fagene er valgt bare fordi de er enkleste å rekruttere for studien, og forskeren vurderte ikke å velge emner som er representative for hele befolkningen.

i alle former for forskning ville det være ideelt å teste hele befolkningen, men i de fleste tilfeller er befolkningen bare for stor at det er umulig å inkludere hvert individ. Dette er grunnen til at de fleste forskere stole på prøvetaking teknikker som bekvemmelighet prøvetaking, den vanligste av alle prøvetaking teknikker. Mange forskere foretrekker denne prøvetakingsteknikken fordi den er rask, billig, enkel og fagene er lett tilgjengelige.

Eksempler

et av de vanligste eksemplene på praktisk prøvetaking er å bruke frivillige studenter som fag for forskningen. Et annet eksempel er å bruke fag som er valgt fra en klinikk, en klasse eller en institusjon som er lett tilgjengelig for forskeren. Et mer konkret eksempel er å velge fem personer fra en klasse eller velge de fem første navnene fra pasientlisten.

i disse eksemplene utelukker forskeren utilsiktet en stor andel av befolkningen. En praktisk prøve er enten en samling av emner som er tilgjengelige eller et selvvalg av personer som er villige til å delta, som eksemplifiseres av frivillige.

bruker

forskere bruker praktisk prøvetaking, ikke bare fordi det er enkelt å bruke, men fordi det også har andre forskningsfordeler.

i pilotstudier brukes bekvemmelighetsprøve vanligvis fordi det tillater forskeren å skaffe grunnleggende data og trender angående studien uten komplikasjoner ved å bruke en randomisert prøve.

denne prøvetakingsteknikken er også nyttig for å dokumentere at en bestemt kvalitet på et stoff eller fenomen forekommer innenfor en gitt prøve. Slike studier er også svært nyttige for å oppdage forhold mellom forskjellige fenomener.

Kritikk

den mest åpenbare kritikken om praktisk prøvetaking er prøvetakingsskjevhet og at utvalget ikke er representativt for hele populasjonen. Dette kan være den største ulempen ved bruk av en praktisk prøve fordi det fører til flere problemer og kritikk.

Systematisk bias stammer fra sampling bias. Dette refererer til en konstant forskjell mellom resultatene fra utvalget og de teoretiske resultatene fra hele populasjonen. Det er ikke sjelden at resultatene fra en studie som bruker en bekvemmelighetsprøve, avviker vesentlig med resultatene fra hele populasjonen. En konsekvens av å ha systematisk bias er å oppnå skjeve resultater.

En annen betydelig kritikk om bruk av en bekvemmelighetsprøve er begrensningen i generalisering og slutning om hele befolkningen. Siden utvalget ikke er representativt for befolkningen, kan resultatene av studien ikke snakke for hele befolkningen. Dette resulterer i en lav ekstern validitet av studien.

Notater

når du bruker praktisk prøvetaking, er det nødvendig å beskrive hvordan prøven din vil avvike fra en ideell prøve som ble tilfeldig valgt. Det er også nødvendig å beskrive de personene som kan bli utelatt under utvelgelsesprosessen eller de personene som er overrepresentert i utvalget.

i forbindelse med dette er det bedre om du kan beskrive de mulige effektene av personene som ble utelatt eller fagene som er overrepresentert for resultatene dine. Dette vil tillate leserne av din forskning for å få en god forståelse av prøven som du testet. Det vil også gjøre det mulig for dem å estimere den mulige forskjellen mellom resultatene dine og resultatene fra hele befolkningen.