에 따르면 Lewontin,이론적 작업을 위한 인구학은 프로세스에서 두 개의 공간의:”genotypic 공간”및”phenotypic space”. 도전의 전체 인구의 이론을 유전학의 집합을 제공하는 법률을 예측할지도 인구의 genotypes(G1)을 표현형 공간(P1),선택은,다른 법률의 설정하는 지 결과 인구(P2)시 유전자 공간(G2)는 멘델의 유전을 예측할 수 있습 다음 세대의 유전자형,따라서 완료하는 주기입니다. 분자 유전학의 비 멘델 측면이 무시 되더라도,이것은 엄청난 과제입니다. 시각화하는 개략적으로 변환:

1G→T1 페이지 1→2P2→T2 3G→T4G1’→⋯{\displaystyle G_{1}\;{\stackrel{T_{1}}{\rightarrow}}\;P_{1}\;{\stackrel{T_{2}}{\rightarrow}}\;P_{2}\;{\stackrel{T_{3}}{\rightarrow}}\;G_{2}\;{\stackrel{T_{4}}{\rightarrow}}\;G_{1}’\;\rightarrow\cdots}

에서 연기 두 물체의 진화 이론에서 존재하는 병렬로,전통적인 집단유전학 운영에서 유전자 공간을하고 생체인식 이론에서 사용되는 식물과 동물 사육에서 운영 표현형 공간입니다. 누락 된 부분은 유전자형과 표현형 공간 사이의 매핑입니다. 이것은”손을 재 빠른”(로 Lewontin 측면)그것에 의하여 방정식에서 변수 하나의 도메인으로 간주되는 매개 변수는 상수,어디에서는 전체 치료를 그들은 전환 될 것이 자신에 의해 진화하는 프로세스와 기능의 상태변수에 다른 도메인입니다. “손의 sleight”는 매핑이 알려져 있다고 가정하고 있습니다. 그것이 이해되는 것처럼 진행하면 관심있는 많은 사례를 분석하기에 충분합니다. 는 경우,예를 들어,형 거대로 유전자(sickle-cell disease)또는 시간 단위가 충분히 짧은”상수는”수 있습으로 처리한다;그러나,또한 많은 상황을 가정하지 않습니다.