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기초 평가 착오에서 확률 판단

기초 평가 착오는 사람들의 경향을 무시 기본 요금의 찬성,예를 들어,individuating 정보(을 때 이러한 사용할 수),오히려 보다 통합합니다. 이러한 경향은 많은 임상 적,법적 및 사회적-심리적 환경에서 판단 현상을 이해하는 데 중요한 영향을 미칩니다. 이러한 현상은 제공에 따르면,사람들이 주문 정보에 의해 그것의 인지 정도의 관련성과 높은 관련성 정보를 지배하는 저 관련 정보입니다. 정보는 판단 대상 사례와보다 구체적으로 관련 될 때 더 관련성이 있다고 간주됩니다. 특이성 달성에 의해 하나에 정보를 제공하는 작은정보다 전반적인 인구의 대상의 경우,회원인 경우 또는 정보를 코딩할 수 있습을 통해,인과 관계로에 대한 정보가 특정 회원의 인구입니다. Base-rate 오류에 따라서 결과의 내공이 무엇을 것 같은 단지 우연입니다,따라서 저렴한-관련성,기본요금에 대해 더 구체적으로 표시하거나,인과,정보를 제공합니다. 위에서 설명한 수단과 관련성이 조작 된 일련의 확률 론적 추론 문제가 제시되며 경험적 결과는 위의 계정을 확인합니다. 특히,기본 요율은 두 종류의 정보가 판단 된 사례와 동등하게 관련이있는 것으로 인식 될 때 다른 정보와 결합 될 것입니다.

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