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NCI Comorbidity Index Overview

NCI 가 이 테이블에 icd-10 코드를 추가하는 과정에 있습니다.

역사의 NCI Comorbidity Index

Charlson Comorbidity Index 처음 개발되었에 의해 1987 년에 마리아 Charlson 고 동료들로 가중 지수를 예측하는 죽음의 위험 1 년 이내에 입원한 환자를 보시려 comorbid 조건입니다. 19 가지 조건이 색인에 포함되었습니다. 각 조건에는 콕스 비례 위험 모델에서 추정 된 1 년 사망 위험 비율에 따라 1 에서 6 까지의 가중치가 할당되었습니다. 이 가중치는 Charlson comorbidity 점수를 생성하기 위해 합산되었습니다. 에서 1992 년과 1993 년,리처드 Deyo 과 뚱이 로마노이 별도로 적응 Charlson 지수는 ICD-9-CM 절차 진단 및 코드와 CPT-4 개의 코드는 인덱스를 사용하여 계산된 관리자 데이터입니다.

2000 년 Carrie Klabunde 와 동료들은 SEER-Medicare 데이터에 포함 된 유방암 및 전립선 암 사례를 사용하여 암 특이 적 NCI 동반 질환 지수를 개발했습니다. Klabunde 등은 Medicare 데이터에 코드를 사용하여 Charlson 등이 확인한 조건을 식별했습니다. NCI Comorbidity Index 을 제외 단단한 종양,백혈병,과 림프종로 comorbid 조건을 주어,NCI Comorbidity Index 에서 개발되었다 집단의 암 환자입니다. 나머지 16 개의 Charlson 지수 조건은 NCI Comorbidity 지수에 포함되었으며,14 개의 조건에 대한 추가 통합이있었습니다. NCI Comorbidity Index 를 작성하기위한 접근법에는 진단 월을 제외한 진단 날짜 이전 연도의 Medicare 청구 검토가 포함되었습니다. 입원(Medicare Part A)및 의사 청구(Medicare Part B)에 대해 별도의 동반 질환 지수가 작성되었습니다. 조건을 확인해서 의사의 요구가 필요한을 두 번 이상 발생 기간에 보다 큰 30 일 동안의 위험을 줄이기 위해 거짓 가능성이 있습니다. 이러한 지수는 나중에 단일 NCI Comorbidity 지수로 결합되어 분석에서 효율성을 높일 수있었습니다.

변경 NCI Comorbidity Index

2014,직원들의 건강 관리 전달 연구 프로그램(구 응용 연구로그램)및 연구를 감시 프로그램을 약속에 대한 철저한 평가 코드 정의하는 데 사용되는 각각의 16 조건에서 NCI comorbidity index 뿐만 아니라 무게와 관련된 각 상태입니다. 전문 코더를 검토하는 모든 원래 코드를 확인하는 코드를 정확하고 관련된 조건 및 절차에서 매크로입니다. 새 코드가 적절하게 추가되었습니다. 원본과 새로운 코드는 여기에서 찾을 수있다. 별도의 기술 보고서에는 NCI Comorbidity 지수에 포함 된 가중치의 변경 사항이 요약되어 있습니다.

파일럿 연구를 사용하여 수행되었 SEER-Medicare 데이터를 평가하는 경우 수정하는 코드에서 NCI Comorbidity Index 변경의 결과의 보급 comorbid 조건에서 암 환자입니다. 1997-2007 년부터 암으로 진단받은 SEER 환자는 66 세 이상인 경우 선택되었으며,암 진단 전 1 년 동안 Hmo 등록이없는 Medicare Parts A 및 B 가 적용되었습니다. 사망 진단서와 부검으로 진단 받았거나 이전에 암이 있었던 경우 환자는 제외되었습니다. 비 악성 종양은 제외되었다. 환자는 암 부위,폐,대장,전립선 및 유방 등에 의해 층화되었다. 동반 질환은 진단 1 년 전에 메디 케어 청구에서 추출되었습니다. 의료 청구의 출처에는 병원(Medpar),외래 환자 시설 및 의사 공급 업체(캐리어)메디 케어 데이터가 포함되었습니다. Icd-9-CM 진단,icd-9-CM 절차 및 CPT 절차 코드는 동반 질환 상태를 식별하는 데 사용되었습니다. 특별한 포커스를 위해 헌신 했 CPT-4 기 때문에 이 코드보다 더 자주 변경 하시는 ICD-9 일 코드 및에서 제외하 알고리즘을 개선할 수 있 안정성의 정의에 이상 시간. 유방암 환자에서 1997-2007 사용되었다 추정하는 보급 comorbid 조건의 두 알고리즘을 사용하고 오래된 코드고 새 코드입니다.

아래 표에서 볼 수 있듯이 색인에서 CPT-4 코드를 떨어 뜨리면 혼수 상태의 확인에 최소한의 영향을 미쳤습니다. 추가로 새로운 ICD-9 절차 진단 및 코드를 증가 질병이 뒤이은,특히 비 외과 PVD 과 치매하고 이러한 결과는 비슷한 암에 걸쳐 사이트입니다.

의 보급 comorbidity 조건법(현재 CPT 코드,수정없이 CPT-4 코드)유방암 환자에 대한 진단 1997-2007N=105,465
Comorbid 조건 주파수(보급*) 퍼센트 변경*
(개정본)/본래
원(CPT-4) 개정 CPT-4 수정없이 CPT-4 개정 CPT-4 수정없이 CPT-4
Conditions with CPT-4 codes
Moderate/Severe Liver Disease 99 (0%) 114 (0%) 114 (0%) 15% 15%
Cerebrovascular Disease (CVD) 5113 (5%) 5784 (5%) 5784 (5%) 13% 13%
Peripheral Vascular Disease (surgical)† 137(0%) 133 (0%) 133(0%) -3% -3%
Conditions with code revisions
Renal disease 1924 (2%) 2249 (2%) 2249 (2%) 17% 17%
Peripheral Vascular Disease (diagnosis) † 3155 (3%) 7137 (7%) 7137 (7%) 126% 126%
Paralysis (Hemiplegia or Paraplegia) 437 (0%) 608 (1%) 608 (1%) 39% 39%
Dementia 1582 (2%) 3075 (3%) 3075 (3%) 94% 94%
Mild liver disease 365 (0%) 446 (0%) 446 (0%) 22% 22%
Congestive heart failure (CHF) 7705 (7%) 8393 (8%) 8393 (8%) 9% 9%
Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) 10913 (10%) 11453 (11%) 11453 (11%) 5% 5%
Diabetes with complications 3377 (3%) 4946 (5%) 4946 (5%) 46% 46%
Diabetes 18581 (18%) 18746 (18%) 18746 (18%) 1% 1%

*예산에 대한 온/심한 간질환,”개정 CPT”
보급: 114 / 105465 = 0.0011 0.0011*100 = 0.11%
퍼센트 변경: (114 – 99) / 99 = 0.15150.1515*100 = 15.15%

†PVD 술과 진단을 조건으로 결합되었습니다 하나의 범주에 대한 PVD 에서 최종 버전의 매크로입니다. 결합 된 PVD 에 대한 유병률은 PVD 진단과 유사했다.

NCI Comorbidity Index 매크로 액세스

NCI comorbidity 매크로를 구현하는 소프트웨어는 여기에서 다운로드 할 수 있습니다.

  1. Charlson ME,Pompei P,Ales KL,MacKenzie CR.종단 연구에서 예후 동반 질환을 분류하는 새로운 방법:개발 및 검증.J 만성 Dis1987;40(5):373-83.외부 웹 사이트 정책
  2. Deyo RA,Cherkin DC,Ciol MA.Icd-9-CM 관리 데이터베이스와 함께 사용하기위한 임상 동반 질환 지수 적응.J Clin Epidemiol1992 6 월;45(6):613-9.외부 웹 사이트 정책
  3. Romano PS,Roos LL,Jollis JG.Icd-9-CM 행정 자료와 사용을 위한 임상 comorbidity 색인을 적응시키기: differing perspectives.J Clin Epidemiol 1993 Oct;46(10):1075-9; discussion 1081-90.External Web Site Policy
  4. Klabunde CN, Potosky AL, Legler JM, Warren JL.Development of a comorbidity index using physician claims data.J Clin Epidemiol 2000 Dec;53(12):1258-67.External Web Site Policy

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