Muestreo de bolas de nieve: Definición

El muestreo de bolas de nieve o el muestreo de referencia en cadena se define como una técnica de muestreo no probabilístico en la que las muestras tienen rasgos que son raros de encontrar. Esta es una técnica de muestreo, en la que los sujetos existentes proporcionan referencias para reclutar muestras necesarias para un estudio de investigación.

Por ejemplo, si está estudiando el nivel de satisfacción del cliente entre los miembros de un club de campo de élite, le resultará extremadamente difícil recopilar fuentes de datos primarios a menos que un miembro del club acepte tener una conversación directa con usted y proporcione los datos de contacto de los otros miembros del club.

Este método de muestreo implica una fuente de datos primaria que designa otras fuentes de datos potenciales que podrán participar en los estudios de investigación. El método de muestreo de bola de nieve se basa puramente en referencias y así es como un investigador puede generar una muestra. Por lo tanto, este método también se denomina método de muestreo de referencia en cadena.

El muestreo de bolas de nieve es un método popular de estudio de negocios. El método de muestreo de bolas de nieve se utiliza ampliamente cuando una población es desconocida y rara y es difícil elegir sujetos para ensamblarlos como muestras para la investigación.

Esta técnica de muestreo puede seguir y seguir, al igual que una bola de nieve que aumenta de tamaño (en este caso el tamaño de la muestra) hasta el momento en que un investigador tiene suficientes datos para analizar, para dibujar resultados concluyentes que pueden ayudar a una organización a tomar decisiones informadas.

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Tipos de Muestreo de Bolas de nieve

1. Muestreo Lineal de bolas de nieve: La formación de un grupo de muestra comienza con un sujeto individual que proporciona información sobre otro sujeto y luego la cadena continúa con solo una referencia de un sujeto. Este patrón se continúa hasta que haya un número suficiente de sujetos disponibles para la muestra.
2. Muestreo Exponencial No Discriminatorio de Bolas de Nieve: En este tipo, se recluta al primer sujeto y luego proporciona múltiples referencias. A continuación, cada nueva remisión proporciona más datos para la remisión, etc., hasta que haya un número suficiente de sujetos para la muestra.
3. Muestreo de Bola de Nieve Discriminativa exponencial: En esta técnica, cada sujeto da múltiples referencias, sin embargo, solo un sujeto es reclutado de cada referencia. La elección de un nuevo tema depende de la naturaleza del estudio de investigación.

Más información: Cómo determinar el Tamaño de la Muestra para su próxima Encuesta

Método de Muestreo de bolas de nieve

La naturaleza del muestreo de bolas de nieve es tal que no se puede considerar para una muestra representativa o, en ese caso, para estudios estadísticos. Sin embargo, esta técnica de muestreo puede ser ampliamente utilizada para realizar investigaciones cualitativas, con una población que es difícil de localizar. Exploremos ahora cómo se puede llevar a cabo el muestreo de bolas de nieve:

Considere hipotéticamente que usted, como investigador, está estudiando a las personas sin hogar en la ciudad de Texas. Obviamente es difícil encontrar una lista de todos los detalles del número de personas sin hogar allí. Sin embargo, puede identificar a una o dos personas sin hogar que están dispuestas a participar en sus estudios de investigación.

Ahora, estas personas sin hogar le proporcionan los detalles de otras personas sin hogar que conocen. La primera persona sin hogar que encontró para su investigación es la información principal. Puede recopilar la información y tabular los datos de la fuente de datos primaria y pasar a otras personas a las que se ha referido la fuente de datos primaria. Usted, como investigador, puede continuar aprovechando la cantidad de personas sin hogar que pueda encontrar a través de la referencia proporcionada hasta que sepa que ha recopilado suficientes datos para su investigación.

La misma estrategia se puede seguir para llevar a cabo investigaciones o estudios de individuos que pertenecen a cierta subcultura subterránea, o individuos que tienen una identidad oculta o son miembros de un culto, etc. que no quieren ser identificados fácilmente. La confianza es una parte importante de cualquier investigador.

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Un individuo, que está listo para compartir información, necesita saber que la información se usará discretamente y este tipo de confianza es especialmente importante en el muestreo de bolas de nieve. Para que un participante acepte identificarse a sí mismo o a su grupo, los investigadores primero necesitan desarrollar ese tipo de relación con los participantes. Tenga en cuenta que esta técnica de muestreo puede consumir más tiempo del previsto debido a su naturaleza.

El análisis de muestreo de bolas de nieve se realiza una vez que los encuestados envían sus comentarios y opiniones. Los datos recopilados pueden ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa, y pueden representarse en gráficos y tablas en el panel de control del software de encuestas en línea, como el proporcionado por QuestionPro.

Más información: Muestreo de conveniencia: Definición, Método y ejemplos

Aplicaciones de muestreo de bolas de nieve

El muestreo de bolas de nieve se utiliza generalmente en casos en los que no hay una lista precalculada de detalles de la población objetivo (personas sin hogar), hay un dolor inmenso involucrado en contactar a los miembros de la población objetivo (víctimas de enfermedades raras) , los miembros de la población objetivo no están inclinados a contribuir debido a un estigma social asociado a ellos (delitos de odio, víctimas de violación o abuso sexual, sexualidad, etc.) o la confidencialidad de la organización para la que trabajan los encuestados (CIA, FBI u organización terrorista).

Por lo tanto, este tipo de muestreo se prefiere en las siguientes aplicaciones:

• Prácticas médicas: Hay muchas enfermedades menos investigadas. Puede haber un número limitado de personas que sufren de enfermedades como progeria, porfiria, síndrome de Alicia en el País de las Maravillas, etc. Usando el muestreo de bolas de nieve, los investigadores pueden ponerse en contacto con estos pacientes difíciles de contactar y convencerlos de participar en la investigación de la encuesta.
• Investigación social: La investigación social es un campo que requiere la mayor cantidad de participantes posible, ya que es un proceso en el que los científicos aprenden sobre su muestra objetivo. Cuando la investigación social se lleva a cabo en dominios en los que los participantes podrían no estar necesariamente dispuestos a contribuir, como las personas sin hogar o las personas menos afortunadas.

• Casos de discordia: En caso de disputas como un acto de terrorismo, violación de derechos civiles y otras situaciones similares, las personas involucradas pueden oponerse a dar sus declaraciones con fines probatorios. Los investigadores o la gerencia pueden usar el muestreo de bolas de nieve, para filtrar a aquellas personas de una población que es más probable que hayan causado la situación o que sean testigos del evento para reunir pruebas en torno al evento.

Ejemplos de muestreo de bolas de nieve

Para algunas poblaciones, el muestreo de bolas de nieve es la única forma de recopilar datos e información significativa. Las siguientes son las instancias en las que se puede usar el muestreo de bolas de nieve:

1. No hay lista oficial de nombres de los miembros: Esta técnica de muestreo se puede utilizar para una población, donde no hay datos fácilmente disponibles como su información demográfica. Por ejemplo, personas sin hogar o una lista de miembros de un club de élite, cuyos datos personales no se pueden obtener fácilmente.

1. Dificultad para localizar a las personas: las Personas con enfermedades raras son bastante difíciles de localizar. Sin embargo, si un investigador está llevando a cabo un estudio de investigación de naturaleza similar, encontrar la fuente de datos primaria puede ser un desafío. Una vez que se identifica, generalmente tienen información sobre más individuos similares.

1. Personas que no están dispuestas a ser identificadas: Si un investigador está llevando a cabo un estudio que implica recopilar información/datos de trabajadores sexuales o víctimas de agresión sexual o personas que no quieren revelar sus orientaciones sexuales, estas personas caerán dentro de esta categoría.

1. Secretismo sobre su identidad: Las personas que pertenecen a una secta o son extremistas religiosos o hackers generalmente caen dentro de esta categoría. Un investigador tendrá que utilizar el muestreo de bolas de nieve para identificar a estos individuos y extraer información de ellos.

Ventajas del muestreo de bolas de nieve

1. Es más rápido encontrar muestras: Las referencias hacen que sea fácil y rápido encontrar sujetos ya que provienen de fuentes confiables. Se guarda una tarea adicional para un investigador, este tiempo se puede usar para realizar el estudio.
2. Rentable: Este método es rentable ya que las referencias se obtienen de una fuente de datos primaria. Es conveniente y no tan caro en comparación con otros métodos.
3. Muestra de sujetos indecisos: Algunas personas no quieren presentarse y participar en estudios de investigación, porque no quieren que se exponga su identidad. El muestreo de bolas de nieve ayuda a esta situación, ya que piden una referencia de personas conocidas entre sí. Hay algunos sectores de la población objetivo que son difíciles de contactar. Por ejemplo, si un investigador tiene la intención de comprender las dificultades que enfrentan los pacientes con VIH, otros métodos de muestreo no podrán proporcionar estas muestras sensibles. En el muestreo de bolas de nieve, los investigadores pueden examinar y filtrar de cerca a los miembros de una población infectada por el VIH y realizar una investigación hablando con ellos, haciéndoles comprender el objetivo de la investigación y, finalmente, analizando la retroalimentación recibida.

Desventajas del muestreo de bola de nieve

1. Sesgo de muestreo y margen de error: Dado que las personas refieren a aquellos que conocen y tienen rasgos similares, este método de muestreo puede tener un sesgo de muestreo y margen de error potenciales. Esto significa que un investigador solo puede llegar a un grupo pequeño de personas y es posible que no pueda completar el estudio con resultados concluyentes.

1. Falta de cooperación: Hay posibilidades justas, incluso después de las referencias, de que las personas no cooperen y se nieguen a participar en los estudios de investigación.

Más información sobre las otras Técnicas de Muestreo No Probabilístico:

• Muestreo por conveniencia
• Muestreo consecutivo
• Muestreo por cuotas