as matérias são selecionadas apenas porque são mais fáceis de recrutar para o estudo e o pesquisador não considerou a seleção de matérias que são representativas de toda a população.

em todas as formas de pesquisa, seria ideal testar toda a população, mas na maioria dos casos, a população é muito grande que é impossível incluir cada indivíduo. Esta é a razão pela qual a maioria dos pesquisadores dependem de técnicas de amostragem como amostragem de conveniência, a mais comum de todas as técnicas de amostragem. Muitos pesquisadores preferem esta técnica de amostragem porque é rápida, barata, fácil e os sujeitos estão prontamente disponíveis.

Exemplos

Um dos exemplos mais comuns de conveniência de amostragem é utilizar estudantes voluntários como sujeitos para a pesquisa. Outro exemplo é o uso de matérias que são selecionadas de uma clínica, uma classe ou uma instituição que é facilmente acessível ao pesquisador. Um exemplo mais concreto é escolher cinco pessoas de uma classe ou escolher os primeiros cinco nomes da lista de pacientes.

nestes exemplos, o pesquisador inadvertidamente exclui uma grande proporção da população. Uma amostra de conveniência é uma coleção de assuntos que são acessíveis ou uma Self seleção de indivíduos dispostos a participar que é exemplificado por seus voluntários.

Usa

Os pesquisadores usam conveniência de amostragem não só porque é fácil de usar, mas porque ele também tem outras pesquisas vantagens.

em estudos-piloto, amostra de conveniência é usualmente usada porque permite ao pesquisador obter dados básicos e tendências em relação ao seu estudo sem as complicações de usar uma amostra aleatória.

This sampling technique is also useful in documenting that a particular quality of a substance or phenomenon occurs within a Giv sample. Tais estudos também são muito úteis para detectar relações entre diferentes fenômenos.

críticas

a crítica mais óbvia sobre amostragem de conveniência é o viés de amostragem e que a amostra não é representativa de toda a população. Esta pode ser a maior desvantagem quando se usa uma amostra de conveniência porque leva a mais problemas e críticas.

o viés sistemático deriva do viés de amostragem. Isto se refere a uma diferença constante entre os resultados da amostra e os resultados teóricos de toda a população. Não é raro que os resultados de um estudo que utiliza uma amostra de conveniência diferem significativamente com os resultados de toda a população. Uma consequência de ter um viés sistemático é obter resultados distorcidos.

outra crítica significativa sobre o uso de uma amostra de conveniência é a limitação na generalização e inferência fazendo sobre toda a população. Uma vez que a amostra não é representativa da população, os resultados do estudo não podem falar para toda a população. Isto resulta em uma baixa validade externa do estudo.

notas

ao usar amostragem de conveniência, é necessário descrever como a sua amostra difere de uma amostra ideal que foi seleccionada aleatoriamente. Também é necessário descrever os indivíduos que podem ser deixados de fora durante o processo de seleção ou os indivíduos que estão sobre-representados na amostra.

em conexão com isso, é melhor se você pode descrever os possíveis efeitos das pessoas que foram deixadas de fora ou os sujeitos que estão sobre-representados aos seus resultados. Isso permitirá que os leitores de sua pesquisa para obter uma boa compreensão da amostra que você estava testando. Também lhes permitirá estimar a possível diferença entre os seus resultados e os resultados de toda a população.