대표성을 휴리스틱에 의해 만들어졌다 대니얼 카너먼하고 아모스 Tversky,두 개의 가장 영향력 있는 인물에서 행동경제학 등이다. 전형적인 예을 설명하기 위해 사용이 편견 요청하는 독자를 고려한 스티브,누구를 아는 사람은 설명한로”매우 수줍어하고만,변함없이 도움이 된다,그러나 작은 관심은 사람,또는 세계에서의 현실이다. 온유하고 깔끔한 영혼 인 그는 질서와 구조에 대한 필요성과 세부 사항에 대한 열정을 가지고 있습니다.”스티브에 대한 설명을 읽은 후에 스티브가 사서 일 가능성이 높거나 농부 일 가능성이 높다고 생각하십니까? 2 직관적으로,우리 대부분은 스티브가 농부의 우리의 이미지보다 사서의 우리의 이미지를 더 대표하기 때문에 사서가되어야한다고 생각합니다.

으로 인지적 편견과 추론이 주요 이유 중 하나는 우리에 의존하는 대표성도 종종 우리가 제한인지 자원입니다. 매일 우리가 만드는 수천 명의의 별도의 의사 결정하고,우리의 두뇌이 있으며 초고속 유선 및 무선 인해 그렇게하는 동안 보존으로 많은 에너지로 가능합니다. 이것은 우리가 종종 세계에 대한 빠른 판단을 내리기 위해 지름길에 의존한다는 것을 의미합니다. 그러나 대표성 휴리스틱이 발생하는 또 다른 주요 이유가 있습니다. 그것은 우리가 사람과 물건을 인식하고 이해하는 근본적인 방식에 뿌리를두고 있습니다.

우리는 그릴에서 시제품을 결정을 내릴

그룹 비슷한 일을 함께 하는 분류,그들의 필수적인 부분입니다 어떻게 우리가 감각을 만들의 세계. 이처럼 보일 수도 있다고 생각할 필요도 없지만 카테고리가 더 근본적인 우리의 능력이 함수보다 많은 사람들이 깨닫게 됩니다. 하루 만에 발생할 가능성이있는 모든 것들을 생각해보십시오. 때마다 우리는 사람들과 상호 작용,객체 또는 동물,우리는 그릴에 대한 지식을 배웠습에 대한 그들의 범주를 할 수 있도록 우리는 무엇을 알 수 있습니다. 에 갈 때 당신은 강아지 공원,예를 들어,당신이 볼 수있는 동물에서는 거대한 범위의 모양,크기,색상,그러나므로 분류할 수 있습니다 그들 모두를”개,”당신이 즉시 알고 거칠게 그들로부터 무엇을 기대하는 것들이 다음과 같이 실행 및 추적 것,그들이 좋아하는 얻을 취급,그리고 그 경우 그들 중 하나를 시작 으르렁거리로,당신은 아마습니다.

지 않고 카테고리,매 시간을 우리는 발생하는 새로운 무언가는,우리는 것을 배울 수있는 처음부터 그것이 무엇이었고 그것이 어떻게 일한 사실을 언급하지 않는 저장을 너무 많은 정보에 대한 모든 별도의 법인은 불가능하다,주는 우리의 제한된 인용량입니다. 세계에 관한 것들을 이해하고 기억하는 우리의 능력은 분류에 의존합니다. 플립 사이드에서,우리가 사물을 분류하는 것을 배운 방식은 또한 우리가 어떻게 인식하는지에 영향을 줄 수 있습니다.3 예를 들어,러시아어,라이터와 어두운 그늘을의 푸른 다른 이름(“goluboy”및”siniy,”각각),반면에,영국,둘 다”라고 파란색이다.”연구는 이러한 차이에 분류에 영향을 미치는 어떻게 사람들의 색깔:러시아 스피커에서 빠르게 식별 가능한 사이 빛과 어둠 블루스에 비해 영어 스피커입니다.4

에 따르면 중 하나는 이론의 분류,으로 알려진 프로토타입이론을 사용 하는 사람들이 의식을 정신적 통계치를 알”average”회원 카테고리의 모습입니다. 우리가 만들려고 노력에 대한 결정 익숙하지 않은 것이나 사람들 우리는 이것을 참조 평균 프로토타입으로 대표적인 예의 전체 카테고리입니다. 인간이 어떻게 든 이와 같은”평균”범주 구성원을 계산할 수 있다는 생각을 뒷받침하는 몇 가지 흥미로운 증거가 있습니다. 예를 들어,사람들은 얼굴 찾기 매력에 가까운 그들은”평균”,얼굴에 의해 생성되는 컴퓨터입니다.5

프로토 타입은 Steve 와 그의 직업에 대한 위의 예에서와 같이 확률에 대한 우리의 추측을 안내합니다. 우리의 프로토 타입을 위한 사서가 아마 누군가 유사한 스티브는 매우 밀접하게 부끄러,깔끔한,그리고 살아남 동안 우리의 프로토타입에 대한 농부들은 아마 누군가가 더 근육,더 down-to-earth,그리고 아마도 더 적은 겁. 직관적으로,우리는 카테고리와 평균의 관점에서 생각할 수밖에 없기 때문에 스티브가 사서가되어야하는 것처럼 느낍니다.

우리는 우리의 중요성을 과대 평가 유사성

문제로 대표성을 휴리스틱하는 대표성하지 않는 실제로는 아무것도와 확률과 아직,우리는 더 많은 가치에 그것보다 우리에 하는 정보 관련이 있습니다. 그러한 유형의 정보 중 하나는 사전 확률 또는 기본 요금입니다:일반적으로 무언가가 얼마나 일반적인지입니다. 예를 들어,적어도 미국에서는 사서가있는 것보다 많은 농부가 있습니다. 즉,통계 조건,그것은 항상이 잘못된 것을 말하는 스티브는”아마”을 사서,상관없이 그의 성격은 다음과 같이나 어떻게 그가 제시하셨습니다.2

표본 크기는 우리가 종종 소홀히하는 또 다른 유용한 정보 유형입니다. 때 우리가 만들려고 노력하는 견적에 대해 큰 인구,데이터에 기반하는 작은 샘플에,우리는 우리의 견본을 가능한 크기 때문에,우리는 더 완전한 그림이다. 그러나 우리가 대표성에 너무 많이 집중할 때,표본 크기는 결국 혼잡해질 수 있습니다.이것을 설명하기 위해 공으로 가득 찬 항아리를 상상해보십시오. 공의⅔는 하나의 색상이고⅓는 다른 색상입니다. 샐리는 항아리에서 5 개의 공을 뽑는데,그 중 4 개는 빨간색이고 1 개는 흰색입니다. 제임스는 20 개의 공을 그리며 그 중 12 개는 빨간색이고 8 개는 흰색입니다. 샐리와 제임스 사이에,항아리에있는 공이⅔빨간색과⅓흰색이라는 것을 누가 더 확신해야합니까?

대부분의 사람들이 말하는 샐리는 더 나은 확률의 권리의 비율이기 때문에 붉은 볼을 그린보다 더 큰 비율에 의해 그려진다. 그러나 이것은 잘못된 것입니다: 제임스는 샐리의 5 개보다 훨씬 큰 20 개의 공을 그렸으므로 항아리의 내용물을 판단 할 수있는 더 좋은 위치에 있습니다. 우리는 직관적으로 유혹하는 가에 대한 샐리의 4:1 샘플이기 때문에 그것은 더 많은 대표자의 비율이 우리가 찾고있는 것보다 제임스’12:8,하지만 이것은 우리에 오류가 우리의 판단이다.