Ecom 데이터 시리즈:RFM 분할이란 무엇입니까?
전자 상거래 데이터 과학 개념을 한 번에 하나의 주제로 간단하게 만듭니다.
간단한 효과적인 마케팅 분 향상시키는 열리면,클릭수,변환
전통적으로 마케팅을 만들어 세분화에 기초한 통계👨👩🐈👶. 그러나,대부분의 전자 상거래 상표 오늘아보세요 데이터를 적용하는 과학을 개발하는 행동을 세분화에 기반을 구입할 행동을 합니다. 예를 들어,어떤 제품을보고/구매하고 있습니까? 그들은 당신의 웹 사이트에 도착하기 위해 어떤 경로를 택 했습니까? (인식 대 의도). 또한,참여 수준은 무엇입니까?❤️(사용법/열기/클릭/보기)?
세분화의 이점은 무엇입니까? 많은 사람들이 있지만,여기에 내 상위 3 개를 나열하겠습니다:
- 초점을 맞추&개인화 된 마케팅
- 낮은 마케팅 비용
- 더 나은 제품 개발
그룹으로 고객에게 동작할 수 있습 상황화 된 마케팅 대신 이메일 폭발,차례로 낮아 마케팅 비용이 든다. 고객의 초점을 맞춘 하위 집합을 대상으로(세그먼트!)유사한 속성을 사용하면 더 나은 개방형 요금,높은 전환율 및 roas(return-on-ad-spend)를 얻을 수 있습니다. 무엇보다도 고객의 취향에 맞는 미래의 제품을 수용 할 수 있습니다.
RFM 은 고객 가치를 분석하는 데 사용되는 데이터 모델링 방법입니다. 최근성,빈도 및 금전성을 의미하며,이는 고객이 한 일을 설명하는 세 가지 측정 항목 일뿐입니다. 최근성은 고객이 마지막으로 오늘 주문한 시점 사이의 시간(보통 며칠)을 측정합니다. 빈도는 고객이 얼마나 많은 총 주문을했는지 측정하며,화폐는 해당 주문에서 소비 한 평균 금액입니다.
RFM 에서 시작한 일이의 직접적인 마케팅과 중 하나 남아 있는 가장 간단하고 효과적인 도구에서는 소매 전자 상거래 오늘입니다. RFM 을 만들려면 데이터를 변환하고 높은 점수에서 낮은 점수로 점수를 할당해야합니다. 여기에 간단한 예제는 세 가지 수준으로(High,medium,low)—종류는 당신의 고객의 주문에서의 열 및 할당 3 점을 위해 고객으로는 주문,의 값은 2 가진 고객을 위한 하나의 순서 1 위해 고객으로 2 개 이상의 주문 또는 고객을 반복 합니다. 이것은 당신에게 당신의 주파수 메트릭을 제공합니다. 그런 다음 최근 및 화폐를 위해이 과정을 반복합니다. 결국,당신은 세 가지 값으로 끝날 것,각 고객이 얼마나 가치 설명 RFM 의 각 기둥에 대해 하나,하나는 최고 인.
왜 RFM 이 중요합니까? 왜 신경 써야합니까?
RFM 은 필수적이기 때문에 그것은 당신이 정렬하고 준비에서 당신의 고객을 신속하게 그것의 매우 효과적을 설명하는 고객의 동작입니다. RFM 점수를 사용하면 유용한 고객 세그먼트를 많이 만들 수 있습니다. 우리는 세 가지 차원에서 최고 점수를 가진 최고의 고객 인 Mvp 로 시작합니다. 최근 및 화폐 성에서 높은 점수를 얻은 신규 고객 지출이 높지만 최근에야 구매했기 때문에 빈도가 낮습니다. 반대 스펙트럼에서는 한동안 구매하지 않은 고 부가가치 이탈 고객이 있습니다. 그들은 최근 및 통화에서 높은 점수를 얻지 만 최근에서는 낮은 점수를 얻습니다. 마지막으로,3 차원 모두에서 낮은 점수를 얻는 가치가 낮은 고객은 가치가 없을 것입니다. 이러한 사용자를 억제하여 마케팅 비용을 절감하고 개방형 및 클릭률을 향상시킬 수 있습니다.
Why 관심을 가져야 할까요? 우리가 볼 수 있는 상위 5%에 고객의 평균을 보내고 10 배 이상 다른 사람들,그리고 세 번째의 총 수익을 높일 수 있습니다. 최고 고객은 평균 주문 가치가 더 높은 경향이 있으며 브랜드의 충성도가 높은 팬이 될 가능성이 더 큽니다. 충성스러운 팬은 입소문과 추천을 생성하는 경향이 있으며,용어로는 더 가치있게 만듭니다.즉,최고 고객을 행복하게 만드는 데 더 많은 시간을 할애해야하며 RFM 은 집중해야 할 곳과해야 할 일을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
왜 RFM 이 나를 위해 할 수 있습니까?
당신이 아직없는 경우,마케팅 캠페인에 대한 고객 세분화를 만들기 위해 RFM 을 활용 시작하고 최적화를 시작합니다. 당신은 할 수 있습니다:
- 당신의 Vip 를위한 레드 카펫을 굴립니다.
- 구매 가능성이 가장 높은 고객을위한 디자인 육성 캠페인.
- 휘젓다하려고하는 고객을위한 개인화 된 제안 및 알림을 만듭니다.
- Re-target 은 고 부가가치 고객을 휘저어 그들을 되찾았습니다.
더 많은 사용 사례를 위해 RFM. 서로 다른 고객을 다르게 타겟팅하는보다 관련성이 높고 상황화 된 캠페인을 만들 수 있습니다. 세분화는 개방 및 클릭을 개선 할뿐만 아니라 더 많은 마케팅 달러를 가져 오기 위해 노력합니다. 당신이 아직 그것을하지 않는다면,당신은 절대적으로 있어야합니다. 고객 중 한 명이 RFM 덕분에 연간 계획 기간 동안 목표로 삼을 고 부가가치 고객을 20%더 많이 찾았습니다.
요약하면 RFM 은 최근성,빈도 및 통화성을 의미하며 최근성이 가장 중요합니다. 왜? 온라인 쇼핑은 사람들이 원하는대로 자유롭게 왕래 할 수있는 비 계약 상거래이기 때문입니다. 고객이”살아”있고 최근 구매로 그렇게 말했을 때만 고객이 당신에게 관심이 있다고 가정 할 수 있습니다.
당신의 RFM 을 찾으십시오. 최악의 최고에서 고객을 정렬 시작하고 마케팅 활동에 그 세그먼트를 구축!잊지 말고 데이터는 힘이며 전자 상거래 데이터의 힘을 사람들에게 돌려주고 싶습니다. 우리와 함께하고 오늘 귀하의 데이터로 성장을 시작하십시오.
세그먼트에 의해 만들어진
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원래에 게시 tresl.co
Peter S.Fader Bruce G.S.Hardie Ka Lok Lee,RFM 및 CLV:고객 기반 분석을 위해 Iso-value 곡선 사용(2004)