Datainnsamlingsmetoder: Definisjon, Eksempler og Kilder
Data er en samling av fakta, figurer, objekter, symboler og hendelser samlet fra forskjellige kilder. Organisasjoner samler inn data for å ta bedre beslutninger. Uten data ville det være vanskelig for organisasjoner å ta riktige beslutninger, og så samles data på ulike tidspunkter fra ulike målgrupper. For eksempel, før du lanserer et nytt produkt, må en organisasjon samle inn data om produktbehov, kundepreferanser, konkurrenter, etc. Hvis data ikke samles inn på forhånd, kan organisasjonens nylig lanserte produkt føre til feil av mange grunner, for eksempel mindre etterspørsel og manglende evne til å møte kundenes behov. Selv om data er en verdifull ressurs for enhver organisasjon, tjener den ikke noe formål før den analyseres eller behandles for å få de ønskede resultatene.
du kan kategorisere datainnsamlingsmetoder i primære metoder for datainnsamling og sekundære metoder for datainnsamling.
Primære Datainnsamlingsmetoder
Primære data samles inn fra førstehånds erfaring og brukes ikke tidligere. Dataene samlet av primære datainnsamlingsmetoder er spesifikke for forskningens motiv og svært nøyaktige.
Primære datainnsamlingsmetoder kan deles inn i to kategorier: kvantitative metoder og kvalitative metoder.
Kvantitative Metoder:
Kvantitative teknikker for markedsundersøkelser og etterspørselsprognoser bruker vanligvis statistiske verktøy. I disse teknikkene er etterspørselen prognose basert på historiske data. Disse metodene for primær datainnsamling brukes vanligvis til å lage langsiktige prognoser. Statistiske metoder er svært pålitelige da elementet av subjektivitet er minimum i disse metodene.
Tidsserieanalyse
begrepet tidsserier refererer til en sekvensiell rekkefølge av verdier av en variabel, kjent som en trend, med like tidsintervaller. Ved hjelp av mønstre kan en organisasjon forutsi etterspørselen etter sine produkter og tjenester for den projiserte tiden.
Utjevningsteknikker
i tilfeller der tidsseriene mangler betydelige trender, kan utjevningsteknikker brukes. De eliminerer en tilfeldig variasjon fra den historiske etterspørselen. Det hjelper med å identifisere mønstre og etterspørselsnivåer for å estimere fremtidig etterspørsel. De vanligste metodene som brukes i utjevning av etterspørselsprognoser er den enkle glidende gjennomsnittsmetoden og den vektede glidende gjennomsnittsmetoden.
Barometrisk Metode
også kjent som ledende indikatorer tilnærming, forskere bruker denne metoden for å spekulere fremtidige trender basert på dagens utvikling. Når tidligere hendelser anses å forutsi fremtidige hendelser, fungerer de som ledende indikatorer.
Opprett en gratis konto
Kvalitative Metoder:
Kvalitative metoder er spesielt nyttige i situasjoner der historiske data ikke er tilgjengelige. Eller det er ikke behov for tall eller matematiske beregninger. Kvalitativ forskning er nært knyttet til ord, lyder, følelser, følelser, farger og andre elementer som ikke er kvantifiserbare. Disse teknikkene er basert på erfaring, dom, intuisjon,formodning, følelser, etc.
Kvantitative metoder gir ikke motivet bak deltakernes svar, når ofte ikke underrepresenterte populasjoner, og spenner over lange perioder for å samle inn dataene. Derfor er det best å kombinere kvantitative metoder med kvalitative metoder.
Undersøkelser
Undersøkelser brukes til å samle inn data fra målgruppen og samle innsikt i deres preferanser, meninger, valg og tilbakemeldinger relatert til deres produkter og tjenester. De fleste undersøkelsesmakerprogramvare har ofte et bredt spekter av spørsmålstyper å velge.
du kan også bruke en ferdig spørreundersøkelsesmal for å spare tid og krefter. Online undersøkelser kan tilpasses i henhold til bedriftens merkevare ved å endre tema, logo, etc. De kan distribueres gjennom flere distribusjonskanaler som e-post, nettside, offline app, QR-kode, sosiale medier, etc. Avhengig av type og kilde til publikum, kan du velge kanalen.
når dataene er samlet inn, kan undersøkelsesprogramvaren generere ulike rapporter og kjøre analysealgoritmer for å oppdage skjult innsikt. En undersøkelse dashbordet kan gi deg statistikk knyttet til svarprosent, ferdigstillelse rate, filtre basert på demografi, eksport og deling alternativer, etc. Du kan maksimere innsatsen du bruker på datainnsamling på nettet ved å integrere survey builder med tredjepartsapper.
Avstemninger
Avstemninger består av ett enkelt eller flervalgsspørsmål. Når det er nødvendig å ha en rask puls av publikums følelser, kan du gå til avstemninger. Fordi de er korte i lengden, er det lettere å få svar fra folket.
i Likhet med undersøkelser, kan også online avstemninger bygges inn i ulike plattformer. Når respondentene svarer på spørsmålet, kan de også bli vist hvordan de står i forhold til andres svar.
Intervjuer
i denne metoden stiller intervjueren spørsmål enten ansikt til ansikt eller via telefon til respondentene. I ansikt-til-ansikt intervjuer, intervjueren spør en rekke spørsmål til intervjuobjektet i person og notater ned svar. I tilfelle det ikke er mulig å møte personen, intervjueren kan gå for en telefon intervju. Denne formen for datainnsamling er egnet når det bare er noen få respondenter. Det er for tidkrevende og kjedelig å gjenta samme prosess hvis det er mange deltakere.
Delphi Teknikk
i denne metoden er markedseksperter utstyrt med estimater og forutsetninger for prognoser fra andre eksperter i bransjen. Eksperter kan revurdere og revidere sine estimater og forutsetninger basert på informasjon fra andre eksperter. Konsensus av alle eksperter på etterspørselsprognoser utgjør den endelige etterspørselsprognosen.
Fokusgrupper
en liten gruppe mennesker, rundt 8-10 medlemmer, diskuterer de vanlige områdene av problemet. Hver enkelt gir sin innsikt i det aktuelle problemet. En moderator regulerer diskusjonen blant gruppemedlemmene. På slutten av diskusjonen kommer gruppen til enighet.
Spørreskjema
et spørreskjema er et trykt sett med spørsmål, enten åpne eller lukkede. Respondentene er pålagt å svare basert på deres kunnskap og erfaring med det aktuelle problemet. Spørreskjemaet er en del av undersøkelsen, mens spørreskjemaets sluttmål kan eller ikke kan være en undersøkelse.
Sekundære Datainnsamlingsmetoder
Sekundære data Er dataene som har blitt brukt tidligere. Forskeren kan hente data fra kildene, både interne og eksterne, til organisasjonen.
Interne kilder til sekundære data:
Eksterne kilder til sekundære data:
- Offentlige rapporter
- pressemeldinger
- Forretnings tidsskrifter
- biblioteker
- internett
de sekundære Datainnsamlingsmetodene kan også innebære både kvantitative Og kvalitative Teknikker. Sekundære data er lett tilgjengelig og dermed mindre tidkrevende og dyrt i forhold til de primære dataene. Med de sekundære datainnsamlingsmetodene kan imidlertid ikke ektheten av de innsamlede dataene verifiseres.