Snowball Sampling: Definizione

Snowball sampling or chain-referral sampling is defined as a non-probability sampling technique in which the samples have traits that are rare to find. Questa è una tecnica di campionamento, in cui i soggetti esistenti forniscono riferimenti per reclutare campioni necessari per uno studio di ricerca.

Ad esempio, se stai studiando il livello di soddisfazione del cliente tra i membri di un country club d’élite, troverai estremamente difficile raccogliere fonti di dati primarie a meno che un membro del club non accetti di avere una conversazione diretta con te e fornisca i dettagli di contatto degli altri membri del club.

Questo metodo di campionamento comporta una fonte di dati primaria che nomina altre potenziali fonti di dati che saranno in grado di partecipare agli studi di ricerca. Metodo di campionamento palla di neve è puramente basato su rinvii ed è così che un ricercatore è in grado di generare un campione. Pertanto questo metodo è anche chiamato metodo di campionamento a catena.

Snowball sampling è un metodo di studio aziendale popolare. Il metodo di campionamento a palle di neve è ampiamente utilizzato dove una popolazione è sconosciuta e rara ed è difficile scegliere soggetti per assemblarli come campioni per la ricerca.

Questa tecnica di campionamento può andare avanti all’infinito, proprio come una palla di neve che aumenta di dimensioni (in questo caso la dimensione del campione) fino al momento in cui un ricercatore ha abbastanza dati da analizzare, per trarre risultati conclusivi che possono aiutare un’organizzazione a prendere decisioni informate.

Per saperne di più: Campionamento non probabilistico per la ricerca sociale

Tipi di campionamento a palle di neve

1. Campionamento lineare a palle di neve: la formazione di un gruppo di campioni inizia con un singolo soggetto che fornisce informazioni su un solo altro soggetto e quindi la catena continua con un solo referral da un soggetto. Questo schema viene continuato fino a quando non è disponibile un numero sufficiente di soggetti per il campione.
2. Campionamento esponenziale di palle di neve non discriminative: In questo tipo, il primo soggetto viene reclutato e quindi fornisce più rinvii. Ogni nuovo referral fornisce quindi più dati per il referral e così via, fino a quando non vi è un numero sufficiente di soggetti per il campione.
3. Campionamento discriminativo esponenziale della palla di neve: in questa tecnica, ogni soggetto fornisce più rinvii, tuttavia, solo un soggetto viene reclutato da ogni referral. La scelta di un nuovo soggetto dipende dalla natura dello studio di ricerca.

Per saperne di più: Come determinare la dimensione del campione per la tua prossima indagine

Metodo di campionamento a palle di neve

La natura del campionamento a palle di neve è tale che non può essere considerata per un campione rappresentativo o in tal caso per studi statistici. Tuttavia, questa tecnica di campionamento può essere ampiamente utilizzata per condurre ricerche qualitative, con una popolazione difficile da localizzare. Vediamo ora esplorare come campionamento palla di neve può essere effettuata:

Considera ipoteticamente, tu come ricercatore stai studiando i senzatetto nella città del Texas. È ovviamente difficile trovare un elenco di tutti i dettagli del numero di senzatetto lì. Tuttavia, sei in grado di identificare uno o due individui senzatetto che sono disposti a partecipare ai tuoi studi di ricerca.

Ora, questi senzatetto ti forniscono i dettagli di altri senzatetto che conoscono. Il primo individuo senzatetto che hai trovato per la tua ricerca sono i dati primari. È possibile raccogliere le informazioni e tabulare i dati dall’origine dati primaria e passare ad altre persone a cui l’origine dati primaria ha fatto riferimento. Tu come ricercatore puoi continuare a toccare il maggior numero di senzatetto che puoi trovare attraverso il riferimento fornito finché non sai di aver raccolto dati sufficienti per la tua ricerca.

La stessa strategia può essere seguita per condurre ricerche o studiare individui appartenenti a determinate sottoculture sotterranee, o individui che hanno un’identità nascosta o sono membri di una setta, ecc. che non vogliono essere identificati facilmente. La fiducia è una parte importante di qualsiasi ricercatore.

Per saperne di più: Ricerca secondaria

Un individuo, che è pronto a condividere le informazioni, ha bisogno di sapere che le informazioni saranno utilizzate con discrezione e questo tipo di fiducia è particolarmente importante nel campionamento palla di neve. Affinché un partecipante accetti di identificare se stesso o il proprio gruppo, i ricercatori devono prima sviluppare quel tipo di rapporto con i partecipanti. Si prega di sapere che questa tecnica di campionamento può consumare più tempo del previsto a causa della sua natura.

L’analisi del campionamento a palle di neve viene condotta una volta che gli intervistati inviano il loro feedback e le loro opinioni. I dati raccolti possono essere di natura qualitativa o quantitativa e possono essere rappresentati in grafici e grafici sul dashboard del software di indagine online come quello fornito da QuestionPro.

Per saperne di più: La convenienza di Campionamento Definizione, di Metodo e di Esempi

Snowball Sampling Applicazioni

Snowball sampling è di solito utilizzato nei casi in cui non c’è precalcolato elenco di popolazione target dettagli (senzatetto), c’è un immenso dolore coinvolti nel contatto con i membri della popolazione target (vittime di malattie rare) , la popolazione non è inclinato verso contribuendo a causa di uno stigma sociale associato (odio il crimine, di ravizzone o di vittime di abusi sessuali, sessualità, etc.) o la riservatezza dell’organizzazione per cui lavorano gli intervistati (CIA, FBI o organizzazione terroristica).

Pertanto, questo tipo di campionamento è preferito nelle seguenti applicazioni:

• Pratiche mediche: ci sono molte malattie meno ricercate. Ci può essere un numero limitato di individui affetti da malattie come progeria, porfiria, sindrome di Alice nel paese delle Meraviglie ecc. Usando il campionamento a palle di neve, i ricercatori possono entrare in contatto con questi malati difficili da contattare e convincerli a partecipare alla ricerca del sondaggio.
• Ricerca sociale: La ricerca sociale è un campo che richiede il maggior numero possibile di partecipanti in quanto è un processo in cui gli scienziati imparano a conoscere il loro campione target. Quando la ricerca sociale deve essere condotta in settori in cui i partecipanti potrebbero non necessariamente disposti a contribuire come i senzatetto o le persone meno fortunate.

• Casi di discordia: In caso di controversie come un atto di terrorismo, violazione dei diritti civili e altre situazioni simili, le persone coinvolte possono opporsi al rilascio delle loro dichiarazioni a scopo probatorio. I ricercatori o il management possono utilizzare il campionamento a palle di neve, per filtrare quelle persone da una popolazione che hanno più probabilità di aver causato la situazione o sono testimoni dell’evento per raccogliere prove intorno all’evento.

Esempi di campionamento a palle di neve

Per alcune popolazioni, il campionamento a palle di neve è l’unico modo per raccogliere dati e informazioni significative. Di seguito sono riportate le istanze in cui è possibile utilizzare il campionamento snowball:

1. Nessun elenco ufficiale dei nomi dei membri: Questa tecnica di campionamento può essere utilizzata per una popolazione, dove non ci sono dati facilmente disponibili come le loro informazioni demografiche. Ad esempio, senzatetto o elenco di membri di un club d’élite, i cui dati personali non possono essere ottenuti facilmente.

1. Difficoltà a localizzare le persone: le persone affette da malattie rare sono piuttosto difficili da localizzare. Tuttavia, se un ricercatore sta conducendo uno studio di ricerca di natura simile, trovare la fonte primaria di dati può essere una sfida. Una volta identificato, di solito hanno informazioni su più individui simili.

1. Persone che non sono disposte ad essere identificate: se un ricercatore sta conducendo uno studio che coinvolge la raccolta di informazioni / dati da lavoratori del sesso o vittime di violenza sessuale o individui che non vogliono rivelare i loro orientamenti sessuali, questi individui rientreranno in questa categoria.

1. Segretezza sulla loro identità: le persone che appartengono a una setta o sono estremisti religiosi o hacker di solito rientrano in questa categoria. Un ricercatore dovrà utilizzare il campionamento a palle di neve per identificare questi individui ed estrarre informazioni da loro.

Vantaggi del campionamento a palle di neve

1. È più veloce trovare i campioni: i referral rendono facile e veloce trovare i soggetti in quanto provengono da fonti affidabili. Un compito aggiuntivo viene salvato per un ricercatore, questa volta può essere utilizzato per condurre lo studio.
2. Costo effettivo: Questo metodo è conveniente in quanto i referral sono ottenuti da un’origine dati primaria. È conveniente e non così costoso rispetto ad altri metodi.
3. Campione soggetti esitanti: Alcune persone non vogliono farsi avanti e partecipare a studi di ricerca, perché non vogliono che la loro identità sia esposta. Il campionamento di palle di neve aiuta a questa situazione in quanto chiedono un riferimento a persone conosciute l’una dall’altra. Ci sono alcune sezioni della popolazione target che sono difficili da contattare. Ad esempio, se un ricercatore intende comprendere le difficoltà incontrate dai pazienti HIV, altri metodi di campionamento non saranno in grado di fornire questi campioni sensibili. Nel campionamento a palle di neve, i ricercatori possono esaminare e filtrare da vicino i membri di una popolazione infetta da HIV e condurre una ricerca parlando con loro, facendoli capire l’obiettivo della ricerca e, infine, analizzando il feedback ricevuto.

Svantaggi del campionamento a palle di neve

1. Bias di campionamento e margine di errore: poiché le persone fanno riferimento a coloro che conoscono e hanno caratteristiche simili, questo metodo di campionamento può avere un potenziale bias di campionamento e margine di errore. Ciò significa che un ricercatore potrebbe essere in grado di raggiungere solo un piccolo gruppo di persone e potrebbe non essere in grado di completare lo studio con risultati conclusivi.

1. Mancanza di cooperazione: ci sono buone possibilità anche dopo i rinvii, le persone potrebbero non essere collaborative e rifiutarsi di partecipare agli studi di ricerca.

Ulteriori informazioni sulle altre tecniche di campionamento non probabilistico:

• Convenience Sampling
• Consecutive Sampling
• Quote Sampling