NDVIは”Normalized Difference Vegetation Index”の略です。 NRGは”Near-infrared/Red/Green”の略です。 NDVIとNRGは、植生から反射される赤外線および他の波長の光の量を視覚化する両方の方法です。 これらの両方の方法は、吸収された青色光と赤色光と緑色光と反射されたIR光の比を比較するため、植生の健全性を評価するために使用できます。 それは光合成がどれだけ起こっているかのスナップショットです。 これは、栄養の健康やストレスを評価するのに役立ちます。 (続きを読むここに: https://www.agronomy.org/publications/jeq/articles/36/3/832)
日曜大工
これらの植生解析技術は衛星画像用に開発されましたが、パブリックラボでは、DIYの近赤外線カメラを使用して赤外線画像を撮影し、可視バンドと組み合わせて上記のようなNDVI画像を生成するために多くの作業を行ってきました。
これらの画像の意味
私たちが作ろうとしているこれらの画像は正確には何ですか? 彼らは植生について何を教えてくれますか、そしてなぜですか? これらの図は、私たちが何をしているのか、なぜこれらが植物の生命を分析する良い方法であるのかを理解するのに役立つはずです。
NDVI方程式
NDVIは、太陽のまぶしさをフィルタリングしながら光合成を強調しようとする比です。 上の式は、このペアのように、赤外線写真と可視光写真からのソースデータを使用して、すべてのピクセルに対して実行されます。
結果は、高光合成領域をより明確にするために偽色にすることができ、植物がどこにあり、どのように健康であるかを調べるために使用されます。p>
上の図: 通常のカラー写真(右)と正規化された差分植生指数(NDVI)画像(左)。 特殊な赤外線フィルタで修正したカメラで撮影した単一の写真の二つのカラーチャンネルからNDVI画像を導出した。 木の幹、茶色の草、および岩は光合成ではないため、NDVI値が非常に低いことに注意してください。 健康な植物は、典型的には0.1と0.9の間のNDVI値を有する。 –@cfastie
アクティビティ
衛星画像プロバイダーからダウンロードしたか、DIY技術を使用して自分自身を収集したかどうか、独自のNDVI画像を生成し、解釈th>
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raspberrypiとピノワールを用いた低コストndvi解析 |
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@petter_mansson1 |
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Video tutorial: Creating false-color NDVI with aerial wetlands imagery |
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@warren |
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Conversion of 4k sport camera for NDVI analysis with UAVs |
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@azaelb |
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Video tutorial: Creating infrared composites of aerial wetlands imagery |
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@warren |
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Mobius IR conversion |
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@cfastie |
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Mobius non-fish-eye lens conversion |
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@patcoyle |
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Getting started with infrared photography on Infragram.org |
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@warren |
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Prototype: filter map tiles in real-time in a browser with ImageSequencer (NDVI Landsat) |
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@warren |
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Use Image Sequencer for NDVI plant analysis with a modified mini sport camera |
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@warren |
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アクティビティを追加するか、リストに表示されていないアクティビティガイドを要求
ここで良い活動をするものを学びます。
NRG画像
一部の人々は、NRG画像(下の画像のような)を生成することにも興味があります。Near-Infrared, Red, and Green
Near-Infrared, Red, and Green
Red, Green, and Blue
。
この図は、通常の色であるかのように赤外線を”見る”ことができるスワップを説明しています。
NRG画像では、赤の色がより深く、より明確になり、植生がより密度が高く、より健康的になります(多かれ少なかれ)。 th>
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干ばつストレス植物における直感的なNDVI値に反していますか? (RPiノワールv.2 with a red filter and artificial lighting) |
@tumakin |
3 months ago |
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How to find the sweet spot for manual white balance settings using Pi NoIR and a blue filter with artificial (full spectrum) lighting |
@patalbright |
4 months ago |
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NDVI with a 2 camera setup |
@karunv |
4 months ago |
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NDVI Image Captures Non-Plant Objects |
@velahs |
7 months ago |
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Does anyone Pi NoIRカメラV2の上位スペクトル範囲を知っていますか? |
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赤外線ビデオ映像をNDVIに変換する方法はありますか? |
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infragram.org 私の論文のために? ありがとう!
12ヶ月前 |
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様々なカットオフから派生したIR写真をNDVI(正規化された差分植生指数)画像を作成するのに役立つようにするにはどうすればよいですか? |
あなたはndviの写真のためにドローンのカメラを変更できますか? |
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@Bronwen |
約1年前 |
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フィージビリティチェック:モスのNDVI分析 |
@zomb23 |
約1年前 |
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ENDVIを計算するためのカメラを設計する方法。 1年前 |
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/赤フィルターの動作原理
@nickyshen0306 |
1年以上前 |
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光の影響を受けずに植物の根とはい軸の写真を撮るにはどうすればよいですか |
@xing |
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1年以上前
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このような私のndvi出力に従って、どのように私たちはできますか calculate endvi or ndvi image ?
@it13 |
over 1 year ago |
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AWB_Gains for PiNoIRCamera V2 (Red Filter) |
@kauemv2 |
over 1 year ago |
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Is the Olympus CAMEDIA C-3040 good for NDVI? |
@texacoon |
almost 2 years ago |
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How to calibrate the white-balance for NDVI using the BLUE filter? |
@cagiva |
about 2 years ago |
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I am getting very low NDVI values. /td> |
@Anice |
約2年前 |
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インフラグラムポイントと写真を撮影:ホワイトバランスが機能していません |
@Muneeswaran |
約2年前 |
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周波数応答グラフは@cfastie blogpostでどのように解釈され、NDVIの計算はどのように導出されましたか? 2年前 |
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@alanw |
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@Hala73 |
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どのように私は、フィルタだけでラズベリーパイのカメラを作ることができます作物を処理し、すぐ |
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この画像をNDVI画像で作成する方法 |
@Davide_Ferrante |
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画像でNDVI画像を取得する方法 |
srcの代わりに、画像を選択するのですか? /td> |
@Ankita |
ほぼ3年前 |
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可視大気耐性指数(VARI) |
@rway |
約3年前 |
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@camiloreyes |
3年以上前 |
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マルチスペクトル画像処理のための”テスト画像” |
@warren |
3年以上前 |
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マルチスペクトル画像処理のための”テスト画像” |
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マルチスペクトル画像処理のための”テスト画像”からのfastieのカラーマップinfragramでndvi? |
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赤フィルターを使って近赤外線を撮影することはできますか? |
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@sujayj |
ほぼ4年前 |
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GoPro Hero HD最初のバージョン-フルスペクトルを作る(IRフィルタを削除する) |
@suman |
約4年前 |
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infragamポイントとシュート? |
@abdul |
over 4 years ago |
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@aldrin |
over 4 years ago |
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do the work exactly |
@bruno |
over 5 years ago |
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NDVI in realtime video |
@andresc4 |
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Spec Cam to Infragram w/the flip of filter? (Rosco “Fire” #19) |
@natalie |
over 6 years ago |
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Creating NDVI images? |
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このトピックに関する将来の質問に質問するか、答えを助ける
diy ndviイメージングの他の例
インターネットマッピングカリキュラムシリーズ。p>