Fantasy Baseball, più di ogni altro sport, fa uso di statistiche avanzate per determinare il valore del giocatore. Previsione delle prestazioni future si basa su più di un semplice tempo di gioco o la qualità dei compagni di squadra.

Se sei mai stato in un campionato di baseball fantasy, hai senza dubbio visto statistiche come BABIP, xFIP e GB% essere gettati in giro. Per i nuovi giocatori, vedere le statistiche in cima alle statistiche può essere travolgente.

L’applicazione di tutte queste misure richiede tempo per abituarsi. Dover analizzare le ragioni alla base della produzione dei giocatori richiede dedizione, ma può portare molte ricompense per coloro che sanno cosa cercare. L’utilizzo di sabermetrics può aiutare i proprietari a prevedere chi è fortunato e chi può sostenere le proprie prestazioni. Alcuni giocatori sfideranno la logica dietro queste statistiche. Tuttavia, capire come utilizzare le statistiche avanzate ti darà un vantaggio nella tua lega.

Questa guida fornirà una panoramica delle statistiche sabermetriche più comuni utilizzate dalla comunità Fantasy. Ogni statistica verrà fornito con una definizione e una spiegazione su come usarlo per valutare i giocatori.

Fantasy Baseball Sabermetric Statistics

Offensive Statistics

Batting Average on Balls in Play (BABIP)

BABIP è la statistica avanzata più comunemente usata nel baseball. Semplicemente, misura la media di battuta di un giocatore su tutte le palle (non home run) che mettono in gioco. BABIP è comunemente usato come statistica “fortuna”. Lega media BABIP è .300, pertanto, i giocatori con un BABIP di .340 può essere fortunato e le loro prestazioni possono regredire.

Tuttavia, BABIP coinvolge molto di più della semplice fortuna. BABIP comporta prestazioni difensive e il livello di talento del battitore e lanciatore.

Le abilità di alcuni giocatori porteranno a un BABIP “baseline” naturalmente più alto o più basso. Ci sono diversi casi importanti di ciò che accade:

1. I giocatori veloci porteranno naturalmente un BABIP più alto, poiché hanno la velocità di battere le palle di terra che altri giocatori non avrebbero.
2. I giocatori che colpiscono un’alta percentuale di palle volanti tenderanno ad avere un BABIP inferiore perché:
   • Le palle volanti sono out più facili.
   • Battitori palla mosca pesante tendono a colpire più home run, che non contano nel calcolo BABIP.
3. I giocatori che hanno colpito un gran numero di unità di linea avranno BABIP più alto in quanto cadono per i colpi più spesso di palle di terra o palle volanti.

Nel complesso, BABIP può essere utilizzato per determinare la sostenibilità complessiva delle prestazioni di un battitore. Se il loro BABIP è significativamente più alto o più basso della loro media di carriera, ci si può aspettare una regressione alla media.

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Batted Ball Profiles

Batted ball profiles ti dà un’idea del tipo di contatto che una pastella sta facendo. Un profilo completo comprende le seguenti metriche:

• Fly-ball (FB) %
• Terra-ball (GB) %
• Linea-drive (LD) %
• Infield-flyball (IFFB) %
• la Qualità del Contatto
  • Morbido %
  • Medio %
  • Hard %

in generale, si desidera che i giocatori a produrre una maggiore LD%, come quelli che portano a più colpi e più di produzione. Un FB % più alto è più favorevole di un GB % alto perché le palle volanti producono home run.

Una notevole eccezione per questa regola è con speedsters. Nel 2019 stagione White Sox outfielder Leury Garcia, è stato in grado di mantenere un .279 media battuta nonostante abbia un tasso di GB 54.9 per cento, il terzo più alto del campionato. Nonostante il suo alto tasso di palla terra e meno di profilo battuta ideale, la sua velocità lo ha aiutato a mantenere un BABIP di .353, sesto tra i battitori qualificati nel 2019.

Le statistiche sulla qualità dei contatti sono incredibilmente utili, in quanto ci danno un’idea del tipo di palle che una pastella sta mettendo in gioco. Naturalmente, un’alta percentuale di hard-hit non si traduce automaticamente in produzione, ma più palle colpi duri generalmente si traducono in basi più totali e una linea di battuta migliore. I proprietari dovrebbero utilizzare la qualità delle statistiche di contatto per determinare la qualità delle battute altalene stanno generando. Un più alto hard % e LD % significa una maggiore qualità di palle di essere messo in gioco.

Un avvertimento proprietari devono considerare. Non esiste un profilo perfetto per predire il successo. Batters troveranno il successo con una varietà di profili palla battuta.

Ponderato sulla media base (wOBA)

wOBA è una delle migliori statistiche offensive all-around là fuori. Viene utilizzato per misurare il valore complessivo di un battitore, in base al valore relativo di ogni risultato offensivo. wOBA tiene conto del fatto che alcuni colpi sono più preziosi di altri.

Secondo FanGraphs, la formula per wOBA nel 2013:

wOBA = (0.690×uBB + 0.722×HBP + 0.888×1B + 1.271×2B + 1.616×3B +
2.101×HR) / (AB + BB – IBB + SF + HBP)

Più di OPS, wOBA fornisce un’analisi più completa dei contributi di un giocatore a run-scoring. OPS sottovaluta la capacità di un giocatore di salire sulla base, mentre non soppesa correttamente il valore di ogni colpo extra-base. WOBA è ridimensionato a league average OBP, quindi se hai familiarità con ciò che è un buon OBP, saprai cos’è un buon wOBA. In genere, lega media wOBA siederà intorno .320. 20 punti di wOBA generalmente significa un extra 10 corre sopra la media per 600 presenze piastra.

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Esecuzioni ponderate create (wRC+)

Questa statistica misura esattamente ciò che dice: il valore di un battitore in base al numero di esecuzioni che crea. wRC + è molto simile a wOBA in quanto è una panoramica della prodezza di un giocatore al piatto. Va un passo avanti rispetto a wOBA, in quanto misura gli effetti dei fattori del parco sulle prestazioni di un battitore.

Viene misurato su una scala in cui 100 è la media della lega. Significa che un giocatore con un wRC+ di 120 è 20 punti percentuali migliore della media della lega nella creazione di piste.

Pitching Statistics

Fielding Indipendente Pitching (FIP) e xFIP

FIP misura ciò che un lanciatore’ ERA sarebbe simile se avessero sperimentato lega media percentuale fielding e risultati sulle palle in gioco. La ricerca di Voros McCracken ha rivelato che i lanciatori hanno poco controllo sulle palle in gioco, il che significa che le fluttuazioni nella loro EPOCA a causa di lievi cambiamenti nel BABIP non sono attribuibili al lanciatore.

La FIP è una misura diretta delle prestazioni del lanciatore senza l’influenza delle prestazioni difensive e della fortuna, rendendola un indicatore più stabile delle vere prestazioni di un lanciatore. È un modo migliore per isolare la vera prestazione di un lanciatore rispetto all’ERA. FIP isola le prestazioni di un lanciatore in base ai loro strikeout, passeggiate, battitori e home run consentiti, cose che il lanciatore può controllare direttamente. FIP è un ottimo modo per misurare le prestazioni future di un lanciatore, piuttosto che le prestazioni passate.

xFIP è una versione regredita di FIP che sostituisce il totale di home run del lanciatore con il totale che avrebbero dovuto rinunciare in base al numero di palle volanti che hanno rinunciato. Questo viene fatto sostituendo il loro rapporto HR/FB con il numero medio della lega.

Media di battuta sulle palle in gioco (BABIP)

BABIP può essere ancora più importante nella valutazione dei lanciatori che nella valutazione dei battitori. Una volta che la palla lascia la mazza il lanciatore ha poco o nessun controllo sul risultato. Il lanciatore BABIP è fortemente influenzato dalla difesa e dalla fortuna. Pertanto, i lanciatori che hanno un alto BABIP possono essere vittime di scarsa difesa o sfortuna.

Nel corso di una stagione, un lanciatore medio BABIP è intorno .300. Se il BABIP di un lanciatore è significativamente più alto della media, la sua media di battuta contro soffrirà, anche se le loro prestazioni sono invariate.

La maggior parte dei lanciatori ha un BABIP per l’intera stagione di circa .290-a -.310. Se un lanciatore sta portando un BABIP troppo lontano da .300 o la loro media di carriera, si aspettano una certa regressione alla media per il resto della stagione.

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K/9 e BB/9

I tassi di strikeout e i tassi di camminata sono semplici statistiche che sono incredibilmente utili quando si valutano le prestazioni di un lanciatore. K / 9 rappresenta il numero di strikeout un lanciatore accumula ogni nove inning, mentre BB / 9 è il numero di passeggiate per nove inning. Naturalmente, l’obiettivo per i lanciatori è quello di colpire più battitori mentre si cammina meno

Generalmente, i proprietari vorranno trovare lanciatori con un alto rapporto K/BB. I lanciatori con più controllo e la capacità di colpire le persone saranno meno in balia di BABIP poiché meno persone saranno sulla base e meno battitori metteranno la palla in gioco.

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