En Dataordliste, også kalt En Datadefinisjonsmatrise, gir detaljert informasjon om forretningsdataene, for eksempel standarddefinisjoner av dataelementer, deres betydning og tillatte verdier. Mens en konseptuell Eller logisk Enhet Forholdet Diagram vil fokusere på høyt nivå forretningskonsepter, Vil En Data Ordbok gi flere detaljer om hver egenskap av et forretningskonsept.I Hovedsak gir en dataordliste et verktøy som gjør det mulig å kommunisere krav til forretningsaktører på en slik måte at ditt tekniske team lettere kan designe en relasjonsdatabase eller datastruktur for å oppfylle disse kravene. Det bidrar til å unngå prosjekt uhell som krever informasjon i et felt som en forretningsinteressent ikke med rimelighet kan forventes å gi, eller forventer feil type informasjon i et felt.

Hvis du har lurt på hva du skal gjøre med lange lister over felt i brukstilfeller eller andre kravdokumenter, vil du gjerne høre at de har et ideelt hjem i en dataordbok.

Hvis Du alternativt har opprettet regneark for å organisere datarelatert informasjon, kan du bli overrasket over å høre at du har opprettet en Form for En Dataordliste. I lang tid refererte jeg bare til disse spesifikasjonene som «innholdsspesifikasjoner» eller en» datamatrise», bare for å oppdage at jeg hadde laget Dataordbøker i over 10 års prosjektarbeid.

(Forresten, hvis Du ønsker å lære mer om datamodellering, må du sjekke Ut Vår Gratis Datamodelleringstrening.)

Nøkkelelementene i En Dataordliste

En Dataordliste gir informasjon om hvert attributt, også referert til som felt, i en datamodell. Et attributt er et sted i databasen som inneholder informasjon. Hvis vi for eksempel skulle opprette En Dataordliste som representerer artiklene her om Å Bygge Bro Over Gapet, vil vi potensielt ha attributter for artikkeltittel, artikkelforfatter, artikkelkategori og selve artikkelinnholdet.

En Dataordliste er vanligvis organisert i et regnearkformat. Hvert attributt er oppført som en rad i regnearket og hver kolonne etiketter et element av informasjon som er nyttig å vite om attributtet.

La oss se på de vanligste elementene i en dataordbok.

• Attributtnavn – en unik identifikator, vanligvis uttrykt i forretningsspråk, som merker hvert attributt.
• Valgfritt / Required-Angir om informasjon kreves i et attributt før en post kan lagres.
• Attributtype-Definerer hvilken type data som er tillatt i et felt. Vanlige typer inkluderer tekst, numerisk, dato / klokkeslett, nummerert liste, oppslag, booleans og unike identifikatorer.

selv om disse er kjerneelementene i en dataordliste, er det ikke uvanlig å dokumentere tilleggsinformasjon om hvert element, som kan inkludere kilden til informasjonen, tabellen eller konseptet der attributtet er inneholdt, det fysiske databasefeltnavnet, feltlengden og eventuelle standardverdier.

Eksempel På En Dataordbok

du lurer sikkert på hvordan alt dette kommer sammen.

Her er en titt på en forenklet eksempeldataordliste som inneholder attributtet Fra Eksemplet Bridging The Gap-artikkelen, sammen med kritisk informasjon om hvert attributt.

som du kan se, definerer en dataordbok kritisk informasjon om hvert attributt på en forretningsfokusert måte. Det organiserer også informasjon som ellers kan være spredt over flere forskjellige dokumenter og spesifikasjoner, noe som gjør det enklere for databaseutvikleren å designe eller oppdatere en database som oppfyller forretningskrav.

>>Lær mer Om Datamodellering (Gratis Trening)

Lær de essensielle Datamodelleringsteknikkene (selv om du ikke vet hvordan du skal kode) med denne gratis treningen.