Todos os dados cientista provavelmente vai ter que executar a regressão linear tarefas e a introdução assistida de modelagem de processos, em algum momento de seus estudos ou de carreira. Para aqueles de vocês que procuram saber mais sobre o tópico ou completar algumas atribuições de amostra, este artigo irá introduzir conjuntos de dados de regressão linear abertos que você pode baixar hoje. Além disso, alguns dos conjuntos de dados desta lista incluem tarefas de regressão de amostras para você completar com os dados.

Conjuntos de dados de regressão Linear para a aprendizagem por máquina

regressão linear do cancro

Este conjunto de dados inclui dados retirados de cancer.gov sobre mortes por cancro nos Estados Unidos. Juntamente com o conjunto de dados, o autor inclui uma visita completa sobre como eles adquiriram e prepararam os dados, sua análise exploratória, seleção de modelos, diagnósticos e interpretação. dados CDC: Nutrição, atividade física, obesidade

do sistema de vigilância do fator de risco comportamental no CDC, este conjunto de dados inclui informações sobre a atividade física, peso e dieta adulta média. conjunto de dados do mercado do peixe para Regressão

construído para regressão linear múltipla e análise multivariada, o conjunto de dados do mercado do peixe contém informação sobre espécies de peixe comuns nas vendas no mercado. O conjunto de dados inclui as espécies de peixes, peso, comprimento, altura e largura. este conjunto de dados foi inspirado na aprendizagem da máquina do livro com R por Brett Lantz. Os dados contêm informações médicas e custos cobrados pelas companhias de seguros de saúde. Contém 1338 linhas de dados e as seguintes colunas: idade, sexo, IMC, crianças, fumante, região, taxas de seguro.criado como um recurso para a análise técnica, este conjunto de dados contém dados históricos do mercado de valores de Nova Iorque. O conjunto de dados vem em quatro arquivos CSV: preços, preços-desagregados, títulos e fundamentos. Usando esses dados, você pode experimentar com modelagem preditiva, regressão linear rolante, e muito mais.

desafio de regressão OLS

as tarefas de desafio de regressão OLS você com a previsão de taxas de mortalidade por câncer para os condados dos EUA. O conjunto de dados contém dados de cancer.gov, clinicaltrials.gov, and the American Community Survey. Está em formato CSV e inclui as seguintes informações sobre câncer nos EUA: taxas de mortalidade, casos relatados, nome do Condado dos EUA, renda por Condado, população, demografia, e muito mais. este conjunto de dados imobiliários foi construído para análise de regressão, regressão linear, regressão múltipla e modelos de previsão. Inclui a data de compra, idade da Casa, localização, distância para a Estação MRT mais próxima, e o preço da casa da área unitária.

Qualidade Do Vinho Tinto

a partir do repositório de aprendizagem da máquina UCI, este conjunto de dados pode ser utilizado para tarefas de modelagem de regressão e classificação. O conjunto de dados inclui informações sobre as propriedades químicas dos diferentes tipos de Vinho e sobre a sua relação com a qualidade global. um conjunto de dados úteis para a previsão de preços, este conjunto de dados sobre veículos inclui informações sobre automóveis e motociclos enumerados na lista CarDekho.com. os dados estão em um arquivo CSV que inclui as seguintes colunas: modelo, ano, preço de venda, preço showroom, quilômetros impulsionados, tipo de combustível, tipo de vendedor, transmissão, e número de proprietários anteriores.

Estatísticas da OMS sobre a esperança de vida

Este conjunto de dados contém informação compilada pela Organização Mundial de Saúde e pelas Nações Unidas para acompanhar os factores que afectam a esperança de vida. Os dados contêm 2938 linhas e 22 colunas. As colunas incluem: país, Ano, Estado de desenvolvimento, mortalidade adulta, expectativa de vida, mortes infantis, consumo de álcool per capita, despesas do país em saúde, cobertura de imunização, IMC, mortes menores de 5 anos, mortes devidas ao HIV/AIDS, PIB, população, condição corporal, informações sobre renda e educação.

usando os conjuntos de dados acima, você deve ser capaz de praticar várias tarefas de modelagem preditiva e regressão linear. Se você está procurando por mais conjuntos de dados abertos para a aprendizagem de máquinas, certifique-se de verificar a nossa biblioteca de conjuntos de dados e nossos recursos relacionados abaixo.

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