endogeniteit bias is een kritische kwestie voor de analyse van oorzaak en gevolg relaties. Hoewel het bestaan van endogeen kan leiden tot zeer bevooroordeelde resultaten, heeft het tot nu toe slechts beperkte aandacht gekregen van onderzoekers in marketing en aanverwante disciplines. Dit artikel is dus bedoeld om onderzoekers die in het tijdschrift Industrial Marketing Management (IMM) willen publiceren, te sensibiliseren voor het onderwerp endogeniteit. Het schetst het probleem van endogeniteit bias, en geeft een overzicht van Potentiële Bronnen, dat wil zeggen het weglaten van variabelen, fouten-in-variabelen, en gelijktijdige causaliteit. Verder toont het artikel manieren om met endogeniteit om te gaan, inclusief technieken gebaseerd op instrumentele variabelen en instrumentvrije benaderingen. Onze methodologische bijdrage heeft betrekking op het bieden van onderzoekers die in IMM een eerste overzicht willen publiceren van de oorzaken van en remedies voor endogene bias, waarmee rekening moet worden gehouden bij het ontwerpen van onderzoeksprojecten en bij het analyseren van data om inzicht te krijgen in oorzaak en gevolg relaties (causale modellen).