Endogeneity bias rappresenta un problema critico per l’analisi delle relazioni causa-effetto. Sebbene l’esistenza dell’endogeneità possa produrre risultati gravemente distorti, finora ha ricevuto solo un’attenzione limitata da parte dei ricercatori nel marketing e nelle discipline correlate. Pertanto, questo articolo mira a sensibilizzare i ricercatori che intendono pubblicare sulla rivista Industrial Marketing Management (IMM) sul tema dell’endogeneità. Esso delinea il problema del bias endogeneità, e fornisce una panoramica delle fonti potenziali, cioè omissione di variabili, errori-in-variabili, e causalità simultanea. Inoltre, l’articolo mostra modi per affrontare l’endogeneità, comprese tecniche basate su variabili strumentali e approcci privi di strumenti. Il nostro contributo metodologico riguarda la fornitura di ricercatori che mirano a pubblicare in IMM una panoramica iniziale delle cause e dei rimedi per il bias dell’endogeneità, che dovrebbe essere considerato nella progettazione di progetti di ricerca e nell’analisi dei dati per ottenere informazioni sulle relazioni causa-effetto (modelli causali).