Fantasy Baseball maakt meer dan enige andere sport gebruik van geavanceerde statistieken om de waarde van de speler te bepalen. Voorspelling van toekomstige prestaties is gebaseerd op meer dan alleen speeltijd of kwaliteit van teamgenoten.

als je ooit in een Fantasy Baseball league hebt gezeten, heb je ongetwijfeld statistieken als BABIP, xFIP en GB% zien rondslingeren. Voor nieuwe spelers kan het zien van statistieken bovenop statistieken overweldigend zijn.

Het toepassen van al deze maatregelen kost tijd om eraan te wennen. Het analyseren van de onderliggende redenen voor de productie van spelers vergt toewijding, maar kan tal van beloningen brengen voor degenen die weten wat te zoeken. Met behulp van sabermetrics kan eigenaren helpen voorspellen wie geluk heeft en wie hun prestaties kan ondersteunen. Sommige spelers zullen de logica achter deze statistieken trotseren. Echter, begrijpen hoe geavanceerde statistieken te gebruiken zal u een voordeel in uw competitie te geven.

Deze gids geeft een overzicht van de meest voorkomende sabermetrische statistieken die door de Fantasiegemeenschap worden gebruikt. Elke statistiek zal komen met een definitie en een uitleg over hoe het te gebruiken om spelers te evalueren.

Fantasy Baseball Sabermetric Statistics

Offensive Statistics

Batting Average on Balls in Play (BABIP)

BABIP is de meest gebruikte geavanceerde statistiek in honkbal. Eenvoudig, het meet een speler slaggemiddelde op alle (niet-home run) ballen die ze in het spel. BABIP wordt vaak gebruikt als een” geluk ” statistiek. League gemiddelde BABIP is .300, dus, spelers met een BABIP van .340 kan geluk hebben en hun prestaties kunnen achteruit gaan.

echter, BABIP houdt veel meer in dan alleen geluk. BABIP gaat over defensieve prestaties en het talent niveau van de slagvrouw en werpster.

de vaardigheden van sommige spelers zullen leiden tot een natuurlijk hogere of lagere “baseline” BABIP. Er zijn verschillende belangrijke gevallen van dit gebeuren:

1. snelle spelers zullen natuurlijk een hogere BABIP dragen, omdat ze de snelheid hebben om grondballen uit te slaan die andere spelers niet zouden hebben.
2. spelers die een hoog percentage vliegballen raken, hebben meestal een lagere BABIP omdat:
   • Vliegballen gemakkelijker outs zijn.
   • zware fly ball hitters hebben de neiging om meer homeruns te slaan, die niet meetellen in de BABIP berekening.
3. spelers die een groot aantal line drives raken, zullen een hogere BABIP hebben omdat ze vaker op hits vallen dan ground balls of fly balls.

in het algemeen kan BABIP worden gebruikt om de algehele duurzaamheid van de prestaties van een slagman te bepalen. Als hun BABIP aanzienlijk hoger of lager is dan hun carrièregemiddelde, kan regressie naar het gemiddelde worden verwacht.

Embed from Getty Images

Batted Ball Profiles

Batted ball profiles geven u een idee van het soort contact dat een slagman maakt. Een compleet profiel bevat de volgende statistieken:

• Fly-ball (FB) %
• grondbal (GB) %
• Line-drive (LD) %
• Infield-flyball (IFFB) %
• kwaliteit van Contact
  • Soft %
  • Medium %
  • Hard %

over het algemeen wil je dat spelers een hogere ld% produceren, omdat deze leiden tot meer hits en meer productie. Een hogere FB% is gunstiger dan een hoge GB% omdat fly-balls homeruns produceren.

een opmerkelijke uitzondering voor deze regel is met speedsters. In het seizoen 2019 wist White Sox outfielder Leury Garcia een stand te houden .279 slaggemiddelde ondanks het dragen van een 54,9 procent GB rate, derde hoogste in de competitie. Ondanks zijn hoge grondbalsnelheid en minder dan ideaal slagprofiel, zijn snelheid hielp hem handhaven van een BABIP van .353, zesde beste onder gekwalificeerde slagvrouwen in 2019.

kwaliteit van contactstatistieken is ongelooflijk nuttig, omdat ze ons een idee geven van het soort ballen dat een slagman in het spel zet. Natuurlijk vertaalt een hoog hard-hit percentage zich niet automatisch naar productie, maar meer hard hits ballen vertalen zich over het algemeen naar meer totale bases en een betere batting lijn. Eigenaren moeten de kwaliteit van contact statistieken gebruiken om de kwaliteit van de schommels batters genereren bepalen. Een hogere hard% en LD% betekent een hogere kwaliteit van ballen die in het spel worden gezet.

een waarschuwing eigenaren moeten overwegen. Er is geen perfect profiel om succes te voorspellen. Slagmannen zullen succes vinden met een verscheidenheid aan geslagen balprofielen.

gewogen op Basisgemiddelde (wOBA)

wOBA is een van de beste allround offensieve statistieken die er zijn. Het wordt gebruikt om de totale waarde van een hitter te meten, gebaseerd op de relatieve waarde van elk offensief resultaat. wOBA houdt er rekening mee dat sommige hits waardevoller zijn dan andere.

volgens FanGraphs is de formule voor wOBA in 2013:

wOBA = (0,690×uBB + 0,722×HBP + 0,888×1B + 1,271×2B + 1,616×3B +
2.101 × HR)/(AB + BB – IBB + SF + HBP)

meer dan OPS geeft wOBA een uitgebreidere analyse van de bijdragen van een speler aan run-scoring. OPS onderwaardeert het vermogen van een speler om op de base te komen, terwijl het niet goed weegt de waarde van elke extra-base hit. WOBA is geschaald naar league gemiddelde OBP, dus als je bekend bent met wat een goede OBP is, weet je wat een goede wOBA is. Typisch, league gemiddelde wOBA zal zitten rond .320. 20 punten wOBA betekent over het algemeen een extra 10 runs boven het gemiddelde per 600 plaat verschijningen.

Embed from Getty Images

Weighted Runs Created (wRC+)

deze stat meet precies wat het zegt: de waarde van een hitter gebaseerd op het aantal runs dat hij maakt. wRC+ is zeer vergelijkbaar met wOBA in dat het een overzicht van de bekwaamheid van een speler op de plaat. Het gaat een stap verder dan wOBA, in die zin dat het de effecten van parkfactoren op de prestaties van een slagman meet.

Het wordt gemeten op een schaal waar 100 is league gemiddelde. Dit betekent dat een speler met een wRC+ van 120 20 procentpunten beter is dan het gemiddelde van de competitie bij het maken van runs.

Pitching statistieken

Fielding Independent Pitching (FIP) en xFIP

FIP meet hoe een pitcher’ ERA eruit zou zien als ze een competitie gemiddelde fielding percentage en resultaten op ballen in het spel hadden ervaren. Onderzoek door Voros McCracken toonde aan dat werpsters weinig controle hebben over de ballen in het spel, wat betekent dat schommelingen in hun tijdperk als gevolg van lichte veranderingen in BABIP niet te wijten zijn aan de werpster.

FIP is een directe meting van de prestaties van de werper zonder de invloed van defensieve prestaties en geluk, waardoor het een stabielere indicator is van de werkelijke prestaties van een werper. Het is een betere manier om de echte prestaties van een werper te isoleren dan ERA. FIP isoleert de prestaties van een werper op basis van hun strikeouts, walks, hit batters en home runs toegestaan, dingen die de werper direct kan controleren. FIP is een geweldige manier om de toekomstige prestaties van een werper te meten, in plaats van prestaties uit het verleden.

xFIP is een regressieversie van FIP die het home run totaal van de werper vervangt door het totaal dat ze hadden moeten opgeven op basis van het aantal vliegballen dat ze opgaven. Dit wordt gedaan door hun HR/FB ratio te vervangen door het gemiddelde aantal.

Batting Average on Balls in Play (BABIP)

BABIP kan nog belangrijker zijn bij het evalueren van werpsters dan het evalueren van slagsters. Zodra de bal de knuppel verlaat heeft de werper weinig tot geen controle over de uitkomst. Pitcher BABIP is sterk beïnvloed door verdediging en geluk. Daarom kunnen pitchers die een hoge BABIP hebben een slachtoffer zijn van slechte verdediging of pech.

in de loop van een seizoen is er een gemiddelde werper BABIP in de buurt .300. Als een pitcher ‘ s BABIP aanzienlijk hoger is dan gemiddeld, zal zijn slaggemiddelde tegen lijden, zelfs als hun prestaties onveranderd zijn.

De meeste pitchers hebben een volledige seizoen BABIP van rond .290 tegen … 310. Als een werper een BABIP te ver weg draagt .300 of hun carrière gemiddelde, verwachten enige regressie naar het gemiddelde over de rest van het seizoen.

Embed from Getty Images

K/9 and BB/9

Strikeout rates and walk rates zijn eenvoudige statistieken die ongelooflijk nuttig zijn bij het evalueren van de prestaties van een pitcher. K / 9 staat voor het aantal strikeouts dat een werpster elke negen innings verzamelt, terwijl BB/9 het aantal vier wijd per negen innings is. Natuurlijk is het doel voor werpsters om meer slagvrouwen uit te slaan tijdens het lopen minder

over het algemeen zullen eigenaren werpsters willen vinden met een hoge K/BB verhouding. Werpers met meer controle en het vermogen om mensen uit te slaan zullen minder overgeleverd zijn aan BABIP omdat minder mensen op de honken zullen staan en minder slagvrouwen de bal in het spel zullen zetten.

Bekijk zeker onze Rankings, positie Previews en nog veel meer in de 2020 Fantasy Baseball Draft Kit.