documentação Wiki do Laboratório Público
NDVI significa “Índice normalizado de diferença da vegetação”. NRG significa “infravermelho próximo / Vermelho / Verde”. NDVI e NRG são ambas as formas de visualizar a quantidade de infravermelhos e outros comprimentos de onda de luz refletida da vegetação. Como ambos os métodos comparam rácios de luz azul e vermelha absorvida versus luz verde e luz IR refletida, eles podem ser usados para avaliar a saúde da vegetação. É um instantâneo da quantidade de fotossíntese que está acontecendo. Isso é útil na avaliação da saúde vegetativa ou estresse. (Leia mais aqui: https://www.agronomy.org/publications/jeq/articles/36/3/832)
do-It-Yourself
Estas técnicas por vegetação de análise foram desenvolvidos para imagens de satélite, mas ao Público em Laboratório, temos trabalhado muito na captação de infravermelho de imagens usando nosso DIY de infravermelho próximo configuração da câmera, e combinando-o com visível bandas para produzir imagens NDVI como o acima.
o que essas imagens significam
o que exatamente são essas imagens que estamos tentando fazer? O que nos dizem sobre a vegetação e porquê? Estes diagramas devem ajudar a entender o que é que estamos fazendo e por que estas são boas maneiras de analisar a vida vegetal.
O NDVI equação
NDVI é uma razão que tenta enfatizar a fotossíntese, enquanto filtra o brilho do sol. A equação acima é executada para cada pixel, usando dados fonte de uma foto infravermelha e uma foto de luz visível, como este par:
o resultado pode ser de cor falsa para tornar as áreas de alta fotossíntese mais claras, e usado para examinar onde as plantas estão e como são saudáveis.
Figura acima: Foto de cor Normal (direita) e imagem de diferença normalizada Índice de vegetação (NDVI) (esquerda). A imagem NDVI foi derivada de dois canais de cor em uma única foto tirada com uma câmera modificada com um filtro infravermelho especial. Note que troncos de árvores, grama castanha e rochas têm valores NDVI muito baixos porque não são fotossintéticos. As plantas saudáveis normalmente têm valores NDVI entre 0,1 e 0,9. — @cfastie
Actividades
Aqui estão uma série de atividades que você pode fazer para produzir e interpretar suas próprias imagens NDVI, se baixado a partir de uma imagem de satélite de provedor ou coletados utilizando-se um DIY técnica
| Objetivo | Categoria | Estado | Autor | Tempo | Dificuldade | Replicações |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Baixo custo de análise NDVI usando RaspberryPi e PiNoIR | – | – | @petter_mansson1 | – | – | 0 replicações: Try it ” |
| Video tutorial: Creating false-color NDVI with aerial wetlands imagery | – | – | @warren | – | – | 0 replications: Try it ” |
| Conversion of 4k sport camera for NDVI analysis with UAVs | – | – | @azaelb | – | – | 1 replications: Try it ” |
| Video tutorial: Creating infrared composites of aerial wetlands imagery | – | – | @warren | – | – | 0 replications: Try it ” |
| Mobius IR conversion | – | – | @cfastie | – | – | 0 replications: Try it ” |
| Mobius non-fish-eye lens conversion | – | – | @patcoyle | – | – | 0 replications: Try it ” |
| Getting started with infrared photography on Infragram.org | – | – | @warren | – | – | 3 replications: Try it ” |
| Prototype: filter map tiles in real-time in a browser with ImageSequencer (NDVI Landsat) | – | – | @warren | – | – | 0 replications: Try it ” |
| Use Image Sequencer for NDVI plant analysis with a modified mini sport camera | observe | review-me | @warren | 15m | easy | 0 replications: Tente ” |
adicione uma actividade ou solicite um guia de actividade que não veja listado
As actividades devem incluir uma lista de materiais, custos e um guia passo-a-passo para a construção com fotografias. Aprenda o que faz uma boa atividade aqui.
NRG imagens
Algumas pessoas também estão interessadas em produzir NRG imagens (como o da imagem abaixo), onde Near-Infrared, Red, and Green são usados para compor uma imagem, em vez do habitual Red, Green, and Blue.
Este diagrama explica a troca, o que nos permite ” ver ” infravermelho, como se fosse uma cor normal:
as imagens de NRG, a mais profunda e mais clara é a cor vermelha, a mais densa e mais saudável vegetação (mais ou menos).
Dúvidas
| Título | Autor | Atualizada | Gosta | |
|---|---|---|---|---|
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| infragram.org para a minha tese? Obrigado! | @tooooopher05 | 12 meses | 0 | 4 |
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| pode modificar a câmara de um drone para imagens ndvi? | @Bronwen | cerca de 1 ano atrás | 0 | 2 |
| de Viabilidade-seleção: Análise NDVI de musgo | @zomb23 | cerca de 1 ano atrás | 0 | 3 |
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Este tópico faz parte das Bases do Mapeamento do Currículo da série.