Så du har data, og du trenger en rask måte å forstå det på. En Pivottabell er et flott alternativ, og det er Et Av Excel ‘ s kraftigste verktøy. Vi veileder deg gjennom hva En Pivottabell er, forbereder dataene for En Pivottabell, utfører raskt analyser ved Hjelp av En Pivottabell For Å Telle og Summere dataene, og til slutt legger Vi Pivottabelldataene over på et kart ved hjelp av sum clustering.

Hva er En Pivottabell?

la Oss først finne ut hva En Pivottabell er og hva den kan gjøre. En Pivottabell er et raskt og enkelt verktøy i Excel som lar brukerne enkelt oppsummere data. Nå har de fleste vanlige tabeller sammendragsrader nederst, for eksempel En Sum for å vise det totale salget av alle produkter i alle stater eller En Telling av alle oppføringene som er inkludert i tabellen.

en Pivottabell tar imidlertid disse oppsummeringene et skritt videre ved å la brukerne raskt svare på mer spesifikke spørsmål som det totale salget brutt ned av hvert produkt, stat eller til og med by med bare noen få museklikk.

Klargjøre Dataene

Nå som vi vet hva Et Pivottabell er og hva det kan gjøre, er det første trinnet for å lage en å forberede dataene dine ved å organisere det i et enkelt regneark, helst i Et Definert Bord.

Organisere Data i Et Enkelt Regneark

det er vanlig å ha data lagret på flere steder, for eksempel separate faner for ulike tidsperioder eller produkter. Hvis du vil vise alle disse dataene i Pivottabellen, må du kombinere den i et enkelt regneark. Den enkleste måten å gjøre dette på er å identifisere forskjellen mellom hver datakilde og opprette en ny tilsvarende kolonne i det kombinerte regnearket for å lagre differensiatoren. For eksempel, kanskje en annen selger klarer hvert forretningssegment som resulterer i en egen arbeidsbok for hvert segment som vist nedenfor.

for å kombinere disse dataene kan vi opprette en ny kolonne kalt «Segment» hvor som helst i datasettet og fylle radene med det tilsvarende segmentnavnet som vi kopierer og limer inn alle dataene i et enkelt bord.

Pro Tips! – Hvis dataene allerede inneholder et datofelt, er det ikke nødvendig å legge til en ekstra kolonne for tidsperiodeidentifikatoren. Datofeltet kan brukes til å bryte dataene ut igjen i gjeldende tidsperioder når Vi oppretter Pivottabellen.

Opprette En Definert Tabell

Nå som du har organisert dataene dine i et enkelt regneark, kan du spare tid nedover veien ved å identifisere dataene som Et Definert Bord. Gjør dette ved å klikke hvor som helst i dataene dine og velge Alternativet » Format som Tabell «på» Hjem » – båndet. En stor fordel ved å opprette En Definert Tabell på forhånd er at Pivottabellen kan holdes oppdatert over tid, selv om de underliggende dataene oppdateres. Alt du trenger å gjøre er å bytte alternativet «Oppdater Data» i Pivottabellen for å trekke inn nye eller endrede data.

opprett en pivottabell for å telle

hvis målet ditt er å bestemme hvor mange ganger en bestemt hendelse har skjedd, for eksempel hvor mange forskjellige kunder som har kjøpt eller hvor mange salg som ble generert i hver by, er en pivottabell konfigurert til å telle poster akkurat det du trenger. For å starte, hvis du allerede har dataene dine i En Definert Tabell, klikker du bare hvor som helst på tabellen og velger «Oppsummer Med Pivottabell» fra «Tabell» – båndet.

Alternativt, hvis dataene dine ikke allerede er organisert i En Definert Tabell, kan du velge dataene manuelt ved å klikke på cellen øverst til venstre i datasettet og deretter dra ned til cellen nederst til høyre. På dette punktet kan du klikke på» PivotTable «fra» Insert » – båndet.

Derfra kan du velge hvilket datapunkt du vil telle ved å merke av i boksen ved siden av dataene i innstillingene For Høyre pivottabellfelt som automatisk åpnes når du oppretter en ny Pivottabell.

Som standard vil Excel summere dataene som det ser at vi har valgt et numerisk felt. Vi kan endre dette ved å venstreklikke på» i «- knappen helt til høyre i» Sum Of Sales » – verdien. Dette vil gi deg flere formel alternativer å velge mellom. Vi velger «Count» som resulterer i en telling av alle salgspostforekomster.

Pro Tips! – Spar tid ved å formatere datakolonnene med riktig felttype fra starten, For Eksempel Dato, Nummer eller Tekst. Excel vil automatisk sortere Etter Datodata, Sum numeriske data Og Telle tekst eller blandede data.

Nå, la Oss La Excel gjøre de tunge løftene! Bare dra» By » – kolonnen fra listen over felt til «Rader» – boksen i pivottabellinnstillingene for å bryte ned antall salg etter by. Du kan også øke dybden På Pivottabellen ved å dra i et ekstra felt, for eksempel «Tilstand» – feltet, Til Filtervelgeren for å drille ned i dataene du er mest interessert i.

Opprett En Pivottabell For Å Summere Verdier

det er andre tilfeller der Du bruker Summen av dataene snarere enn tellingen er mer nyttig. For å summere dataene, gå tilbake til » i «på høyre side av Feltet» Antall Salg «og velg»Sum». Nå kan vi se de totale salgsinntektene fordelt på hver by.

avhengig av målet ditt, er det ofte nyttig å stable ulike felt i Rader eller Kolonner velgere. Hvis du for eksempel plasserer» Stat «- feltet over » By » i eksemplet nedenfor, kan vi raskt se ikke bare de høyeste bruttostatene, men også de enkelte bybidragene i hver stat.

en av de mest fordelaktige aspektene ved En Pivottabell er at de er dynamiske. Du kan flytte feltene rundt Mellom Rader, Kolonner, Filtre og Verdier bokser på fly for å få perspektiv og spille med ulike analyser. Bruk et øyeblikk på å flytte feltene du er interessert i mellom boksene for å få en bedre følelse av Hvordan Pivottabellen fungerer. Du kan bli overrasket over hvor raskt du kan oppdage ny innsikt!

Lag Et Kart Over Salgsdata

nå, hvis du har geografiske data som adresser, byer eller stater som i salgseksemplene ovenfor, kan du ta dataanalysen til neste nivå ved å visualisere dataene på et kart med sum clustering. Akkurat som når Vi oppsummerte dataene våre i En Pivottabell, Har Batchgeos karttjeneste en avansert klyngefunksjon. Når denne funksjonen er aktivert, kan du oppsummere verdiene for et bestemt felt som en etikett for hver klynge.

Pro Tips! – For å aktivere sum clustering:

vis eksempel på salgsdata i et kart i fullskjerm

her kan du se sum clustering dataanalyse på salgsdata brutt ut av by eller stat. Regioner er gruppert sammen og byer og stater er i gjennomsnitt. Når du zoomer inn eller klikker på en klynge, ser du mindre klynger som viser hvordan de mindre områdene bidrar til den totale summen.