(a) den nåværende prøven på 32 kromatiske farger som definert av åtte fargetoner, bestående av fire omtrent unike fargetoner (Rød, Grønn, Gul, Blå) og deres omtrentlige vinkel bisektorer (Oransje, cHartreuse, Cyan, Lilla), ved fire «kutt» (metning-lyshetsnivåer) i fargerom: mettet (S, Øverst Til Venstre), lys (L, Øverst Til Høyre), mørk (d, Nederst Til Høyre) og dempet (m, Nederst Til Venstre). (B) projeksjonene av disse 32 farger på et isoluminantplan i CIELAB-fargeområde. (C) Fargeinnstillinger i gjennomsnitt over alle 48 deltakere. Feilfelt viser SEM. (D) Bølger for de 32 kromatiske farger estimert ved hjelp av data fra uavhengige deltakere som utfører tre forskjellige oppgaver.DEN sentrale antakelsen TIL EVT er at fargeinnstillinger, i gjennomsnitt på tvers av mennesker, bestemmes av den gjennomsnittlige affektive valensen av folks svar på objekter som er sterkt forbundet med hver farge. Vi testet dette kravet ved å måle det vektede affektive valensestimatet (BØLGE) for hver av de 32 kromatiske bcp-fargene(Fig. 1D) og korrelere resultatet med tilsvarende gjennomsnittlige fargeinnstillinger(Fig. 1C). Beregning Av Bølgene i DE 32 bcp-fargene krevde å samle inn og analysere resultatene av tre forskjellige oppgaver: en objekttilknytningsoppgave, en objektvalensvurderingsoppgave og en fargeobjekt-samsvarende oppgave.

i objektforeningsoppgaven så 74 naï deltakerne hver farge individuelt mot samme nøytrale grå bakgrunn og ble bedt om å skrive så mange beskrivelser som de kunne av objekter som karakteristisk inneholdt fargen som vises på skjermen. De ble bedt om å begrense sine svar til objekter hvis farge generelt ville være kjent for andre fra beskrivelsen uten å navngi fargen (for eksempel ikke «min favoritt genser») og objekter hvis farge ville være relativt spesifikk for den objekttypen (for eksempel ikke «fargestift» eller «T-skjorte», som kan være hvilken som helst farge). De ble også oppfordret eksplisitt ikke å undertrykke navngi ubehagelige objekter. Svarene ble kategorisert i 222 objektbeskrivelser (kriteriene vi brukte er beskrevet I Materialer og Metoder).

i den påfølgende objektvalensvurderingsoppgaven ble 98 andre deltakere vist hver av de 222 objektbeskrivelsene i svart tekst på en hvit bakgrunn og ble bedt om å rangere hvor tiltalende hvert referentobjekt var på en linje merket » negativ «på venstre ende til» positiv » til høyre. Farge ble ikke nevnt i instruksjonene, og fargenavn dukket opp i beskrivelsene bare når det er nødvendig å disambiguere kategorien(f. eks røde epler vs grønne epler).

i color-object matching-oppgaven ble en tredje gruppe på 31 ekstra observatører vist hver av beskrivelsene sammen med en firkant av fargen som objektbeskrivelsen hadde blitt gitt som en tilknyttet. De ble bedt om å vurdere styrken av kampen (grad av likhet) mellom fargen på de beskrevne objektene og fargen som vises på skjermen. Vurderinger ble gjort ved hjelp av samme linjemarkeringsoppgave som for de andre oppgavene og konvertert til en 0-1-skala, slik at beskrivelser hvis referenter nærmest passet skjermfargen, mottok vekter nærmere enhet, og de som referenter var mest ulik mottok vekter nærmere null.

BØLGEN for hver farge (Wc) ble beregnet som følger:hvor wco er den gjennomsnittlige farge-objekt-samsvarsverdien for hver sammenkobling av en farge (c) og en objektbeskrivelse (o), er vo den gjennomsnittlige valensverdien gitt til objekt o, og nc er antall objektbeskrivelser tilskrevet farge c .den slående likheten til DISSE BØLGEFUNKSJONENE (Fig. 1D) til de tilsvarende preferansefunksjonene (Fig. 1C) støttes av den høye positive korrelasjonen mellom BØLGEDATAENE og fargepreferansedataene (r = +0,893), som står for 80% av variansen med en enkelt prediktor. Denne passformen er spesielt imponerende med tanke på at, til tross for sin interne kompleksitet, ble ingen frie parametere estimert ved beregning AV BØLGEN; det er ganske enkelt resultatet av en veldefinert prosedyre for å bestemme en mengde teoretisk underforstått AV EVT. For å sammenligne ytelsen med alternativteorier, passer vi de samme preferansedataene til tre andre modeller.

vi brukte metoden For Hurlbert og Ling (9, 10) for å analysere gjennomsnittlig farge preferanse rangeringer i form av kjegle-motstander kontrast komponenter ved å beregne kontraster av testfarger mot den grå bakgrunnen For L-M, S-(L+M), (S+L+M) motstander systemer og CIELUV metning. Denne utvidede modellen utgjorde bare 37% av variansen i dataene våre: 21% av s – (L+M) – utgangen(r = 0.46, P < 0.05, farger som var mer fiolett foretrukket), 4% mer Ved s+L + M-utgangen (lettere farger foretrukket), ytterligere 8% VED CIELUV-metning (høyere metningsfarger foretrukket), og en endelig 4% ved L-m-utgangen (farger som var mer blågrønne foretrukket). Denne modellens markant dårligere ytelse på våre data (37%) enn På Hurlbert og Lings egne data (70%) resulterer i stor grad fra det bredere spekteret av vår fargeprøve. Når deres opprinnelige konkontrastmodell (10) ble brukt bare på det smale settet med åtte bcp-farger som er analoge Med Hurlbert og Lings farger ved å ha samme metning og lignende luminans (dempet oransje, dempet gul, dempet chartreuse, dempet grønn, mettet cyan, lysrød, lysegrønn og lys lilla), var det i stand til å forklare 64,4%‡ av variansen, sammenlignbar med ytelsen På Hurlbert og Lings egne data. Når de ytterligere 24 farger i den foreliggende prøven ble inkludert i analysen, derimot, kjegle-kontrast modellens ytelse redusert precipitously.Neste vi spådde gjennomsnittlig preferanse karakterer ved hjelp av en farge-utseende modell avledet fra våre deltakeres gjennomsnittlige karakterer av klassiske, høyt nivå dimensjoner av farge utseende: rød / grønn, gul / blå, lys / mørk, og høy / lav metning.¶ Fargeutseende modellen utgjorde 60% av variansen (multiple-r = 0.774, P < 0.01) for hele settet med 32 farger med tre prediktorer: 34% for blå-gul (blåere farger foretrukket), ytterligere 19% for metning (høyere metning farger foretrukket), og en endelig 7% for lys-mørk (lysere farger foretrukket). Denne fargeutseende modellen overgikk dermed konkontrastmodellen, noe som tyder på at preferanser er bedre modellert av fargeopptredener på høyere nivå, i hvert fall når fargene er mye samplet over fargerom. Selv om denne fargeutseende modellen forklarer en god del varians, klarer den ikke å forutsi den fremtredende samspillet mellom fargetone-preferanser i d-kuttet i forhold til de andre kuttene. Det unnlater også å forklare hvorfor folk foretrekker fargene de gjør; det gir bare en bedre beskrivelse av preferansemønsteret enn keglekontrast-modellen.

Vi passer Også Ou et al.’s (15, 16) farge-følelser modell til våre gjennomsnittlige farge preferanse data ved hjelp av våre deltakeres direkte rangeringer av deres tre faktorer: aktiv/passiv, tung/lys og varm/kul. Denne modellen utgjorde 55% av variansen, omtrent det samme som fargeutseendemodellen og mer enn kjeglekontrast-modellen. Aktiv / passiv§ forklarte 22% av variansen (mer aktive farger foretrukket), varm / kald forklarte ytterligere 26% (kjøligere farger foretrukket), og tung/lys forklarte ytterligere 7% (lettere farger foretrukket).EVTS WAVE predictor, som utgjorde 80% av variansen, overgikk dermed alle de tre andre modellene vi testet—cone-contrast-modellen (37%), color—appearance-modellen (60%) og color-emotion-modellen (55%)—og det gjorde det med to færre prediktorer og frie parametere. BØLGEN er den desidert beste prediktor for gjennomsnittlige fargeinnstillinger, og det fanger pent de viktigste funksjonene i de komplekse fargeinnstillingsfunksjonene: den uttalt toppen ved blå, troughen ved chartreuse, høyere preferanse for mettede farger og det uttalt minimum rundt mørkegult (Fig . 1 C og D). Dens viktigste mangler er underpredicting aversjon mot mørk oransje (muligens fordi sjokolade og kaffe er ofte dømt som ganske tiltalende) og underpredicting positiv preferanse for mørk rød (muligens fordi blod er vanligvis dømt som unappealing).KANSKJE VIKTIGST, EVT gir en klar og plausibel forklaring av fargeinnstillinger: preferansene er forårsaket av affektive svar på tilsvarende fargede objekter. Selv om det nåværende beviset er korrelasjonelt, virker det usannsynlig at årsakssammenheng går i motsatt retning. Hvis objektinnstillinger ble forårsaket av fargeinnstillinger, bør sjokolade og avføring være like tiltalende fordi de er like i farge. Klart dette er ikke tilfelle. Noen tredje medierende variabel tenkes kan forårsake sterk korrelasjon, men det er uklart hva det kan være.disse resultatene viser at gjennomsnittlige fargeinnstillinger av moderne Amerikanere, samplet Fra Berkeley, CA, korrelerer sterkt med objektpreferanser av en uavhengig, men lignende utvalg av mennesker. I hvilken grad disse fargeinnstillingene er hardwired, i motsetning til lært i løpet av en persons levetid, er et åpent spørsmål, men. Det faktum at den grunnleggende hue preferanse mønster vi har målt i stor grad er enig med tidligere studier (1⇓⇓⇓⇓⇓⇓-8, 10, 11) og med mønsteret av å se skjevheter funnet hos spedbarn (18⇓-20) antyder at minst noen aspekter av menneskelige fargeinnstillinger kan være universelle. For eksempel kan blues og cyans være universelt likt fordi klar himmel og rent vann er universelt tiltalende, og brune og oliven kan være universelt mislikt fordi avføring og råtnende mat er universelt ekkelt. Det er imidlertid ikke klart om slike universaler er medfødte eller lært. Likevel er det mange måter vi kan vurdere om noens personlige erfaringer påvirker fargeinnstillinger i løpet av hans / hennes levetid ved å studere kulturelle, institusjonelle og individuelle forskjeller, som vi for tiden undersøker.Kulturelt innebærer EVT At korrelasjonen mellom fargeinnstillinger og Bølger oppnådd fra samme kulturelle gruppe bør være høyere enn korrelasjonen mellom fargeinnstillinger og Bølger oppnådd fra forskjellige kulturelle grupper, forutsatt at de to gruppene har forskjellige fargeobjektforeninger eller forskjellige preferanser for de samme objektene (Fig. 2). For Eksempel Bør Amerikanske Bølger forutsi Amerikanske fargeinnstillinger bedre enn De forutsier Japanske fargeinnstillinger, Og Japanske Bølger bør forutsi Japanske fargeinnstillinger bedre enn De forutsier Amerikanske fargeinnstillinger. Vi tester for tiden slike spådommer for våre 32 farger I Japan, Mexico, India og Serbia i Tillegg Til Usa. Foreløpige resultater fra Japan støtter dette mønsteret av spådommer: Amerikanske Bølger spådde Amerikanske preferanser (r = 0.89) bedre enn De spådde Japanske preferanser (r = 0.74), Og Japanske Bølger spådde Japanske preferanser (r = 0,66) bedre enn De spådde Amerikanske preferanser (r = 0,55).

MED samme logikk BØR BØLGEDATA fra grupper Av amerikanske deltakere som har lignende fargeinnstillinger, kunne gjøre rede for sine egne fargeinnstillinger bedre enn for andre gruppers fargeinnstillinger. For å teste denne prediksjonen, målte vi både fargeinnstillinger (oppnådd først) og objektvalenser for våre 222 objektbeskrivelser (oppnådd senere) fra et enkelt sett med deltakere. Vi brukte en hierarkisk klyngealgoritme (21)for å definere to internt homogene grupper, j og k (som inneholder henholdsvis 17 og 12 personer), basert på korrelasjonene mellom fargepreferanser for hvert par av de 29 deltakerne som hittil er studert. Vi beregnet deretter gjennomsnittsbølgedataene for hver gruppe, basert på deres egne valensverdier av de samme 222 objektbeskrivelsene. SOM spådd AV EVT var korrelasjonene mellom Bølgene og fargeinnstillingene innenfor grupper høyere (r = 0,77 og 0,83) enn korrelasjonene mellom grupper (r = 0,47 og 0,64) (Fig. 2). Det er klart fra tomtene som viser fargeinnstillinger og Bølger for de to gruppene(Fig. S1) at Innenfor-Gruppe Bølger og preferansefunksjoner er mer like Enn Mellom-gruppe Bølger og preferansefunksjoner.

dette resultatet svarer også på en mulig innvending om at den høye positive korrelasjonen mellom BØLGEDATAENE og fargeinnstillingene kan skyldes en valens-konsistensforskjell i objektforeningsoppgaven: kanskje folk bare lister mer ønskelige objekter for farger de liker og lister mindre ønskelige objekter for farger de misliker. Resultatene fra disse to gruppene viser at denne muligheten ikke kan gi en full konto, fordi begge gruppene vurderte det samme settet av objekter. Enhver utvalgsskjevhet i de 222 objektbeskrivelsene kan derfor ikke redegjøre for forskjellene i korrelasjoner mellom BØLGE-og preferansedataene for disse to gruppene.EVT innebærer også at folks sympatier til sosiale institusjoner med sterke bånd til bestemte farger også bør påvirke deres fargeinnstillinger. Hvis en gruppe mennesker har en sterk positiv (eller negativ) emosjonell investering i en viktig sosial institusjon som har kraftige og konsistente fargeforeninger (f.eks. universiteter, atletiske lag, gategjenger, religiøse ordrer og til og med helligdager), forutser EVT at denne gruppen skal komme til å like de tilhørende fargene tilsvarende mer (eller mindre, avhengig av polariteten til deres påvirkning) enn en nøytral gruppe. Begrunnelsen for denne spådommen er at blomstrende i det moderne samfunn innebærer mye mer enn bare å møte biologiske behov; sosiale forbindelser kan saken så mye eller enda mer.Foreløpige resultater med universitetsfarger tyder på at sosiale investeringer kan og påvirker folks fargeinnstillinger: Blant University Of California, Berkeley undergraduates, mengden «skoleånd», som vurdert av et spørreskjema administrert etter at de har vurdert fargeinnstillinger, korrelert positivt med preferanse For Berkeleys egne blå og gullfarger og negativt med preferanse for den røde og hvite Berkeleys erkerival, Stanford University. Det inverse mønsteret ble funnet blant Stanford studenter. Dette funnet støtter to viktige spådommer OM EVT. For det første viser det at sosiokulturelle institusjonelle tilknytninger kan påvirke fargeinnstillinger i løpet av individets levetid. For det andre gir det ytterligere bevis på årsakssammenheng, fordi det er usannsynlig at studentens holdninger til universiteter er forårsaket av deres fargeinnstillinger. Student som liker Berkeley gjør det ikke fordi de liker blå og gull; de liker blå og gull fordi De liker Berkeley.Ytterligere foreløpige bevis på at objektinnstillinger forårsaker fargeinnstillinger kommer fra resultater som indikerer at fargeinnstillinger kan endres ved å vise folk partiske prøver av bilder av fargede objekter. Alle deltakerne vurderte først de 32 bcp-fargene for estetisk preferanse, så så en lysbildefremvisning der de gjorde ulike vurderinger om bilder av fargede objekter, og deretter vurdert de samme 32 bcp-fargene igjen. For en gruppe inneholdt lysbildefremvisningen 10 bilder av ønskelige røde objekter (f. eks. jordbær og kirsebær), 10 bilder av uønskede grønne objekter (f. eks., slim og mugg), og 20 nøytrale gjenstander av andre farger. Den andre gruppen så 10 ønskelige grønne gjenstander (f.eks. trær og gressletter), 10 uønskede røde gjenstander (f. eks. blod og lesjoner) og de samme 20 nøytrale gjenstandene av andre farger. Begge gruppene ble fortalt at lysbildefremvisningen var en del av et eget eksperiment på romlig estetikk, der de ble bedt om å avgjøre om en gitt etikett var passende for bildet, for å indikere plasseringen av midten av fokalobjektet med markøren, for å rangere den visuelle kompleksiteten til fokalobjektet og å rangere hvor mye de likte fokalobjektet. Resultatene så langt viser at preferanseverdiene for rødt økte betydelig for gruppen som så ønskelige røde objekter, og preferanseverdiene for grønt økte betydelig for gruppen som så ønskelige grønne objekter. Det var også reduksjoner i preferanseverdier av fargen på uønskede objekter, men disse reduksjonene var ikke statistisk pålitelige. Disse funnene viser at fargeinnstillinger kan påvirkes av erfaring og støtter påstanden om at objektinnstillinger forårsaker fargeinnstillinger.

DET er viktig å merke SEG AT EVT ikke benekter muligheten for at fargeinnstillinger kan forårsake påvirkning av objektinnstillinger. Det er klart at det er mange situasjoner der farger påvirker objektpreferanser, spesielt for gjenstander der farge er den eneste funksjonen som skiller ellers identiske forekomster (f.eks. maling, klær og møbler). EVT forutser faktisk at preferanse for en farge vil bli forsterket via positiv tilbakemelding i den grad folk til slutt liker noe de kjøpte, laget eller valgte på grunn av fargen. Fargeinnstillinger har dermed en tendens til å være selvopprettholdende, i hvert fall til andre faktorer, som kjedsomhet, nye fysiske eller sosiale forhold og / eller motetrender, endrer dynamikken i estetisk respons, som de uunngåelig gjør.