Le baseball Fantastique, plus que tout autre sport, utilise des statistiques avancées pour déterminer la valeur du joueur. La prédiction des performances futures est basée sur plus que le temps de jeu ou la qualité des coéquipiers.

Si vous avez déjà été dans une ligue de baseball Fantastique, vous avez sans doute vu des statistiques comme BABIP, xFIP et GB% être lancées. Pour les nouveaux joueurs, voir les statistiques en plus des statistiques peut être accablant.

L’application de toutes ces mesures prend du temps pour s’y habituer. Devoir analyser les raisons sous-jacentes de la production des joueurs demande du dévouement, mais peut apporter de nombreuses récompenses à ceux qui savent quoi chercher. L’utilisation de sabermetrics peut aider les propriétaires à prédire qui a de la chance et qui peut maintenir leurs performances. Certains joueurs défieront la logique derrière ces statistiques. Cependant, comprendre comment utiliser les statistiques avancées vous donnera un avantage dans votre ligue.

Ce guide donne un aperçu des statistiques sabermétriques les plus courantes utilisées par la communauté Fantastique. Chaque statistique sera accompagnée d’une définition et d’une explication sur la façon de l’utiliser pour évaluer les joueurs.

Statistiques sabermétriques du Baseball fantastique

Statistiques offensives

Moyenne au bâton sur balles en jeu (BABIP)

BABIP est la statistique avancée la plus couramment utilisée au baseball. Simplement, il mesure la moyenne au bâton d’un joueur sur toutes les balles (non-home run) qu’il a mises en jeu. BABIP est couramment utilisé comme statistique de « chance ». La moyenne de la ligue est BABIP.300, donc, joueurs avec un BABIP de.340 peuvent avoir de la chance et leur performance peut régresser.

Cependant, BABIP implique bien plus que de la chance. BABIP implique la performance défensive et le niveau de talent du frappeur et du lanceur.

Les compétences de certains joueurs conduiront à un BABIP de « base” naturellement plus ou moins élevé. Il y a plusieurs cas majeurs de cela:

1. Les joueurs rapides porteront naturellement un BABIP plus élevé, car ils ont la vitesse pour battre des balles au sol que les autres joueurs ne le feraient pas.
2. Les joueurs qui frappent un pourcentage élevé de balles volantes auront tendance à avoir un BABIP plus bas car:
   • Les balles volantes sont des sorties plus faciles.
   • Les frappeurs de balles volantes ont tendance à frapper plus de coups de circuit, ce qui ne compte pas dans le calcul de BABIP.
3. Les joueurs qui ont frappé un grand nombre de lignes auront un BABIP plus élevé car ils tombent plus souvent pour les coups que les balles au sol ou les balles volantes.

Dans l’ensemble, BABIP peut être utilisé pour déterminer la durabilité globale des performances d’une pâte. Si leur IPBB est significativement supérieur ou inférieur à leur moyenne de carrière, on peut s’attendre à une régression vers la moyenne.

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Profils de balles frappées

Les profils de balles frappées vous donnent une idée du type de contact qu’un frappeur effectue. Un profil complet comprend les mesures suivantes :

• Fly-ball (FB)%
• Ground-ball (GB)%
• Line-drive (LD)%
• Infield-flyball (IFFB)%
• Qualité du contact
  • Soft%
  • Medium%
  • Hard%

En général, vous voulez que les joueurs produisent un % de LD plus élevé, car ceux-ci entraînent plus de hits et plus de production. Un% de FB plus élevé est plus favorable qu’un % de GO élevé car les balles volantes produisent des coups de circuit.

Une exception notable pour cette règle concerne les speedsters. Dans la saison 2019, le voltigeur des White Sox Leury Garcia, a pu maintenir un.279 moyenne au bâton malgré un taux de Go de 54,9%, le troisième plus haut de la ligue. Malgré son taux de balle au sol élevé et son profil de frappeur moins qu’idéal, sa vitesse l’a aidé à maintenir un BABIP de.353, sixième meilleur parmi les frappeurs qualifiés en 2019.

La qualité des statistiques de contact est incroyablement utile, car elles nous donnent une idée du type de balles qu’un frappeur met en jeu. Bien sûr, un pourcentage élevé de coups durs ne se traduit pas automatiquement en production, mais plus de balles de coups durs se traduisent généralement par plus de bases totales et une meilleure ligne de frappe. Les propriétaires doivent utiliser la qualité des statistiques de contact pour déterminer la qualité des frappeurs de balançoires génèrent. Un % de dur et un % de LD plus élevés signifient une meilleure qualité de balles mises en jeu.

Une mise en garde que les propriétaires doivent considérer. Il n’y a pas de profil parfait pour prédire le succès. Les frappeurs trouveront du succès avec une variété de profils de balles frappées.

Pondéré Sur la Moyenne de base (wOBA)

wOBA est l’une des meilleures statistiques offensives globales du marché. Il est utilisé pour mesurer la valeur globale d’un frappeur, en fonction de la valeur relative de chaque résultat offensif. wOBA tient compte du fait que certains coups ont plus de valeur que d’autres.

Selon FanGraphs, la formule pour wOBA en 2013:

wOBA = (0,690 ×uBB + 0,722 ×HBP + 0,888×1B + 1,271×2B + 1,616×3B +
2.101×HR) /(AB + BB–IBB + SF + HBP)

Plus que OPS, wOBA donne une analyse plus complète des contributions d’un joueur au run-scoring. Les OPS sous-évaluent la capacité d’un joueur à se rendre sur la base, tout en ne pesant pas correctement la valeur de chaque coup de base supplémentaire. WOBA est mis à l’échelle à la moyenne de la ligue OBP, donc si vous connaissez ce qu’est un bon OBP, vous saurez ce qu’est un bon wOBA. En règle générale, le wOBA moyen de la ligue s’assoira.320. 20 points de wOBA signifient généralement 10 courses supplémentaires au-dessus de la moyenne pour 600 apparitions de plaques.

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Runs pondérés créés (wRC+)

Cette statistique mesure exactement ce qu’elle dit : la valeur d’un frappeur en fonction du nombre de runs qu’il crée. wRC+ est très similaire à wOBA en ce sens qu’il donne un aperçu des prouesses d’un joueur sur le plateau. Il va un peu plus loin que le wOBA, en ce sens qu’il mesure les effets des facteurs de parc sur la performance d’une pâte.

Il est mesuré sur une échelle où 100 est la moyenne de la ligue. Cela signifie qu’un joueur avec un wRC + de 120 est 20 points de mieux que la moyenne de la ligue pour créer des courses.

Statistiques des lancers

Fielding Independent Pitching (FIP) et xFIP

FIP mesure à quoi ressemblerait l’ÈRE d’un lanceur s’il avait connu un pourcentage moyen de mises en jeu et des résultats sur les balles en jeu. Les recherches de Voros McCracken ont révélé que les lanceurs ont peu de contrôle sur les balles en jeu, ce qui signifie que les fluctuations de leur ÉPOQUE dues à de légers changements de BABIP ne sont pas attribuables au lanceur.

Le FIP est une mesure directe de la performance du lanceur sans l’influence de la performance défensive et de la chance, ce qui en fait un indicateur plus stable de la véritable performance d’un lanceur. C’est une meilleure façon d’isoler la vraie performance d’un lanceur que ERA. Le FIP isole la performance d’un lanceur en fonction de ses retraits sur des prises, de ses retraits sur des prises, de ses frappeurs frappeurs et de ses circuits autorisés, des éléments que le lanceur peut contrôler directement. Le FIP est un excellent moyen de mesurer les performances futures d’un lanceur plutôt que les performances passées.

xFIP est une version régressive de FIP qui remplace le total de coups de circuit du lanceur par le total qu’il aurait dû abandonner en fonction du nombre de balles qu’il a abandonnées. Cela se fait en remplaçant leur ratio HR / FB par le nombre moyen de la ligue.

Moyenne au bâton sur balles en jeu (BABIP)

BABIP peut être encore plus important dans l’évaluation des lanceurs que dans l’évaluation des frappeurs. Une fois que la balle quitte la batte, le lanceur a peu ou pas de contrôle sur le résultat. Le lanceur BABIP est fortement influencé par la défense et la chance. Par conséquent, les lanceurs qui ont un BABIP élevé peuvent être victimes d’une mauvaise défense ou de malchance.

Au cours d’une saison, un lanceur moyen BABIP est d’environ.300. Si le BABIP d’un lanceur est significativement plus élevé que la moyenne, sa moyenne au bâton en souffrira, même si sa performance est inchangée.

La plupart des lanceurs ont un BABIP d’environ pour toute la saison.290 à.310. Si un pichet transporte un BABIP trop loin.300 ou leur moyenne en carrière, attendez-vous à une certaine régression vers la moyenne pour le reste de la saison.

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K /9 et BB /9

Les taux de retraits au bâton et les taux de retraits au bâton sont des statistiques simples qui sont incroyablement utiles lors de l’évaluation des performances d’un lanceur. K/9 représente le nombre de retraits sur des prises qu’un lanceur accumule toutes les neuf manches, tandis que BB/9 est le nombre de retraits sur des prises par neuf manches. Bien sûr, l’objectif pour les lanceurs est de frapper plus de frappeurs tout en marchant moins

Généralement, les propriétaires voudront trouver des lanceurs avec un rapport K / BB élevé. Les lanceurs avec plus de contrôle et la capacité de frapper les gens seront moins à la merci de BABIP car moins de gens seront sur la base et moins de frappeurs mettront la balle en jeu.

Assurez-vous de consulter nos Classements, nos Aperçus de positions et bien plus encore dans le Kit de Repêchage de Baseball Fantastique 2020.