PH717 modulul 1b – instrumente Descriptive
studii ecologice evaluează frecvența generală a bolii într-o serie de populații și caută o corelație cu expunerea medie la populații. Aceste studii sunt unice prin faptul că analiza nu se bazează pe date despre indivizi. În schimb, punctele de date sunt nivelurile medii de expunere și frecvența generală a bolii într-o serie de populații. Prin urmare, unitatea de observare nu este o persoană, ci mai degrabă o întreagă populație sau grup.
în studiul de mai jos, anchetatorii au folosit date comerciale pentru a calcula consumul total de carne de către diferite națiuni. Apoi au calculat consumul mediu (pe cap de locuitor) de carne pe persoană împărțind consumul național total de carne la numărul de persoane dintr-o anumită țară. Există o tendință liniară clară; țările cu cel mai mic consum de carne au cele mai mici rate de cancer de colon, iar rata cancerului de colon dintre aceste țări crește progresiv pe măsură ce crește consumul de carne.
rețineți că, în realitate, consumul de carne al oamenilor a variat probabil foarte mult în cadrul fiecărei națiuni, iar expunerea calculată a fost o medie care presupune că toată lumea a mâncat cantitatea medie de carne. Această expunere medie a fost apoi corelată cu frecvența generală a bolii în fiecare țară. Exemplul de aici sugerează că frecvența cancerului de colon crește odată cu creșterea consumului de carne. Caracteristica studiilor ecologice care este cea mai izbitoare este că nu există informații despre persoane individuale. Dacă datele au fost rezumate într-o foaie de răspândire, nu ați vedea date despre persoane individuale; ați vedea înregistrări cu date despre expunerea medie în mai multe grupuri .
avantajele studiilor ecologice
- datele agregate utilizate sunt în general disponibile, deci sunt rapide și ieftine
- sunt utile pentru explorarea timpurie a relațiilor
- pot compara fenomenele într-o gamă mai largă de populații și situri.
- unele expuneri de interes pot fi studiate numai cu date agregate la nivel de populație, cum ar fi efectul interdicțiilor de fumat și ratele atacurilor de cord
limitările studiilor ecologice
- pentru ca o expunere să provoace un efect la un individ, expunerea și efectul trebuie să aibă loc la aceeași persoană, dar studiile ecologice nu au date despre persoane individuale, deci nu se știe dacă expunerea poate avea un efect la un individ, expunerea și efectul trebuie să aibă loc la aceeași persoană, dar studiile ecologice nu au date despre persoane individuale, deci nu se știe dacă expunerea la oamenii bolnavi au fost expuși. Luați în considerare următorul exemplu: Deoarece nu aveți informații despre starea factorului de risc sau starea rezultatului persoanelor individuale, nu puteți lega direct factorul de risc de boală, adică nu este clar că persoanele care au mâncat cea mai mare carne au fost cele care au făcut cancer de colon. Aceasta este uneori denumită” părtinire ecologică „sau” eroare ecologică”.”
- o altă limitare este că nu există o modalitate eficientă de a lua în considerare sau de a ajusta alți factori care influențează rezultatul (factori confuzi). Ca urmare, o corelație aparentă sau lipsa unei corelații ar putea fi înșelătoare. De exemplu, s-ar putea găsi o corelație puternică între numărul mediu de ore de vizionare TV și rata bolii coronariene în diferite țări. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă neapărat că televizorul în sine este un factor de risc pentru CAD. Pot exista o serie de alte diferențe între populații care sunt asociate cu rate mai mari de vizionare TV: de exemplu, o industrializare mai mare, mai puține exerciții fizice, o disponibilitate mai mare a alimentelor procesate și a grăsimilor saturate și așa mai departe. Și invers, lipsa unei corelații nu implică neapărat că nu există o asociere.
- studiile ecologice pot fi înșelătoare atunci când se evaluează relațiile neliniare, așa cum se demonstrează în exemplul de mai jos.
exemplu:
un studiu ecologic a corelat consumul de alcool pe cap de locuitor cu ratele de deces din cauza bolilor coronariene (CHD) în diferite țări și s-a părut că a existat o corelație negativă destul de izbitoare, așa cum se arată în graficul de mai jos.
cu toate acestea, un studiu de cohortă cu date privind consumul de alcool la subiecți individuali a arătat că a existat o relație în formă de J. Persoanele care au băut modest au avut rate de mortalitate mai mici decât cele care nu au băut deloc, dar printre nivelurile mai ridicate de consum individual a existat o creștere liniară izbitoare a mortalității, așa cum se arată în graficul de mai jos.
Sursa: adaptat de la AR Dyer și colab. Consumul de alcool și mortalitatea de 17 ani în studiul Chicago Western Electric Company. Prev. Med. 1980; 9(1):78-90.
întrebarea reală a fost dacă indivizii care au băut mult au avut rate de mortalitate mai mari sau mai mici decât cei care au băut modest sau nu toți, dar studiul ecologic a condus la o concluzie incorectă, deoarece s-a bazat pe date agregate. În realitate, majoritatea oamenilor beau modest, dar ratele mortalității sunt mult mai mari în numărul mic de persoane care beau foarte mult. Concluzia înșelătoare din studiul ecologic este un exemplu de eroare ecologică.
Testați-vă
pentru a vedea un exemplu extraordinar de studiu ecologic, redați videoclipul de mai jos creat de Hans Rosling. Acesta este un exemplu magnific care examinează corelația dintre venit și speranța de viață în țările lumii în timp. Este, de asemenea, un exemplu teribil de un mod creativ, angajarea, și puternic pentru a afișa o cantitate mare de date.
return to top | previous page | next page