verifieras.