Los sujetos se seleccionan simplemente porque son más fáciles de reclutar para el estudio y el investigador no consideró seleccionar sujetos que sean representativos de toda la población.

En todas las formas de investigación, sería ideal probar a toda la población, pero en la mayoría de los casos, la población es demasiado grande que es imposible incluir a todos los individuos. Esta es la razón por la que la mayoría de los investigadores se basan en técnicas de muestreo como el muestreo por conveniencia, la más común de todas las técnicas de muestreo. Muchos investigadores prefieren esta técnica de muestreo porque es rápida, económica, fácil y los sujetos están fácilmente disponibles.

Ejemplos

Uno de los ejemplos más comunes de muestreo de conveniencia es el uso de voluntarios estudiantes como sujetos de la investigación. Otro ejemplo es el uso de sujetos seleccionados de una clínica, una clase o una institución a la que el investigador puede acceder fácilmente. Un ejemplo más concreto es elegir a cinco personas de una clase o elegir los primeros cinco nombres de la lista de pacientes.

En estos ejemplos, el investigador excluye inadvertidamente una gran proporción de la población. Una muestra de conveniencia es una colección de temas que son accesibles o una selección de individuos dispuestos a participar, ejemplificada por sus voluntarios.

Usa

Los investigadores utilizan muestreo de conveniencia no sólo porque es fácil de usar, sino porque también tiene otras ventajas de la investigación.

En los estudios piloto, la muestra de conveniencia se usa generalmente porque permite al investigador obtener datos básicos y tendencias con respecto a su estudio sin las complicaciones de usar una muestra aleatoria.

Esta técnica de muestreo también es útil para documentar que una cualidad particular de una sustancia o fenómeno ocurre dentro de una muestra dada. Estos estudios también son muy útiles para detectar relaciones entre diferentes fenómenos.

Críticas

La crítica más obvia sobre el muestreo por conveniencia es el sesgo de muestreo y que la muestra no es representativa de toda la población. Esta puede ser la mayor desventaja cuando se utiliza una muestra de conveniencia, ya que conduce a más problemas y críticas.

El sesgo sistemático se deriva del sesgo de muestreo. Esto se refiere a una diferencia constante entre los resultados de la muestra y los resultados teóricos de toda la población. No es raro que los resultados de un estudio que utiliza una muestra de conveniencia difieran significativamente con los resultados de toda la población. Una consecuencia de tener un sesgo sistemático es obtener resultados sesgados.

Otra crítica significativa sobre el uso de una muestra de conveniencia es la limitación en la generalización y la realización de inferencias sobre toda la población. Dado que la muestra no es representativa de la población, los resultados del estudio no pueden hablar de toda la población. Esto resulta en una baja validez externa del estudio.

Notas

Al utilizar el muestreo de conveniencia, es necesario describir en qué se diferenciaría su muestra de una muestra ideal que se seleccionó aleatoriamente. También es necesario describir a los individuos que podrían quedar excluidos durante el proceso de selección o a los individuos que están sobrerrepresentados en la muestra.

En relación con esto, es mejor si puede describir los posibles efectos de las personas que se quedaron fuera o los sujetos que están sobrerrepresentados en sus resultados. Esto permitirá a los lectores de su investigación obtener una buena comprensión de la muestra que estaba probando. También les permitirá estimar la posible diferencia entre sus resultados y los resultados de toda la población.