ハイドロフォンとA.I.を使用して、Googleは自動的に彼らの音によってザトウクジラやシャチを検出するためのツールを構築しました。 Flukebookは、多くの顔認識技術のように、彼らの尾やフィンのユニークな機能によってそれらを識別するために人工知能を使用して、個々のイルカやクジラを追 A.I.がなくても、ドローンは、メキシコの保全組織Pelagios Kakunjáのようなグループがサメをより密接に研究することを可能にしました。

カリフォルニア沖のホホジロザメの増加は、部分的には、動物、特に少年を、カリフォルニアの海岸に沿ってさらに南に彼らの通常の見物から北 海洋哺乳類保護法のような成功した保全努力は、サメの好きな食べ物のいくつかを助けてきました—アザラシやアシカ—リバウンド。 また、海岸近くの刺し網の禁止により、商業漁師が誤って捕獲したサメの数が減少しました。

サメの人口が増えても、サメの攻撃は西海岸沖ではまれであり、非営利のサメ研究委員会によると、118人の死亡者を含む2000人しかいません。

これらの攻撃の1つは、SharkEyeチームがコロナウイルスのシャットダウンのために無人機を飛行していなかった夏の間にPadaro Beachで行われました。

サメは沖合で泳いでいる女性に噛まれたと考えられているが、彼女の怪我は軽微であった。 2012年以来、カリフォルニア州で最初の致命的なサメの攻撃—そして八日後、サメはサンタクルスで数時間北サーファーを殺しました。

カリフォルニア州立大学ロングビーチ校の海洋生物学教授でサメ研究室のディレクターであるChris Loweによると、より多くの人々がビーチを使用していても、サメの攻撃率が増加しているという証拠はありません。 噛まれる可能性はまだ非常に低いですが、人々にその地域のサメの数についてのより多くの洞察を与えることは、ビーチ旅行者がリスクを冒す意思につ

「現実には、サメは彼らの行動を変えるつもりはない」とLowe博士は言った。 “このデータは、人々の行動を変える上でより価値があります。”