데이터의 수집 사실,숫자,사물,기호 및 이벤트에서 수집합니다. 조직은 더 나은 결정을 내리기 위해 데이터를 수집합니다. 데이터가 없으면 조직이 적절한 결정을 내리기가 어렵 기 때문에 다른 잠재 고객으로부터 다양한 시점에 데이터가 수집됩니다. 예를 들어,시작하기 전에 새로운 제품,조직의 요구를 수집하는 데이터 제품 수요,기본 설정 고객,경쟁사,etc. 는 경우에 데이터를 수집하지 않습니다,사전에 조직의 새로 출시된 제품의 실패로 이어질 수 있습에 대한 많은 이유와 같은 적은 수요가 없다는 고객의 요구를 충족합니다. 데이터는 모든 조직의 귀중한 자산이지만 원하는 결과를 얻기 위해 분석되거나 처리 될 때까지 어떤 목적도 제공하지 않습니다.

데이터 수집 방법을 기본 데이터 수집 방법과 보조 데이터 수집 방법으로 분류 할 수 있습니다.

주요 데이터를 수집 방법

주요 데이터를 수집하에서의 경험과에서 사용되지 않습니다. 1 차 데이터 수집 방법으로 수집 된 데이터는 연구의 동기에 구체적이며 매우 정확합니다.

1 차 데이터 수집 방법은 정량적 방법과 정 성적 방법의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

정량적 방법:

의 양이 많은 기술 시장을 위한 연구 및 수요 예측을 일반적으로 이용하의 통계적 도구입니다. 이러한 기술에서 수요는 과거 데이터를 기반으로 예측됩니다. 이러한 1 차 데이터 수집 방법은 일반적으로 장기 예측을하는 데 사용됩니다. 통계적 방법은 이러한 방법에서 주관성의 요소가 최소이기 때문에 신뢰성이 높습니다.

시계열 분석

단기간의 시리즈 참조하는 순서의 값은 변수의로 알려져 있는 추세,에서 동등한 시간 간격으로 나타나는 것입니다. 패턴을 사용하여 조직은 예상 시간 동안 제품 및 서비스에 대한 수요를 예측할 수 있습니다.

평활화 기법

시계열이 유의 한 경향이없는 경우 평활화 기법을 사용할 수 있습니다. 그들은 역사적인 수요에서 무작위적인 변화를 제거합니다. 그것은 미래의 수요를 추정하기 위해 패턴과 수요 수준을 식별하는 데 도움이됩니다. 가장 일반적으로 사용되는 방법에 부드럽게 수요 예측 기술은 단순한 이동평균법 및 가중 평균 이동 방법입니다.

기압 방법

로도 알려져 있는 주요 지시자 접근 방식,연구진은 이 방법을 사용하여 추측하는 미래 트렌드를 기반으로 현재 개발. 과거의 사건이 미래의 사건을 예측하는 것으로 간주 될 때,그들은 선도적 인 지표 역할을합니다.

무료 계정 만들기

정성적 방법:

정성적 방법은 특히 유용한 경우는 상황에서 역사적인 데이터을 사용할 수 없습니다. 또는 숫자 나 수학적 계산이 필요하지 않습니다. 질적 연구는 단어,소리,느낌,감정,색상 및 정량화 할 수없는 다른 요소와 밀접하게 관련되어 있습니다. 이러한 기술은 경험,판단,직감,추측,감정 등을 기반으로합니다.

정량적 방법을 제공하지 않습의 뒤에 동기 참가자는’응답하지 않는 경우가 많 도달한 소수 집단과 걸쳐 긴 기간 동안을 수집하는 데이터입니다. 따라서 양적 방법과 질적 방법을 결합하는 것이 가장 좋습니다.

조사

설문조사 데이터를 수집하는 데 사용되는 대상에서 관객 수집하고 통찰력으로 그들의 환경,의견,선택,그리고 피드백과 관련된 그들의 제품과 서비스를 제공합니다. 대부분의 설문 조사 메이커 소프트웨어는 종종 질문 유형의 넓은 범위를 선택합니다.기성품 설문조사 템플릿을 사용하여 시간과 노력을 절약할 수도 있습니다. 온라인 설문 조사는 테마,로고 등을 변경하여 비즈니스의 브랜드에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다. 그들은 배포할 수 있습을 통해 여러 유통 채널과 같은 이메일,웹,오프라인 응용 프로그램 QR 코드,소셜 미디어,등등. 잠재고객의 유형 및 출처에 따라 채널을 선택할 수 있습니다.

데이터 수집,설문조사 소프트웨어를 생성할 수 있는 다양한 보고서를 분석하는 알고리즘을 발견 숨겨진 통찰력을 제공합니다. 조사 대시보드를 줄 수 있는 통계가 관련된 응답 속도,완성도,필터에 기초한 통계,수출과 공유 옵션,등등. 서베이 빌더를 타사 앱과 통합하여 온라인 데이터 수집에 소요되는 노력을 극대화 할 수 있습니다.

설문 조사

설문 조사는 하나의 단일 또는 객관식 질문으로 구성됩니다. 청중의 감정의 빠른 맥박이 필요할 때,당신은 여론 조사에 갈 수 있습니다. 길이가 짧기 때문에 사람들의 반응을 얻는 것이 더 쉽습니다.

설문 조사와 마찬가지로 온라인 설문 조사도 다양한 플랫폼에 포함될 수 있습니다. 응답자가 질문에 대답하면,그들은 또한 그들이 다른 사람의 응답에 비해 서 방법을 표시 할 수 있습니다.

인터뷰

이 방법에서는 면접관이 직접 대면하거나 전화를 통해 응답자에게 질문합니다. 대면 인터뷰에서 면접관은 면접관에게 직접 일련의 질문을하고 응답을 적어 둡니다. 그 사람을 만나는 것이 가능하지 않은 경우,면접관은 전화 인터뷰를 위해 갈 수 있습니다. 이 형태의 데이터 수집은 응답자가 몇 명만있을 때 적합합니다. 많은 참가자가있는 경우 동일한 프로세스를 반복하는 것은 너무 시간이 많이 걸리고 지루합니다.

델피 기법

에서 이 방법을 시장 전문가와 함께 제공되 이에 대한 추정 및 가정의 예측에 의해 다른 업계의 전문가들입니다. 전문가는 다른 전문가가 제공 한 정보를 기반으로 추정 및 가정을 재검토하고 수정할 수 있습니다. 수요 예측에 대한 모든 전문가의 합의가 최종 수요 예측을 구성합니다.

포커스 그룹

작은 그룹의 사람들이 주위에,8-10 원,논의하는 일반적인 영역의 문제입니다. 각 개인은 관련 문제에 대한 자신의 통찰력을 제공합니다. 사회자는 그룹 구성원 간의 토론을 규제합니다. 토론이 끝나면 그룹은 합의에 도달합니다.

설문지

설문지는 개방형 또는 폐쇄 형으로 인쇄 된 질문 집합입니다. 응답자는 관련 문제에 대한 지식과 경험을 바탕으로 답변해야합니다. 설문지의 일부입니다 설문 조사하는 반면,설문의 최종 목표는 수도 되지 않을 수도 있습니다 설문 조사.

보조 데이터 수집 방법

보조 데이터는 데이터는 사용되었습니다. 연구원은 내부 및 외부 소스의 데이터를 조직에 가져올 수 있습니다.

보조 데이터의 내부 소스:

• 조직의 건강과 안전 기록
• 미션과 비전 문
• 재무 제표
• 잡지
• 판매 보고서
• CRM 소프트웨어
• 행정상 개요

외부 원본의 보조 데이터:

• 정부 보고
• 보도 자료
• 사업 전표
• 라이브러리의
• 인터넷

보조 데이터 수집 방법,도 포함할 수 있 양적 및 질적 기술입니다. 보조 데이터를 쉽게 사용할 수 있고,따라서 적은 시간과 비용이 많이 소요 비교하여 기본이다. 그러나 보조 데이터 수집 방법을 사용하면 수집 된 데이터의 진위 여부를 확인할 수 없습니다.