그래서,당신은 데이터와 당신을 필요로하는 가장 빠른 방법입니다. 피벗 테이블은 훌륭한 옵션이며 Excel 에서 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 을 자세히 알아보도록 하겠습니다 무엇을 피벗은 준비,당신의 데이터에 대한 피벗,빠르게 수행 분석을 사용하여 피벗을 계산하고 합의 데이터,그리고 마지막으로,오버레이 당신의 피벗 테이블에 데이터 지도를 사용하여 합 clustering.

피벗 테이블이란 무엇입니까?

먼저 피벗 테이블이 무엇이고 무엇을 할 수 있는지 설정해 보겠습니다. 피벗 테이블은 사용자가 쉽게 데이터를 요약 할 수 있도록 엑셀 내에서 빠르고 쉬운 도구입니다. 지금,대부분의 일반 테이블이 요약 행에서 아래와 같은 금액을 보여 총 판매한 모든 제품의 모든 국가에서 또는 계산의 모든 항목에 포함되어 있는 테이블.

그러나,피벗 이들 요약을 한 단계 더 사용자를 허용하여 신속하게 답변을 더 구체적인 질문 같은 총 판매에 의해 분해 각 제품,상태,또는 도시의 몇 번의 마우스 클릭합니다.

데이터 준비

이제 우리가 무엇을 알고 있는 피벗 테이블 및 무엇을 할 수 있는 첫 번째 단계 중 하나를 만들은 준비하신 데이터를 조직하여 그것은 하나로 워크시트,바람직으로 정의 테이블.

조직으로 데이터를 하나의 워크시트

이것은 일반적인에 저장된 데이터는 여러 같은 장소를 별도의 탭을 위한 다양한 기간 또는 제품입니다. 피벗 테이블 내에서이 모든 데이터를 보려면 단일 워크 시트로 결합해야합니다. 가장 간단한 방법으로 이렇게 하는 사이의 차이를 확인에는 각 데이터 소스를 만들고 새로운 해당 칼럼 내에서의 결합 워크시트에 저장하는 경쟁력을 가지고 있습니다. 예를 들어,아마도 다른 판매원 관리는 각 비즈니스 세그먼트의 결과로 별도의에 대한 통합 문서 각 세그먼트는 아래 그림과 같이 동작합니다.

을 결합한 이 데이터를 만들 수 있습라는 새로운 열”세그먼트는”내 어디서나 데이터를 설정하고 채우 행과 함께 해당 세그먼트로 이름을 우리는 복사 및 붙여넣기 모든 데이터를 하나의 테이블.

프로 끝! -데이터에 날짜 필드가 이미 포함되어 있는 경우 기간 식별자에 대한 추가 열을 추가할 필요가 없습니다. 날짜 필드는 우리가 우리의 피벗 테이블을 만들면 해당 기간에 다시 데이터를 중단하는 데 사용할 수 있습니다.

을 만드는 정의 테이블

이제는 당신이 구성한 데이터를 하나로 워크시트에 저장할 수 있는 시간이 길을 식별하여 데이터로 정의 테이블. 데이터 내의 아무 곳이나 클릭하고”홈”리본에서”표로 포맷”옵션을 선택하여이 작업을 수행하십시오. 주요 이점을 만드는 정의 테이블 upfront 는 피벗 유지할 수 있습을 통해 현재 시간 심지어 같은 기본 데이터입 업데이트됩니다. 당신이해야 할 모든 토글은”새로 고침”데이터 내에서 옵션을 피벗에 끌어 모든 새로운 또는 변경된 데이터입니다.

테이블 만들기를 Count

경우 목표를 결정하는 것이 얼마나 많은 시간을 특정 이벤트가 발생 방법과 같은 여러 가지 고객의 구매나 판매에서 생성되는 각 도시,피벗 구성되어 계산하는 기록이 정확하게 당신이 필요합니다. 시작하는 경우에,당신은 이미 당신의 데이터 내에서 정의 테이블을 클릭하십시오 테이블에 선택하고”요약과 함께 피벗에서”””테이블 리본입니다.

는 경우 또는 사용자의 데이터가되었습으로 구성된 테이블을 선택할 수 있습니다 데이터를 수동으로 클릭하여 상단 왼쪽 셀 안에 데이터베이고 그래서 아래쪽으로 오른쪽 셀입니다. 이 시점에서”삽입”리본에서”피벗 테이블”을 클릭 할 수 있습니다.

여기에서 당신이 선택할 수 있는 데이터를 점할 수 있는 확인란을 선택하여 다음을 데이터에서 오른쪽 피벗 필드를 설정하는 자동으로 열기를 만들 때 새로운 피벗.

기본적으로 엑셀 것이다 합계로 데이터를 보고 우리가 선택한 수치다. “판매 합계”값의 맨 오른쪽 모서리에있는”i”버튼을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하여이를 변경할 수 있습니다. 이렇게하면 선택할 수있는 몇 가지 수식 옵션이 제공됩니다. 우리는 모든 판매 레코드 인스턴스의 수를 초래하는”카운트”를 선택할 것입니다.

프로 팁! -날짜,숫자 또는 텍스트와 같은 시작부터 올바른 필드 유형으로 데이터 열을 포맷하여 시간을 절약하십시오. Excel 은 날짜 데이터를 기준으로 자동으로 정렬하고 숫자 데이터를 합산하며 텍스트 또는 혼합 데이터를 계산합니다.

이제,하자 Excel 하는 일이 서툴렀습니다. 단순히 끌어””도시에서 열 목록의 필드는”행”상자에서 피벗 설정을 나누는 수의 판매에 의해 도시입니다. 수도 있습의 깊이를 증가 피벗에서 드래그하여 추가 필드와 같은 상태””필드,필터 선택하기 위해 데이터를 당신이 가장 관심이있다.

테이블 만들기를 값을 합

가 다른 경우에는 사용 데이터의 합계보다는 계산이 더 유용합니다. 데이터를 합산하려면”판매 수”필드의 오른쪽에있는”i”로 돌아가서”합계”를 선택하십시오. 이제 우리는 각 도시별로 세분화 된 총 판매 수익을 볼 수 있습니다.

목표에 따라,그것은 종종 도움을 쌓아 다양한 분야 내에서 행 또는 열의 선택. 예를 들어 배치,”국가”란 위””도시에서 아래를 들어 우리가 할 수 있습을 신속하게 확인하지만 가장 높은 수익률을 자랑하는 국지만 또한 개별 도시의 공헌에서 각각 상태입니다.

중 하나는 가장 유리한 측면의 피벗은 그들이 동적이다. 즉석에서 행,열,필터 및 값 상자 사이의 필드를 이동하여 원근감을 얻고 다른 분석으로 재생할 수 있습니다. 잠시 움직이는 분야에 관심이있는 사이자 더 나은 느낌을 얻을 수있는 방법에 대한 피벗 테이블 작동합니다. 새로운 통찰력을 얼마나 빨리 발견 할 수 있는지 놀랄 수 있습니다!

만들기 지도 판매의 데이터

면,지금 당신이 지리적인 데이터와 같은 주소,도시,또는 국가에서 판매 예상,취할 수 있는 데이터를 분석하여 다음 단계를 시각화의 데이터 지도와 합 clustering. 피벗 테이블에서 데이터를 요약했을 때와 마찬가지로 BatchGeo 의 매핑 서비스에는 고급 클러스터링 기능이 있습니다. 이 기능을 사용하면 특정 필드의 값을 각 클러스터의 레이블로 합산할 수 있습니다.

프로 팁! –도록 합 클러스터링:

보기 예 판매 데이터에서 전체 화면 map

여기에 당신이 볼 수있 합 클러스터링 데이터에 대한 분석을 판매 데이터에 의해 도시 또는 상태입니다. 지역은 함께 클러스터되고 도시와 주들은 평균화됩니다. 클러스터를 확대하거나 심지어 클릭하면 작은 영역이 전체 합계에 어떻게 기여하는지 보여주는 작은 클러스터가 표시됩니다.