Les données sont une collection de faits, de chiffres, d’objets, de symboles et d’événements recueillis auprès de différentes sources. Les organisations collectent des données pour prendre de meilleures décisions. Sans données, il serait difficile pour les organisations de prendre les décisions appropriées, et les données sont donc collectées à divers moments auprès de différents publics. Par exemple, avant de lancer un nouveau produit, une organisation doit collecter des données sur la demande de produits, les préférences des clients, les concurrents, etc. Si les données ne sont pas collectées au préalable, le nouveau produit lancé par l’organisation peut entraîner un échec pour de nombreuses raisons, telles qu’une demande moindre et une incapacité à répondre aux besoins des clients.

Bien que les données soient un atout précieux pour chaque organisation, elles ne servent à rien tant qu’elles ne sont pas analysées ou traitées pour obtenir les résultats souhaités.

Vous pouvez classer les méthodes de collecte de données en méthodes primaires de collecte de données et en méthodes secondaires de collecte de données.

Méthodes de collecte des données primaires

Les données primaires sont collectées à partir de l’expérience de première main et ne sont pas utilisées dans le passé. Les données recueillies par les méthodes de collecte de données primaires sont spécifiques au motif de la recherche et très précises.

Les méthodes primaires de collecte de données peuvent être divisées en deux catégories : les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives.

Méthodes quantitatives :

Les techniques quantitatives d’étude de marché et de prévision de la demande utilisent généralement des outils statistiques. Dans ces techniques, la demande est prévue sur la base de données historiques. Ces méthodes de collecte de données primaires sont généralement utilisées pour faire des prévisions à long terme. Les méthodes statistiques sont très fiables car l’élément de subjectivité est minimal dans ces méthodes.

Analyse des séries temporelles

Le terme série temporelle désigne un ordre séquentiel des valeurs d’une variable, appelée tendance, à intervalles de temps égaux. À l’aide de modèles, une organisation peut prédire la demande de ses produits et services pour le temps prévu.

Techniques de lissage

Dans les cas où la série chronologique ne présente pas de tendances significatives, des techniques de lissage peuvent être utilisées. Ils éliminent une variation aléatoire de la demande historique. Il aide à identifier les modèles et les niveaux de demande pour estimer la demande future. Les méthodes les plus couramment utilisées pour lisser les techniques de prévision de la demande sont la méthode de la moyenne mobile simple et la méthode de la moyenne mobile pondérée.

Méthode barométrique

Également connue sous le nom d’approche des indicateurs avancés, les chercheurs utilisent cette méthode pour spéculer sur les tendances futures en fonction des développements actuels. Lorsque les événements passés sont considérés comme des événements futurs, ils agissent comme des indicateurs avancés.

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Méthodes qualitatives:

Les méthodes qualitatives sont particulièrement utiles dans les situations où les données historiques ne sont pas disponibles. Ou il n’y a pas besoin de nombres ou de calculs mathématiques. La recherche qualitative est étroitement associée aux mots, aux sons, aux sentiments, aux émotions, aux couleurs et à d’autres éléments non quantifiables. Ces techniques sont basées sur l’expérience, le jugement, l’intuition, la conjecture, l’émotion, etc.

Les méthodes quantitatives ne fournissent pas le motif des réponses des participants, ne touchent souvent pas les populations sous-représentées et s’étendent sur de longues périodes pour collecter les données. Par conséquent, il est préférable de combiner des méthodes quantitatives avec des méthodes qualitatives.

Sondages

Les sondages sont utilisés pour collecter des données auprès du public cible et recueillir des informations sur leurs préférences, opinions, choix et commentaires liés à leurs produits et services. La plupart des logiciels de création d’enquêtes proposent souvent un large éventail de types de questions à sélectionner.

Vous pouvez également utiliser un modèle de sondage prêt à l’emploi pour économiser du temps et des efforts. Les sondages en ligne peuvent être personnalisés selon la marque de l’entreprise en changeant le thème, le logo, etc. Ils peuvent être distribués via plusieurs canaux de distribution tels que le courrier électronique, le site Web, l’application hors ligne, le code QR, les médias sociaux, etc. Selon le type et la source de votre audience, vous pouvez sélectionner la chaîne.

Une fois les données collectées, le logiciel d’enquête peut générer divers rapports et exécuter des algorithmes d’analyse pour découvrir des informations cachées. Un tableau de bord d’enquête peut vous donner les statistiques liées au taux de réponse, au taux de complétion, aux filtres basés sur les données démographiques, aux options d’exportation et de partage, etc. Vous pouvez maximiser les efforts consacrés à la collecte de données en ligne en intégrant survey Builder à des applications tierces.

Sondages

Les sondages comprennent une question à choix unique ou multiple. Lorsqu’il est nécessaire d’avoir un pouls rapide des sentiments du public, vous pouvez aller aux sondages. Parce qu’ils sont de courte longueur, il est plus facile d’obtenir des réponses de la part des gens.

À l’instar des sondages, les sondages en ligne peuvent également être intégrés à diverses plates-formes. Une fois que les répondants ont répondu à la question, on peut également leur montrer comment ils se comparent aux réponses des autres.

Entrevues

Dans cette méthode, l’intervieweur pose des questions en personne ou par téléphone aux répondants. Dans les entretiens en personne, l’intervieweur pose une série de questions à la personne interrogée en personne et note les réponses. Dans le cas où il n’est pas possible de rencontrer la personne, l’intervieweur peut passer un entretien téléphonique. Cette forme de collecte de données convient lorsqu’il n’y a que peu de répondants. Il est trop long et fastidieux de répéter le même processus s’il y a beaucoup de participants.

Technique Delphi

Dans cette méthode, les experts du marché reçoivent les estimations et les hypothèses des prévisions faites par d’autres experts de l’industrie. Les experts peuvent reconsidérer et réviser leurs estimations et hypothèses sur la base des informations fournies par d’autres experts. Le consensus de tous les experts sur les prévisions de la demande constitue la prévision finale de la demande.

Groupes de discussion

Un petit groupe de personnes, d’environ 8 à 10 membres, discute des points communs du problème. Chaque individu apporte son éclairage sur la question concernée. Un modérateur régit la discussion entre les membres du groupe. À la fin de la discussion, le groupe parvient à un consensus.

Questionnaire

Un questionnaire est un ensemble imprimé de questions, ouvertes ou fermées. Les répondants sont tenus de répondre en fonction de leurs connaissances et de leur expérience de la question concernée. Le questionnaire fait partie de l’enquête, alors que l’objectif final du questionnaire peut être ou non une enquête.

Méthodes de collecte de données secondaires

Les données secondaires sont les données qui ont été utilisées dans le passé. Le chercheur peut obtenir des données des sources, internes et externes, à l’organisation.

Sources internes de données secondaires:

• Dossiers de santé et de sécurité de l’organisation
• Énoncés de mission et de vision
• États financiers
• Magazines
• Rapport de vente
• Logiciel CRM
• Résumés exécutifs

Sources externes de données secondaires :

• Rapports gouvernementaux
• Communiqués de presse
• Revues commerciales
• Bibliothèques
• Internet

Les méthodes secondaires de collecte de données peuvent également faire appel à des techniques quantitatives et qualitatives. Les données secondaires sont facilement disponibles et, par conséquent, moins longues et coûteuses que les données primaires. Cependant, avec les méthodes de collecte de données secondaires, l’authenticité des données collectées ne peut pas être vérifiée.