Articles

Você precisa cs melhor; a menos que você jogar selva, caso em que você precisa emboscada mais

tl;dr Bronze caçadores fazenda muito difícil.

A LeagueMath.com o conjunto de dados aumentou para 415.860 partidas classificadas na fila solo e agora oferece melhor cobertura do que nunca dos jogadores de todos os níveis de habilidade. Existem tantas análises possíveis com um conjunto de dados como este, mas ainda é provavelmente melhor começar com algumas noções básicas. Hoje vou olhar para cs / min, ouro/min, e alas colocadas / min por liga, e para cada papel.ao fazer análises como esta, é divertido comparar os dados reais com as suas expectativas. Pensei que sabia como seriam estas mesas e, em muitos casos, estava correcto. No entanto, também há aqui algumas surpresas agradáveis, e penso que todos temos de aprender alguma coisa hoje.

Aqui está a primeira tabela, para faixas de topo solo:

League cs/min gold/min wards/min
Bronze
4.70 345.19 0.20
Silver
5.12 351.38 0.21
Gold
5.46 356.55 0.22
Platinum
5.69 360.74 0.23
Diamond
5.86 364.85 0.24
Master
5.99 368.01 0.27
Challenger
6.05 368.92 0.27

Todas as três estatísticas são monotonicamente crescente como uma classifica-se. Esta é talvez uma pequena evidência de que o sistema de classificação funciona. É melhor os melhores corredores matarem mais patifes, ganharem mais ouro e colocarem mais protecções. Mas o que me surpreendeu aqui foi o quão perto estes números estão. Em média, em um grande número de jogos, um challenger nível top laner apenas mata cerca de 1 mais rasteira por onda do que um jogador de bronze, e ganha apenas algumas centenas de ouro a mais por jogo (provavelmente menos do que um item completo).suspeito que isto se resume a fazer coincidências. A diferença de habilidade entre um jogador desafiante e um jogador de bronze é tremenda, mas o jogo (pelo menos hoje em dia) faz um bom trabalho de igualar os jogadores com adversários de habilidade comparável. Então, um challenger top laner recebe cerca de um cs extra por onda, mas contra um adversário que é muito melhor em impedi-los de cultivar. Deste ponto de vista, penso que esta mesa faz mais sentido.

Aqui está a tabela de caçadores da selva:

League cs/min ouro/min alas/min
Bronze
1.72 346.62 0.21
Silver
1.64 348.95 0.23
Gold
1.58 350.04 0.26
Platinum
1.57 351.92 0.28
Diamond
1.58 356.42 0.29
Master
1.59 361.93 0.33
Challenger
1.58 363.16 0.38

Este é um dos mais interessantes tabelas na história deste blog. Primeiro, o ouro / min vai subir, enquanto o cs / min vai descer. Os junglers habilidosos estão a ganhar mais ouro sem matar mais patifes. A tomada de decisão real para junglers vai depender fortemente da escolha do campeão, e esta tabela obviamente lava muito disso em uma grande média, mas olhe cs / min para a liga de ouro e acima; os valores são essencialmente idênticos. Junglers qualificados rapidamente convergem para alguns (ideal?) nível de agricultura, e ficar lá. Depois disso, escalar fileiras depende de algo diferente do que é quantificado nestas estatísticas simples.a outra coisa que vale a pena mencionar aqui é que os melhores junglers colocam quase o dobro de alas. Essa é uma diferença bastante impressionante que destaca a importância de jogar em torno da visão na Liga das lendas.

Aqui está a tabela para faixas médias solo:

League cs/min gold/min wards/min
Bronze
4.22 346.07 0.21
Silver
4.61 352.62 0.22
Gold
4.96 357.69 0.24
Platinum
5.22 362.87 0.24
Diamond
5.45 368.55 0.24
Master
5.73 375.46 0.23
Challenger
5.88 378.84 0.23

Este quadro é menos surpreendente. Os jogadores mais graduados cultivam melhor. É interessante notar que a diferença em ouro/min entre as fileiras é bastante bem prevista pela diferença em cs/min. Seria interessante olhar para algumas outras estatísticas, talvez mortes / min, mortes / min, Duração do jogo, etc… para ver o que mais poderia ser dito sobre os jogadores em diferentes níveis de habilidade. Continuo a pensar que jogar nos campeonatos de carry-style e melhorar a mecânica agrícola é uma boa maneira de se classificar, mas estas mesas são menos dramáticas do que eu pensava que poderiam ser.

aqui está a tabela para atiradores desportivos (adc):

League cs/min gold/min wards/min
Bronze
5.11 375.19 0.18
Silver
5.55 381.66 0.18
Gold
5.88 386.96 0.18
Platinum
6.09 391.11 0.17
Diamond
6.27 395.80 0.16
Master
6.43 402.14 0.14
Challenger
6.49 404.30 0.14

O melhor ranged ad carrega lugar menos alas. Ha!em praticamente todas as ligas, os atiradores matam os mais patifes de qualquer papel. Isso faz sentido, uma vez que os campeões tipicamente jogados neste papel têm o melhor kit para a última rebatida.mais uma vez, uma diferença de 30 Ouro/min aqui não captura adequadamente a diferença entre um desafiante e uma carga de bronze. Teríamos de analisar outras estatísticas, ou talvez cortar os dados de outra forma para eliminar e quantificar as diferenças. Independentemente disso, ainda é interessante comparar-se a estes números para ver onde você empilhar.

pessoalmente, eu tinha jogos onde eu sustentava mais de 6.5 cs / min, mas isso certamente está acima da minha média de longo prazo.

finalmente, aqui está a tabela de suportes:

League cs/min gold/min wards/min
Bronze
1.00 278.75 0.51
Silver
0.95 277.51 0.61
Gold
0.93 276.48 0.69
Platinum
0.91 276.77 0.76
Diamond
0.89 278.11 0.82
Master
0.88 279.53 0.92
Challenger
0.83 279.46 0.94

The stats for cs/min and gold/min here are not super interesting, but perhaps it is funny to see that bronze supports take more farm. O ouro / min varia essencialmente não como um rank acima como um apoio, confirmando que a contribuição do papel está fora meramente ficando rico. (edição tardia: seria legal ver assistências / min.)

novamente, os melhores jogadores aqui estão colocando quase o dobro de alas. Concentrar-se na fazenda é tudo bem e bom, mas os elementos estratégicos do jogo que giram em torno da aquisição e comunicação de informação pode ser igualmente importante.encontramo-nos novamente aqui no final do artigo. Todas as coisas boas devem chegar ao fim. Infelizmente, o uso de banalidades não é uma coisa boa e, portanto, pode nunca acabar. Mas estou a divagar. Obrigado por ler estes artigos.

Este post em particular foi, eu acho, agradável e edificante. Espero que estejas feliz e satisfeito. Fala comigo no twitter e diz-me que o terreno é fértil para mais análises. A Inquisição de dados continua, o próximo post deve ser o primeiro a obter dados de mais de meio milhão de correspondências.

volte para a página inicial e Leia outro artigo, ou passe o poro com o mouse por um tempo. Suba no feed rss para que você possa saber dentro de segundos de posts futuros subindo.

League + Math = LeagueMath.com nenhuma função de agregação MongoDB foi prejudicada na elaboração deste artigo.paz.

Deixe uma resposta

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *