과목 선택되기 때문에 그냥 그들을 모집에 대해 공부하고 연구원 고려하지 않았을 선택한 과목을 대표하는 전체 인구입니다.

에서 모든 형태의 연구,그것은 이상적인 것을 테스트하는 전체 인구에 있지만,대부분의 경우,인구는 너무 큰 불가능하다는 것을 포함하는 모든 개인합니다. 이것은 이유는 대부분의 연구원에 의존하는 샘플링 기술과 같은 편의 샘플링을,모두의 가장 일반적인 샘플링 기술입니다. 많은 연구자들은 빠르고,저렴하고,쉽고,피험자가 쉽게 이용할 수 있기 때문에이 샘플링 기술을 선호합니다.

예

중 하나 가장 일반적인 예의 편의 샘플링을 사용하여 학생 지원자로 주제에 대한 연구이다. 또 다른 예는 클리닉,수업 또는 연구원이 쉽게 접근 할 수있는 기관에서 선택한 과목을 사용하는 것입니다. 보다 구체적인 예는 수업에서 5 명을 선택하거나 환자 목록에서 처음 5 명의 이름을 선택하는 것입니다.

이 예에서 연구원은 실수로 인구의 큰 비율을 배제합니다. 편의 샘플을 하나의 컬렉션을 과목은 접근 또는 각자의 선택은 개인 참여하고자하는 것은 예시로 귀하의 자원 봉사자.

사

연구진은 이용 편의 샘플링지 않기 때문에 사용하기 쉬운,그러나기 때문에 그것은 또한 다른 연구는 장점이 있습니다.

파일럿연구,편의 샘플은 일반적으로 사용할 수 있기 때문에 연구원을 얻는 기본적인 데이터와 트렌드에 대한 그의 연구는 없이의 합병증을 사용하여 무작위 샘플입니다.

이 샘플링 기술에서도 유용할 문서화하는 특수한 품질의 물질 또는 현상이 발생합 내에서 받는 샘플. 그러한 연구는 또한 다른 현상들 사이의 관계를 탐지하는데 매우 유용하다.

비판

가장 눈에 띄는 비판에 대한 편의 샘플링 샘플링 바이어스와 샘플의 대표하지 않습니다. 이것은 더 많은 문제와 비판을 초래하기 때문에 편의 샘플을 사용할 때 가장 큰 단점이 될 수 있습니다.

체계적인 편향은 샘플링 편향에서 유래합니다. 이것은 샘플의 결과와 전체 모집단의 이론적 결과 사이의 일정한 차이를 나타냅니다. 편의 샘플을 사용하는 연구의 결과가 전체 인구의 결과와 크게 다르다는 것은 드문 일이 아닙니다. 체계적인 편견을 갖는 결과는 왜곡 된 결과를 얻는 것입니다.

또 다른 중요한 비판에 대한 사용 편의 샘플은 제한 일반화 및 추론을 만들기에 대한 전체 인구입니다. 표본이 인구를 대표하지 않기 때문에 연구 결과는 전체 인구에 대해 말할 수 없습니다. 이로 인해 연구의 외부 유효성이 낮아집니다.

메모

을 사용할 때 편의 샘플링,그것은 필요하는 방법을 설명하의 샘플와는 다르게 이상적인 샘플은 무작위로 선택합니다. 또한 선발 과정에서 퇴출 될 수있는 개인이나 표본에서 과대 표현 된 개인을 설명 할 필요가 있습니다.이와 관련하여 탈락 한 사람들이나 결과에 과도하게 표현 된 과목의 가능한 효과를 설명 할 수 있다면 더 좋습니다. 이렇게하면 연구의 독자가 테스트 한 샘플을 잘 파악할 수 있습니다. 그것은 또한 그들이 당신의 결과와 전체 인구의 결과 사이의 가능한 차이를 추정 할 수있게 할 것입니다.