rezultate și discuții

fiecare dintre cei 48 de participanți a evaluat fiecare dintre cele 32 de culori cromatice ale proiectului Berkeley Color (BCP) (Fig. 1 A și B) în ceea ce privește cât de mult i-a plăcut participantului culoarea folosind o scară de evaluare a marcajului de linie care a fost convertită în numere cuprinse între -100 și +100 cu un punct zero neutru. Evaluări medii ale preferințelor (Fig. 1C) arată că culorile saturate (s), ușoare (l) și dezactivate (m) au produs funcții aproximativ paralele cu un vârf larg la albastru și un jgheab îngust la chartreuse. Culorile s au fost preferate culorilor l și m, care nu diferă una de cealaltă (F < 1). Deși modelul preferințelor nuanței în S, M și l tăieturile de la XV nu diferă, Acesta a variat pentru tăierea întunecată (d) în raport cu celelalte trei . În special , portocaliu închis (maro) și galben închis (măsliniu) au fost semnificativ mai puțin preferate decât alte portocale și galbene, în timp ce Roșu închis și verde închis au fost mai preferate decât alte roșii și verzi .

presupunerea centrală a EVT este că preferințele de culoare, medii între oameni, sunt determinate de valența afectivă medie a răspunsurilor oamenilor la obiecte care sunt puternic asociate cu fiecare culoare. Am testat această afirmație prin măsurarea estimării ponderate a valenței afective (val) pentru fiecare dintre cele 32 de culori BCP cromatice (Fig. 1D) și corelarea rezultatului cu preferințele medii de culoare corespunzătoare (Fig. 1C). Calcularea valurilor celor 32 de culori BCP a necesitat colectarea și analizarea rezultatelor a trei sarcini diferite: o sarcină de asociere obiect, o sarcină de evaluare obiect-valență și o sarcină de potrivire culoare-Obiect.

în sarcina object-association, 74 de participanți au văzut fiecare culoare individual pe același fundal gri neutru și au fost instruiți să scrie cât mai multe descrieri ale obiectelor care conțineau în mod caracteristic culoarea afișată pe ecran. Li s-a cerut să-și limiteze răspunsurile la obiecte a căror culoare ar fi cunoscută în general altora din descriere fără a numi culoarea (de exemplu, nu „puloverul meu preferat”) și obiecte a căror culoare ar fi relativ specifică acelui tip de obiect (de exemplu, nu „creion” sau „tricou”, care ar putea fi orice culoare). De asemenea, au fost încurajați în mod explicit să nu suprime denumirea obiectelor neplăcute. Răspunsurile au fost clasificate în 222 de descrieri de obiecte (criteriile pe care le-am folosit sunt descrise în materiale și metode).

în sarcina ulterioară de evaluare obiect-valență, altor 98 de participanți li s-a arătat fiecare dintre cele 222 de descrieri de obiecte în text negru pe un fundal alb și li s-a cerut să evalueze cât de atrăgător era fiecare obiect referent pe o linie etichetată „negativ” la capătul din stânga la „pozitiv” în dreapta. Culoarea nu a fost menționată în instrucțiuni, iar numele culorilor au apărut în descrieri numai atunci când este necesar pentru a dezambigua categoria (de exemplu, mere roșii vs.mere verzi).

în sarcina de potrivire culoare-Obiect, un al treilea grup de 31 de observatori suplimentari a fost arătat fiecare dintre descrieri împreună cu un pătrat de culoare la care descrierea obiectului a fost dată ca asociat. Ei au fost rugați să evalueze puterea meciului (gradul de similitudine) între culoarea obiectelor descrise și culoarea afișată pe ecran. Evaluările au fost făcute folosind aceeași sarcină de marcare a liniei ca și pentru celelalte sarcini și convertite la o scară 0-1, astfel încât descrierile ai căror referenți se potriveau cel mai bine cu culoarea ecranului au primit greutăți mai aproape de unitate, iar cei ai căror referenți erau cei mai diferiți au primit greutăți mai aproape de zero.

valul pentru fiecare culoare (Wc) a fost calculat după cum urmează:unde wco este valoarea medie a potrivirii culoare-Obiect pentru fiecare asociere a unei culori (c) și a unei descrieri a obiectului (o), vo este ratingul mediu de valență dat obiectului o, iar nc este numărul de descrieri ale obiectelor atribuite culorii c. similitudinea izbitoare a acestor funcții de undă (Fig. 1D) la funcțiile de preferință corespunzătoare (Fig. 1C) este susținută de corelația pozitivă ridicată dintre datele de undă și datele de preferință a culorii (r = +0,893), reprezentând 80% din varianța cu un singur predictor. Această potrivire este deosebit de impresionantă având în vedere că, în ciuda complexității sale interne, nu s-au estimat parametri liberi la calcularea undei; este pur și simplu rezultatul unei proceduri bine definite pentru determinarea unei cantități teoretic implicate de EVT. Pentru a compara performanțele sale cu teoriile alternative, potrivim aceleași date de preferință altor trei modele.

am folosit metoda Hurlbert și Ling (9, 10) pentru a analiza evaluările medii ale preferințelor de culoare în ceea ce privește componentele de contrast con-adversar, calculând contrastele culorilor de testare pe fundalul gri pentru sistemele adversarului L-M, S-(L+M), (S+L+M) și saturația CIELUV. Acest model extins a reprezentat doar 37% din varianța datelor noastre: 21% prin ieșirea S-(L+M) (r = 0,46, p < 0.05, culori care au fost preferate mai violet), cu 4% mai mult de ieșirea S+L+M (preferate culorile mai deschise), cu încă 8% de saturația CIELUV (preferate culorile cu saturație mai mare) și cu 4% finală de ieșirea L-m (preferate culorile mai Albastru-Verde). Performanța semnificativ mai slabă a acestui model pe datele noastre (37%) decât pe datele proprii ale lui Hurlbert și Ling (70%) rezultă în mare parte din gama mai largă a eșantionului nostru de culori. Când modelul lor original de contrast conic (10) a fost aplicat doar setului îngust de opt culori BCP care sunt analoage culorilor lui Hurlbert și Ling, având aceeași saturație și luminanță similară (portocaliu dezactivat, galben dezactivat, chartreuse dezactivat, verde dezactivat, Cyan saturat, roșu deschis, verde deschis și violet deschis), a fost capabil să explice 64,4% din varianța, comparabilă cu performanța sa pe datele proprii ale lui Hurlbert și ling. Cu toate acestea, atunci când cele 24 de culori suplimentare din eșantionul prezent au fost incluse în analiză, performanța modelului cu contrast conic a scăzut precipitat.

în continuare am prezis evaluările medii ale preferințelor folosind un model de aspect de culoare derivat din evaluările medii ale participanților noștri cu privire la dimensiunile clasice, la nivel înalt ale aspectului culorii: roșu/verde, galben/albastru, lumină/întuneric și saturație ridicată/scăzută. Modelul color-aspect a reprezentat 60% din varianță (multiplu-r = 0,774, P < 0,01) pentru setul complet de 32 de culori cu trei predictori: 34% pentru albastru-galben (culorile mai albastre preferate), 19% suplimentar pentru saturație (culorile cu saturație mai mare preferate) și 7% final pentru întuneric deschis (culorile mai deschise preferate). Acest model de aspect de culoare a depășit astfel modelul de contrast conic, sugerând că preferințele sunt mai bine modelate de aparițiile de culoare de nivel superior, cel puțin atunci când culorile sunt eșantionate pe scară largă pe spațiul de culoare. Deși acest model de culoare-aspect explică o mare variație, nu reușește să prezică interacțiunea importantă dintre preferințele nuanței în tăierea d în raport cu celelalte tăieturi. De asemenea, nu explică de ce oamenii preferă culorile pe care le fac; oferă doar o descriere mai bună a modelului de preferință decât modelul de contrast conic.

de asemenea, ne potrivim Ou și colab.(15, 16) model de culoare-emoție la datele noastre medii de preferință a culorii folosind evaluările directe ale participanților noștri asupra celor trei factori: activ/pasiv, greu/ușor și cald/rece. Acest model a reprezentat 55% Din varianță, aproximativ la fel ca modelul culoare-aspect și mai mult decât modelul de contrast conic. Activ / pasiv a explicat 22% din varianță (culorile mai active preferate), cald/rece a explicat încă 26% (culorile mai reci preferate), iar heavy/light a explicat încă 7% (culorile mai deschise preferate).

predictorul de undă al EVT, care a reprezentat 80% din varianță, a depășit astfel toate celelalte trei modele pe care le—am testat-modelul de contrast conic (37%), modelul culoare-aspect (60%) și modelul culoare-emoție (55%)—și a făcut acest lucru cu doi predictori mai puțini și parametri liberi. Valul este de departe cel mai bun predictor al preferințelor medii de culoare și surprinde frumos caracteristicile primare ale funcțiilor complexe de preferință a culorii: vârful pronunțat la albastru, jgheabul la chartreuse, preferința mai mare pentru culorile saturate și minimul pronunțat în jurul galbenului închis (Fig. 1 C și D). Principalele sale deficiențe sunt subpredicting aversiunea față de portocaliu închis (posibil pentru că ciocolata și cafeaua sunt adesea considerate ca fiind destul de atrăgătoare) și subpredicting preferința pozitivă pentru Roșu închis (posibil pentru că sângele este de obicei judecat ca neatrăgător).poate cel mai important, EVT oferă o explicație clară și plauzibilă a preferințelor de culoare: preferințele sunt cauzate de răspunsurile afective la obiectele colorate corespunzător. Deși dovezile actuale sunt corelaționale, pare puțin probabil ca cauzalitatea să se desfășoare în direcția opusă. Dacă preferințele obiectului au fost cauzate de preferințele de culoare, atunci ciocolata și fecalele ar trebui să fie la fel de atrăgătoare, deoarece au o culoare similară. În mod evident, acest lucru nu este cazul. O a treia variabilă de mediere ar putea provoca corelația puternică, dar nu este clar ce ar putea fi aceasta.

aceste rezultate arată că preferințele medii de culoare ale americanilor moderni, eșantionate din Berkeley, CA, se corelează puternic cu preferințele obiectului unui eșantion independent, dar similar de oameni. Gradul în care aceste preferințe de culoare sunt hardwired, spre deosebire de învățat în timpul vieții unui individ, este o întrebare deschisă, cu toate acestea. Faptul că modelul de preferință a nuanței de bază pe care l-am măsurat este în mare măsură de acord cu studiile anterioare(1⇓⇓⇓⇓⇓⇓-8, 10, 11) și cu modelul de prejudecăți în căutarea găsite la sugari (18 -20) sugerează că cel puțin unele aspecte ale preferințelor de culoare umane pot fi universale. De exemplu, albastrul și cianul pot fi universal plăcute, deoarece cerul senin și apa curată sunt universal atrăgătoare, iar maronii și măslinele pot fi universal antipatice, deoarece fecalele și mâncarea putrezită sunt universal dezgustătoare. Cu toate acestea, nu este încă clar dacă astfel de universali sunt înnăscuți sau învățați. Chiar și așa, există multe modalități prin care putem evalua dacă experiențele personale ale cuiva influențează preferințele de culoare în timpul vieții sale, studiind diferențele culturale, instituționale și individuale, pe care le investigăm în prezent.din punct de vedere cultural, EVT implică faptul că corelația dintre preferințele de culoare și undele obținute de la același grup cultural ar trebui să fie mai mare decât corelația dintre preferințele de culoare și undele obținute de la diferite grupuri culturale, cu condiția ca cele două grupuri să aibă asociații color-obiect diferite sau preferințe diferite pentru aceleași obiecte (Fig. 2). De exemplu, undele americane ar trebui să prezică preferințele de culoare americane mai bine decât prezic preferințele de culoare japoneze, iar undele japoneze ar trebui să prezică preferințele de culoare japoneze mai bine decât prezic preferințele de culoare americane. În prezent, testăm astfel de predicții pentru cele 32 de culori din Japonia, Mexic, India și Serbia, pe lângă Statele Unite. Rezultatele preliminare din Japonia susțin acest model de predicții: valurile americane au prezis preferințele americane (r = 0,89) mai bine decât au prezis preferințele japoneze (r = 0.74), iar valurile japoneze au prezis preferințele japoneze (r = 0,66) mai bine decât au prezis preferințele americane (r = 0,55).

prin aceeași logică, datele valurilor de la grupuri de participanți americani care au preferințe de culoare similare ar trebui să poată explica propriile preferințe de culoare mai bine decât pentru preferințele de culoare ale altor grupuri. Pentru a testa această predicție, am măsurat atât preferințele de culoare (obținute mai întâi), cât și valențele obiectelor pentru cele 222 de descrieri ale obiectelor (obținute mai târziu) de la un singur set de participanți. Am folosit un algoritm ierarhic de grupare (21) pentru a defini două grupuri omogene intern, j și k (conținând 17 și respectiv 12 indivizi), pe baza corelațiilor dintre preferința de culoare pentru fiecare pereche din cei 29 de participanți studiați până în prezent. Apoi am calculat datele medii de undă pentru fiecare grup, pe baza propriilor evaluări de valență ale acelorași 222 de descrieri de obiecte. Așa cum a prezis EVT, corelațiile dintre valuri și preferințele de culoare din cadrul grupurilor au fost mai mari (r = 0,77 și 0,83) decât corelațiile dintre grupuri (R = 0,47 și 0,64) (Fig. 2). Este clar din parcelele care arată preferințele de culoare și valurile pentru cele două grupuri (Fig. S1) că undele din interiorul grupului și funcțiile de preferință sunt mai asemănătoare decât undele dintre grupuri și funcțiile de preferință.

acest rezultat răspunde, de asemenea, unei posibile obiecții că corelația pozitivă ridicată dintre datele de undă și preferințele de culoare ar putea rezulta dintr-o părtinire valență-consistență în sarcina de asociere obiect: poate că oamenii listează pur și simplu obiecte mai dorite pentru culorile care le plac și listează obiecte mai puțin dorite pentru culorile care nu le plac. Rezultatele acestor două grupuri demonstrează că această posibilitate nu poate oferi un cont complet, deoarece ambele grupuri au evaluat același set de obiecte. Prin urmare, orice prejudecată de selecție din cele 222 de descrieri de obiecte nu poate explica diferențele de corelații dintre val și datele de preferință pentru aceste două grupuri.EVT implică, de asemenea, că loialitatea oamenilor față de instituțiile sociale cu legături puternice cu anumite culori ar trebui să le afecteze și preferințele de culoare. Dacă un grup de oameni are o investiție emoțională puternică pozitivă (sau negativă) într-o instituție socială importantă care are asociații puternice și consistente de culori (de exemplu, universități, Echipe atletice, bande de stradă, ordine religioase și chiar sărbători), atunci EVT prezice că acestui grup ar trebui să-i placă culorile asociate în mod corespunzător mai mult (sau mai puțin, în funcție de polaritatea afectului lor) decât unui grup neutru. Motivul pentru această predicție este că înfloritoare în societatea modernă implică mult mai mult decât satisfacerea nevoilor biologice; conexiunile sociale pot conta la fel de mult sau chiar mai mult.

rezultatele preliminare cu culorile Universității sugerează că investițiile sociale pot și influențează preferințele de culoare ale oamenilor: în rândul studenților de la Universitatea din California, Berkeley, cantitatea de „spirit școlar”, evaluată printr-un chestionar administrat după ce au evaluat preferințele de culoare, corelată pozitiv cu preferința pentru culorile albastre și aurii ale lui Berkeley și negativ cu preferința pentru roșu și alb a rivalului lui Berkeley, Universitatea Stanford. Modelul invers a fost găsit printre studenții de la Stanford. Această constatare susține două predicții cruciale ale EVT. În primul rând, arată că afilierile instituționale socioculturale pot afecta preferințele de culoare în timpul vieții unui individ. În al doilea rând, oferă dovezi suplimentare ale direcției cauzale, deoarece este extrem de improbabil ca atitudinile studenților față de universități să fie cauzate de preferințele lor de culoare. Studenții cărora le place Berkeley nu o fac pentru că le place albastrul și aurul; le place albastrul și aurul pentru că le place Berkeley.alte dovezi preliminare conform cărora preferințele obiectelor provoacă preferințe de culoare provin din rezultate care indică faptul că preferințele de culoare pot fi modificate prin afișarea unor eșantioane părtinitoare de imagini ale obiectelor colorate. Toți participanții au evaluat mai întâi cele 32 de culori BCP pentru preferința estetică, apoi au văzut o prezentare de diapozitive în care au făcut diverse judecăți despre imaginile obiectelor colorate și apoi au evaluat din nou aceleași 32 de culori BCP. Pentru un grup, prezentarea de diapozitive conținea 10 imagini cu obiecte roșii dorite (de exemplu, căpșuni și cireșe), 10 imagini cu obiecte verzi nedorite (de ex. mucegai) și 20 de obiecte neutre de alte culori. Celălalt grup a văzut 10 obiecte verzi dorite (de exemplu, copaci și câmpuri ierboase), 10 obiecte roșii nedorite (de exemplu, sânge și leziuni) și aceleași 20 de obiecte neutre de alte culori. Ambelor grupuri li s-a spus că prezentarea de diapozitive face parte dintr-un experiment separat privind estetica spațială, în timpul căruia li s-a cerut să decidă dacă o anumită etichetă este adecvată imaginii, să indice locația centrului obiectului focal cu cursorul, să evalueze complexitatea vizuală a obiectului focal și să evalueze cât de mult le-a plăcut obiectul focal. Rezultatele de până acum arată că evaluările preferințelor pentru roșu au crescut semnificativ pentru grupul care a văzut obiecte roșii dorite, iar evaluările preferințelor pentru verde au crescut semnificativ pentru grupul care a văzut obiecte verzi dorite. Au existat, de asemenea, scăderi ale ratingurilor de preferință ale culorii obiectelor nedorite, dar aceste scăderi nu au fost fiabile din punct de vedere statistic. Aceste constatări demonstrează că preferințele de culoare pot fi influențate de experiență și susțin afirmația că preferințele obiectului provoacă preferințe de culoare.

este important să rețineți că EVT nu neagă posibilitatea ca preferințele de culoare să influențeze cauzal preferințele obiectului. În mod clar, există multe situații în care culorile influențează preferințele obiectului, în special pentru artefacte în care culoarea este singura caracteristică care diferențiază instanțe altfel identice (de exemplu, vopsea, haine și mobilier). EVT prezice de fapt că preferința pentru o culoare va fi întărită prin feedback pozitiv în măsura în care oamenilor le place în cele din urmă ceva ce au cumpărat, au făcut sau au ales din cauza culorii sale. Preferințele de culoare tind astfel să se auto-perpetueze, cel puțin până când alți factori, cum ar fi plictiseala, noile circumstanțe fizice sau sociale și/sau tendințele modei, schimbă dinamica răspunsului estetic, așa cum într-adevăr fac inevitabil.