az ökológiai vizsgálatok a populációk sorában a betegség általános gyakoriságát vizsgálják, és összefüggést keresnek a populációk átlagos expozíciójával. Ezek a vizsgálatok egyediek, mivel az elemzés nem az egyénekre vonatkozó adatokon alapul. Ehelyett az adatpontok az expozíció átlagos szintje és a betegség általános gyakorisága egy sor populációban. Ezért a megfigyelési egység nem személy, hanem egy egész népesség vagy csoport.

az alábbi tanulmányban a kutatók kereskedelmi adatokat használtak a különböző nemzetek húsának teljes fogyasztásának kiszámításához. Ezután kiszámították az egy főre jutó átlagos (egy főre jutó) húsfogyasztást azáltal, hogy elosztották a teljes nemzeti húsfogyasztást az adott országban élő emberek számával. Egyértelmű lineáris tendencia figyelhető meg; a legalacsonyabb húsfogyasztású országokban a legalacsonyabb a vastagbélrák aránya, ezen országok között pedig a vastagbélrák aránya fokozatosan növekszik a húsfogyasztás növekedésével.

vegye figyelembe, hogy a valóságban az emberek húsfogyasztása valószínűleg széles körben változott az egyes nemzeteken belül, és a kiszámított expozíció olyan átlag volt, amely feltételezi, hogy mindenki megette a hús átlagos mennyiségét. Ezt az átlagos expozíciót ezután korrelálták az egyes országok általános betegség gyakoriságával. A példa itt azt sugallja, hogy a vastagbélrák gyakorisága növekszik a húsfogyasztás növekedésével. A legszembetűnőbb ökológiai tanulmányok jellemzője, hogy nincs információ az egyes emberekről. Ha az adatokat egy szórólapban foglalnák össze, akkor nem látna adatokat az egyes emberekről; több csoportban az átlagos expozícióra vonatkozó adatokkal rendelkező rekordokat látna .

az ökológiai vizsgálatok előnyei

• az összesített adatok általában rendelkezésre állnak, így gyorsak és olcsóak
• hasznosak a kapcsolatok korai feltárásához
• összehasonlíthatják a jelenségeket a populációk és helyek szélesebb körében.
• Egyes kitettségek kamat csak tanult összesített populációs szintű adatok, mint például a hatása, hogy a dohányzási tilalmak, valamint az árak a szívroham

Korlátai Ecologic Tanulmányok

• egy expozíció, mert hatása az egyén, az expozíció-hatás kell fordulhat elő ugyanaz a személy, de ecologic vizsgálatok nincs adatokat az egyes embert, úgyhogy nem tudom, ha a beteg emberek voltak kitéve. Tekintsük a következő példát: Mivel nincs információ a kockázati tényező állapotáról vagy az egyes emberek eredményéről, nem lehet közvetlenül összekapcsolni a kockázati tényezőt a betegséggel, azaz nem világos, hogy azok az emberek, akik a legtöbb húst ették, azok voltak, akik vastagbélrákot kaptak. Ezt néha “ökológiai elfogultságnak” vagy “ökológiai tévedésnek” nevezik.”
• egy másik korlátozás az, hogy nincs hatékony módszer az eredményt befolyásoló egyéb tényezők (zavaró tényezők) figyelembevételére vagy kiigazítására. Ennek eredményeként a látszólagos korreláció vagy a korreláció hiánya félrevezető lehet. Például erős összefüggést találhatunk a tévénézés átlagos óraszámának és a különböző országok koszorúér-betegségének aránya között. Ez azonban nem feltétlenül jelenti azt, hogy a TV önmagában kockázati tényező a CAD számára. Számos más különbség is lehet A lakosság között, amelyek a TV-nézés magasabb arányához kapcsolódnak: például nagyobb iparosodás, kevesebb testmozgás, a feldolgozott élelmiszerek nagyobb elérhetősége és telített zsír stb. Ezzel szemben a korreláció hiánya nem feltétlenül jelenti azt, hogy nincs társulás.
• az ökológiai vizsgálatok félrevezetőek lehetnek a nemlineáris kapcsolatok értékelésekor, amint azt az alábbi példa is mutatja.

példa:

egy ökológiai vizsgálat korrelált az egy főre jutó alkoholfogyasztással a szívkoszorúér-betegség (CHD) halálozási arányával a különböző országokban, és úgy tűnt, hogy meglehetősen feltűnő negatív korreláció volt az alábbi grafikon szerint.

azonban egy kohorsz vizsgálat az egyes alanyok alkoholfogyasztására vonatkozó adatokkal azt mutatta, hogy J alakú kapcsolat volt. Azok az emberek, akik szerényen ittak, alacsonyabb halálozási arányt mutattak, mint azok, akik egyáltalán nem ittak, de az egyéni fogyasztás magasabb szintjei között a halálozás feltűnő lineáris növekedése volt, amint azt az alábbi grafikon mutatja.

forrás: Adapted from AR Dyer et al. Alkoholfogyasztás és 17 éves halálozás a Chicagói Western Electric Company tanulmányában. Előző. Med. 1980; 9(1):78-90.

az igazi kérdés az volt, hogy az erősen ivott egyének magasabb vagy alacsonyabb halálozási rátával rendelkeztek-e, mint azok, akik szerényen vagy nem mind ittak, de az ökológiai vizsgálat helytelen következtetésre vezetett, mivel összesített adatokon alapult. A valóságban a legtöbb ember szerényen iszik, de a halálozási arány sokkal nagyobb az emberek kis számában, akik nagyon erősen isznak. Az ökológiai tanulmány félrevezető következtetése az ökológiai tévedés példája.

tesztelje magát

egy ökológiai vizsgálat rendkívüli példájának megtekintéséhez játssza le a Hans Rosling által létrehozott alábbi videót. Ez egy csodálatos példa, amely megvizsgálja a jövedelem és a várható élettartam közötti összefüggést a világ országaiban az idő múlásával. Ez is egy fantasztikus példa a kreatív, vonzó, hatékony módja annak, hogy megjelenjen egy hatalmas mennyiségű adatot.

return to top | previous page | next page