생태학적인 연구를 평가하고 전반적인 주파수의 질병에서 시리즈의 인구와 상관 관계를 가진 평균 노출에서부터 샘플을 채취했습니다. 이러한 연구는 분석이 개인에 대한 데이터를 기반으로하지 않는다는 점에서 독특합니다. 대신,데이터 포인트는 일련의 집단에서 평균 노출 수준과 질병의 전반적인 빈도입니다. 따라서 관찰 단위는 사람이 아니며 오히려 전체 인구 또는 집단입니다.

아래의 연구에서 조사자들은 상거래 데이터를 사용하여 다양한 국가의 전체 육류 소비량을 계산했습니다. 그들은 그 계산의 평균(인당)고기 소비를 나누어 총 국가 고기를 소비하는 사람들의 숫자로 지정된 국가이다. 거기에 명확한 선형 동향,국가의 가장 낮은 육류 소비가 가장 낮은 요금의 결장암,및 대장암에서 이러한 국가 점차적으로 증가로 고기 소비가 증가합니다.

주는 것이 현실에서,사람들의 육류 소비는 아마 다양한 널리 내 각 국가,그리고는 노출이 계산되었었다 평균 그는 모두가 먹었다는 평균 양의 고기입니다. 그런 다음이 평균 노출은 각 국가의 전체 질병 빈도와 상관 관계가있었습니다. 여기의 예는 육류 소비가 증가함에 따라 대장 암의 빈도가 증가한다는 것을 암시합니다. 가장 눈에 띄는 생태 연구의 특징은 개별 사람들에 대한 정보가 없다는 것입니다. 는 경우에 데이터를 요약에서는 확산시트지 않을 것이다,당신은 참조 데이터에 개인 사람들을 볼 레코드에 데이터의 평균 노출에 여러 개의 그룹입니다.

이점의 생태학적인 연구.

• aggregate 사용되는 데이터는 일반적으로 사용할 수 있는,그래서 그들은 신속하고 저렴
• 그들은 유용한 초기의 관계를 탐구하는
• 그들은 비교할 수 있는 현상을 걸쳐 넓은 범위의 인구와 사이트입니다.
• 일부 노출의 관심을 공부 수 있습으로 집계 인구가 수준은 데이터와 같은 효과의 흡연 금지하고의 요금 심장 발작

제한의 생태학적인 연구.

• 에 대한 노출을 일으키 효과에서 개별적 노출 및 효력에서 발생해야합니다 같은 사람, 그러나 생태학적인 연구에 있지 않는 데이터에 개인 사람들,그래서 하나 알고하지 않는 경우에 병에 걸린 사람들에 노출되었다. 다음 예제를 고려하십시오: 지 않기 때문에 모든 정보에 대해 위험 요소 상태 또는 결과 개인의 상태는 사람들,당신은 할 수 없이 직접 링크는 위험 요소하는 질병,즉,그것은 분명하지 않는 사람들이 먹고 가장 고기 사람들이었고 결장암입니다. 이것은 때때로”생태 학적 편견”또는”생태 학적 착오”라고 불린다.”
• 다른 제한이 없다는 것입 효과적인 방법으로의 계좌로,또는 조정을 위한,다른 영향을 미치는 요인 결과(혼동 요인). 결과적으로 명백한 상관 관계 또는 상관 관계의 결여는 오해의 소지가 될 수 있습니다. 예를 들어 하나를 찾을 수 있습니다 강한 상관관계 사이의 평균의 시간 텔레비젼 보기와 비율의 관상 동맥 질환 중에서 다른 국가입니다. 그러나 이것이 반드시 TV 자체가 CAD 의 위험 요소라는 것을 의미하지는 않습니다. 있을 수 있습니다 다른 사이의 차이점 인구되는 높은 속도와 연결의 텔레비젼 보기:예를 들어,큰 산업화,적은 운동하고,더 높은 가용성의 처리 음식과 포화 지방,등등. 그리고 반대로,상관 관계의 결여가 반드시 연관성이 없다는 것을 의미하지는 않습니다.
• 생태 학적 연구는 아래 예에서 입증 된 것처럼 비선형 관계를 평가할 때 오해의 소지가 될 수 있습니다.

예:

는 생태학적 연구는 상관 인당 알코올 소비를 사망률에서 관상 동맥 심장병(CHD)다른 국가에서,그리고 등장이 있었다는 것이 상당히 눈에 띄는 부정적 상관 관계를 그래프에 나타낸 바와 같이다.

그러나,코호트 연구로 데이터에서 알코올 소비를 개별적 주제가 있다는 것을 보여주었었 J 모양의 관계입니다. 사람들은 마시고 겸손하게 했다는 더 낮은 사망률을 보지 못한 사람들 모두에 마시지만,그 중 높은 수준의 개인 소비가 있었 눈에 띄는 선형 증가에 사망,그래프에 나타낸 바와 같이다.

출처:AR Dyer 등으로부터 적응. 시카고 서부 전기 회사 연구에서 알코올 소비와 17 년 사망률. 이전. 메드. 1980; 9(1):78-90.

진짜 문제되었는지 여부에는 개인 마시고 무겁게 했다 높거나 낮은 사망률을 보는 사람들을 마시고 겸손하거나 모든지만,생태학적인 연구 주도하는 잘못된 결론에 기반하기 때문에 데이터 집계. 실제로 대부분의 사람들은 겸손하게 마시지 만 사망률은 매우 많이 마시는 소수의 사람들에게서 훨씬 더 큽니다. 생태학 연구에서 오도 된 결론은 생태 학적 착오의 한 예입니다.

자신 테스트

을 볼 수 있는 특별한의 예는 생태학적인 연구,비디오를 재생하고 아래 만든 한스 로슬링. 이것은 시간이 지남에 따라 세계 국가의 소득과 기대 수명 간의 상관 관계를 조사하는 웅장한 예입니다. 또한 방대한 양의 데이터를 표시하는 창의적이고 매력적이며 강력한 방법의 훌륭한 예입니다.

return to top | previous page | next page