データは、さまざまなソースから収集された事実、図形、オブジェクト、シンボル、およびイベントのコレクションです。 組織は、より良い意思決定を行うためにデータを収集します。 データがなければ、組織が適切な意思決定を行うことは困難であるため、さまざまな時点で異なる対象者からデータが収集されます。 たとえば、新製品を発売する前に、組織は製品の需要、顧客の好み、競合他社などに関するデータを収集する必要があります。 事前にデータが収集されない場合、新たに発売された製品は、需要が少なく、顧客のニーズを満たすことができないなど、多くの理由で失敗する可能性があ

データはすべての組織にとって貴重な資産ですが、目的の結果を得るために分析または処理されるまでは、目的を果たすことはありません。

データ収集方法を、データ収集の一次方法とデータ収集の二次方法に分類することができます。

データ収集方法を次の方法に分類することができます。

一次データ収集方法

一次データは、最初の手の経験から収集され、過去に使用されていません。 一次データ収集方法によって収集されたデータは、研究の動機に固有であり、非常に正確です。定量的方法と定性的な方法：主要なデータ収集方法は、二つのカテゴリに分けることができます。

定量的方法：

市場調査と需要予測のための定量的技術は、通常、統計ツールを利用しています。 これらの手法では、需要は履歴データに基づいて予測されます。 一次データ収集のこれらの方法は、一般的に長期的な予測を行うために使用されます。 統計的方法は、これらの方法では主観性の要素が最小であるため、信頼性が高い。

時系列分析

用語時系列は、等しい時間間隔で、傾向として知られている変数の値の連続順序を指します。 パターンを使用して、組織は予測された時間のための製品とサービスの需要を予測することができます。

平滑化技術

時系列に有意な傾向がない場合、平滑化技術を使用することができる。 彼らは歴史的な需要からランダムな変動を排除します。 これは、将来の需要を推定するためのパターンと需要レベルを特定するのに役立ちます。 需要予測手法の平滑化に使用される最も一般的な方法は、単純移動平均法と加重移動平均法です。

気圧法

先行指標アプローチとしても知られており、研究者は現在の動向に基づいて将来の傾向を推測するためにこの方法を使用しています。 過去の出来事が将来の出来事を予測すると考えられる場合、それらは先行指標として機能します。

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定性的な方法：

定性的な方法は、履歴データが利用できない状況で特に便利です。 または、数字や数学的計算の必要はありません。 定性的研究は、言葉、音、感情、感情、色、および定量化できない他の要素と密接に関連しています。 これらの技術は、経験、判断、直感、推測、感情などに基づいています。定量的方法は、参加者の反応の背後にある動機を提供せず、多くの場合、過小評価された集団に到達せず、データを収集するために長い期間に及ぶ。

定量的 したがって、定量的方法と定性的方法を組み合わせることが最善である。

アンケート

アンケートは、ターゲットオーディエンスからデータを収集し、自分の好み、意見、選択肢、および自社の製品やサービスに関連するフィードバッ ほとんどの調査メーカーのソフトウェアは、多くの場合、質問の種類の広い範囲を選択します。

また、時間と労力を節約するために、既製の調査テンプレートを使用することができます。 オンライン調査は、テーマ、ロゴなどを変更することにより、ビジネスのブランドごとにカスタマイズすることができます。 彼らは、電子メール、ウェブサイト、オフラインアプリ、QRコード、ソーシャルメディアなどのいくつかの流通チャネルを介して配布することができます。 視聴者の種類とソースに応じて、チャンネルを選択できます。

データが収集されると、調査ソフトウェアは、様々なレポートを生成し、隠された洞察を発見するために分析アルゴリズムを実行することができます。 アンケートダッシュボードでは、回答率、完了率、人口統計に基づくフィルタ、エクスポートと共有オプションなどに関連する統計を提供できます。 Survey builderをサードパーティのアプリと統合することで、オンラインデータ収集に費やされる労力を最大化できます。

投票

投票は1つの選択肢の質問または複数の選択肢の質問で構成されます。 観客の感情の迅速なパルスを持っている必要がある場合は、世論調査のために行くことができます。 彼らは長さが短いので、人々からの反応を得る方が簡単です。

アンケートと同様に、オンライン投票もさまざまなプラットフォームに埋め込むことができます。 回答者が質問に答えると、彼らはまた、彼らが他の人の回答と比較して立ってどのように示すことができます。

インタビュー

この方法では、インタビュアーは、回答者に対面または電話のいずれかで質問をします。 対面インタビューでは、インタビュアーはインタビュー対象者に一連の質問をし、応答を書き留めます。 人に会うことは実行可能でなければ面接者は電話インタビューのために行くことができる。 この形式のデータ収集は、回答者が少数しかいない場合に適しています。 多くの参加者がいる場合、同じプロセスを繰り返すのは時間がかかり、面倒です。

Delphiテクニック

この方法では、市場の専門家は、業界の他の専門家によって行われた予測の推定値と仮定を提供されています。 専門家は、他の専門家から提供された情報に基づいて、その見積もりおよび仮定を再考し、修正することができます。 需要予測に関するすべての専門家のコンセンサスは、最終的な需要予測を構成します。

フォーカスグループ

8-10人のメンバーの周りの人々の小さなグループは、問題の共通領域を議論します。 各個人は、関係する問題についての彼の洞察を提供します。 司会者は、グループメンバーの間での議論を規制します。 議論の終わりに、グループはコンセンサスに達します。

アンケート

アンケートは、オープンエンドまたはクローズエンドのいずれかの質問の印刷されたセットです。 回答者は、当該問題に関する知識と経験に基づいて回答する必要があります。 アンケートは調査の一部ですが、アンケートの最終目標は調査である場合とそうでない場合があります。

セカンダリデータ収集方法

セカンダリデータは、過去に使用されているデータです。 研究者は、内部および外部の両方のソースから組織にデータを取得することができます。

セカンダリデータの内部ソース:

• 組織の健康と安全記録
• ミッションとビジョンステートメント
• 財務諸表
• 雑誌
• 販売レポート
• CRMソフトウェア
• エグゼクティブサマリー

外部ソースの二次データ:

• 政府報告
• プレスリリース
• ビジネスジャーナル
• ライブラリ
• インターネット

二次データ収集方法は、あまりにも、定量的および定性的な技術の両方を含むことができます。 二次データは容易に利用できるため、一次データと比較して時間がかかり、高価ではありません。 ただし、二次データ収集方法では、収集されたデータの真正性を検証することはできません。