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予測妥当性とは何ですか?

予測妥当性の定義:

雇用前テストの文脈では、予測妥当性は、テストのスコアが将来の仕事のパフォーマンスを予測する可能性が 予測妥当性は、基準妥当性の1つのタイプであり、テストと具体的な結果との相関を検証する方法です。

直接予測妥当性を確立するための最良の方法は、求職者に雇用テストを管理し、それらのテストのスコアが雇用された従業員の将来の仕事のパフォーマ

予測妥当性研究は、意味のある集計データを取得するために、完了するのに長い時間がかかり、かなり大きなサンプルサイズが必要です。 このため、多くの雇用者は、特定のテストの妥当性がテストプロバイダの事前に確立されたデータセットに基づいて、他の関連するジョブや位置に一般化することができる予測妥当性を確立するために妥当性の一般化に依存しています。 また、雇用者はまた規準の妥当性を測定するために並行妥当性の調査を行うことができる;これらは既存の従業員にテストを管理し、仕事の性能と結 同時妥当性研究は、一般的に予測妥当性研究よりもはるかに迅速かつ容易に実施され、一般的に予測妥当性研究に関連することが多い時間範囲制限の問題はない。

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