2019 UPDATE: agora temos uma série de vídeos explicadores que exploram este tópico mais profundamente. Pode encontrá-los aqui.estive a investigar esta questão. O que se segue é um resumo muito pouco acadêmico e incompleto de informações de alguns artigos e sites.usando uma pesquisa do Google Scholar para artigos publicados a partir de 2010-2014, encontrei um artigo de revisão de 2010 no Jornal Computers in Human Behavior:

Fan, W.,& Yan, Z. (2010). Factors affecting response rates of the web survey: A systematic review. Computers in Human Behavior, 26 (2), 132-139. “8314545187”: “Com base em uma recente meta-análise (Manfreda, Bosnjak, Berzelak, Haas, & Vehovar, 2008), de 45 estudos que examinam as diferenças na taxa de resposta entre pesquisas na web e outros modos de pesquisa, estima-se que a taxa de resposta da pesquisa, em média, é de cerca de 11% menores que as de outros modos de pesquisa.”

O outro artigo de grande interesse e relevância particular para web baseado em pesquisas da faculdade de populações, é um artigo de 2011, na Opinião Pública, Trimestral:

Millar , M. M., & Dillman, D. A. (2011) Improving Response to Web and Mixed-Mode Surveys. Public Opin Q, 75 (2): 249-269.

Abstract: realizamos dois experimentos concebidos para avaliar várias estratégias para melhorar a resposta a pesquisas de modo misto Web e Web/mail. Nosso objetivo era determinar as melhores maneiras de maximizar as taxas de resposta Web em uma população altamente alfabetizada na Internet com acesso total à Internet. Descobrimos que fornecer uma escolha simultânea de modos de resposta não melhora as taxas de resposta (em comparação com apenas fornecer uma opção de resposta por e-mail). No entanto, oferecendo os diferentes modos de resposta sequencialmente, em que a Web é oferecida em primeiro lugar e uma opção de acompanhamento de E-mail é usado no contato final, melhora as taxas de Resposta da Web e é globalmente equivalente ao uso apenas de E-mail. Também mostramos que a utilização de uma combinação de contatos postais e de E-mail e a entrega de um incentivo monetário token com antecedência são ambos métodos úteis para melhorar as taxas de Resposta da Web. Estes experimentos ilustram que, embora diferentes estratégias de implementação sejam viáveis, a estratégia mais eficaz é o uso combinado de técnicas de indução de resposta múltipla.

isto é de um web paper de 2009 de Kathy Biersdorff, que é uma consultora de negócios na área de Calgary.

quando eu disse que não há uma resposta simples para a questão de quantos são suficientes, isso não significa que as pessoas não têm sido dispostos a ir em registro com uma resposta numérica. Aqui estão algumas opiniões de especialistas como para o que é considerado bom ou adequado, como um e-mail inquérito taxa de resposta:

25% – Dr. Norman Hertz, quando solicitado pela Suprema Corte do Arizona

30% – R. Allen Reese, gerente do Graduate Research Institute of Hull U. in the United Kingdom

36% – H. W. Vanderleest (1996) taxa de resposta obtida após um lembrete

38% – na Eslovénia, onde as pesquisas são incomuns

50% – Babbie (1990, 1998)

60% – Kiess & Bloomquist (1985) para evitar desvios, por mais feliz/infeliz entrevistados apenas

60% – AAPOR estudo procura em padrões mínimos para publishability nas principais revistas

70% – Não A. Dillman (1974, 2000)

75% – Bailey (1987) citado em Hager et al. (2003 organização sem fins Lucrativos e de Voluntariado Trimestral, pp. 252-267)

além disso, diversos estudos descreveram a sua taxa de resposta como “aceitável” aos 10%, 54% e 65%, enquanto outros na Associação Americana de psicologia site informou advertências sobre o não-resposta diferenças de estudos a 38,9%, 40% e 42%, as taxas de resposta.

fui à fonte de todo o conhecimento, a Wikipédia, e encontrei um bastante agradável resumo de alguns artigos que investigaram o efeito da taxa de resposta:

Um dos primeiros exemplos de uma descoberta foi relatada por Visser, Krosnick, Marquette e Curtin (1996) mostrou que pesquisas com menores taxas de resposta (perto de 20%) obteve-se medidas mais precisas do que fizemos pesquisas com maiores índices de resposta (perto de 60 ou 70%). Em outro estudo, Keeter et al. (2006) comparou os resultados de um inquérito de 5 dias utilizando a metodologia habitual do Pew Research Center (com uma taxa de resposta de 25%) com os resultados de um inquérito mais rigoroso realizado durante um período de campo muito mais longo e alcançando uma taxa de resposta mais elevada de 50%. Em 77 de 84 comparações, as duas pesquisas produziram resultados estatisticamente indistinguíveis. Entre os itens que manifestaram diferenças significativas entre os dois inquéritos, as diferenças nas proporções de pessoas que deram uma resposta específica variaram de 4 pontos percentuais a 8 pontos percentuais.

a study by Curtin et al. (2000) tested the effect of lower response rates on estimates of the Index of Consumer Sentiment (ICS). Eles avaliaram o impacto da excluindo-se os respondentes que inicialmente se recusou a cooperar (o que reduz a taxa de resposta de 5 a 10 pontos percentuais), os inquiridos que são necessários mais de cinco chamadas para completar a entrevista (reduzindo a taxa de resposta de cerca de 25 pontos percentuais), e aqueles que necessitam de mais do que duas chamadas (uma redução de cerca de 50 pontos percentuais). Não encontraram qualquer efeito de excluir estes grupos de respondentes nas estimativas dos CI utilizando amostras mensais de centenas de inquiridos. Para estimativas anuais, com base em milhares de entrevistados, a exclusão de pessoas que necessitavam de mais chamadas (embora não de recusantes iniciais) teve uma muito pequena.

Holbrook et al. (2005) avaliou se as taxas de resposta mais baixas estão associadas a uma representatividade demográfica menos ponderada de uma amostra. Ao examinar os resultados de 81 pesquisas nacionais com taxas de resposta variando de 5 por cento a 54 por cento, eles descobriram que pesquisas com taxas de resposta muito mais baixas diminuíram a representatividade demográfica dentro da Gama examinada, mas não por muito.finalmente e para complicar ainda mais as coisas, permitam-me recordar alguns factores não estatísticos ou quase estatísticos que irão influenciar as decisões sobre o que é uma dimensão adequada da amostra e a taxa de resposta: percepção de credibilidade: todos sabemos como são influentes as percepções. Será que o seu público acredita que os seus dados de pesquisa realmente os representam?