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¿Qué Tan Precisas Son Las Predicciones Meteorológicas Del Día De La Marmota De Punxsutawney Phil?

Esta mañana, martes 2 de febrero de 2021, Punxsutawney Phil salió de su diminuta morada de troncos de árboles y profetizó otras seis semanas de invierno. Ciertamente parece ser una predicción acertada en este momento; la nieve estaba cayendo rápidamente durante toda la ceremonia, y es difícil imaginar que la primavera podría estar a la vuelta de la esquina para el Noreste actualmente helado. Además, teniendo en cuenta que la legendaria marmota ha estado pronosticando el clima desde el primer Día de la marmota en 1887, parece seguro asumir que ya se ha vuelto bastante bueno en eso.

Las estadísticas, sin embargo, indican que la práctica no siempre es perfecta cuando se trata de roedores meteorológicos de tamaño mediano. Como informa Live Science, los registros del Club de Marmotas muestran que Phil ha predicho más invierno 103 veces, y principios de primavera solo 19. Basado en los datos del Almanaque de Stormfax, eso significa que la tasa de precisión de Phil es de un abismal 39 por ciento. Si solo nos fijamos en los registros meteorológicos que se remontan a 1969, que son más confiables que las cuentas anteriores, la revisión del desempeño laboral de Phil se vuelve aún peor: esas predicciones eran correctas solo el 36 por ciento de las veces.

¿Casi empieza a sentir lástima por un empleado aparentemente pésimo que solo tiene que trabajar unos minutos cada año? Según el meteorólogo Tim Roche de Weather Underground, Punxsutawney Phil es mucho más exitoso cuando no ve su sombra. «De las 15 veces que no vio su sombra y predijo una primavera temprana, lo hizo bien siete veces», dijo Roche a Live Science. «Esa es una tasa de precisión del 47 por ciento.»

Mientras Phil está lejos de ser infalible, los meteorólogos humanos también lo son. Como dijo el meteorólogo del Servicio Meteorológico Nacional David Unger a Live Science ,» Si nuestros pronósticos son aproximadamente 60 por ciento precisos o más, entonces consideramos que es una buena estimación.»

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