Endogeneity 편견을 나타냅 중요한 문제의 분석을 위한 원인과 결과의 관계입니다. 내생성의 존재는 심각하게 편향된 결과를 낳을 수 있지만,지금까지 마케팅 및 관련 분야의 연구자들로부터 제한된 관심만을 받았다. 따라서이 기사는 Imm(Industrial Marketing Management)저널에 발표하려는 연구원을 내생성에 관한 주제로 민감하게하는 것을 목표로합니다. 그것이 문제를 설명의 endogeneity 편견에 대한 개요를 제공합의 잠재적인 근원,즉 생략 변수,오류에 변수,그리고 동시에 인과 관계. 또한이 기사는 악기 변수뿐만 아니라 악기가없는 접근법을 기반으로하는 기술을 포함하여 내생성을 다루는 방법을 보여줍니다. 우리의 방법론적 기여도와 관련이 제공하는 연구자들은 목표에 게시하 IMM 초기 개의 원인과 치료에 대한 endogeneity bias,고려되어야하는 디자인에서 연구 프로젝트뿐만 아니라 때 분석 데이터를 얻으로 통찰력과 관계(인과 모델).