Prêt à rafraîchir vos connaissances des meilleures techniques de test? Les tests de boîtes noires font référence à tout un trésor de techniques de test de logiciels qui nous aident à obtenir une excellente couverture de test tout en réduisant le nombre de cas et en économisant du temps.

Poursuivez votre lecture pour comprendre ce qu’est (exactement) le test des boîtes noires et les techniques que votre équipe peut utiliser pour influer sur votre prochain cycle.

Qu’est-ce que le test de boîte noire ?

Le test de boîte noire signifie simplement que la structure de travail interne (le code) est inconnue. Les testeurs valident les exigences fonctionnelles sans revoir le code source.

Pensez au code comme étant caché à l’intérieur d’une boîte noire. Pour toutes les entrées, le testeur compare les sorties attendues avec les sorties réelles.

Avec ce type de test, les testeurs ne vérifient pas le code interne et n’ont pas nécessairement connaissance de sa structure ou de ses chemins internes. Au lieu de cela, ils utilisent la connaissance des exigences logicielles pour formuler des cas de test.

Test de la boîte noire par rapport à la boîte blanche?

Si le test de boîte noire représente un logiciel interne « inconnu », alors considérez le test de boîte blanche comme « connu « . »

Avec les tests en boîte blanche, un testeur doit avoir une connaissance du langage de programmation et de la structure du système utilisés. Contrairement aux tests en boîte noire, qui reposent sur la perspective d’un utilisateur final, les tests en boîte blanche incluent des techniques qu’un utilisateur final ne simulerait jamais car les testeurs examinent le code pour trouver des problèmes de sécurité, de flux d’informations et de vitesse.

Quelles sont les meilleures techniques de test des boîtes noires ?

Les techniques de test des boîtes noires sont simplement toutes les techniques de test dans lesquelles le testeur n’est pas tenu de connaître le code interne.

Il y en a beaucoup.

Ces six techniques de test de boîte noire visent à couvrir stratégiquement le produit tout en réduisant le nombre total de caisses:

• Partitionnement d’équivalence – Cet exemple de test de boîte noire réduit des tonnes de reprises. Les testeurs regroupent les conditions de test de sorte que dans chaque groupe, une seule condition de test nécessite des tests. Si cette condition fonctionne, alors toutes les conditions de ce groupe doivent fonctionner également. Par exemple, avec un uploader, cette technique peut être utilisée pour tester les types et tailles de fichiers sans avoir à chevaucher toutes les combinaisons.
• Analyse des valeurs limites – Avec l’analyse des valeurs limites, vous testez les limites des valeurs autorisées. Donc, si le système ne doit accepter qu’un nombre compris entre 1 et 100, vous voudrez tester ces limites, ainsi qu’un peu plus et un peu moins (0 et 101), mais vous n’aurez pas besoin de perdre de temps à tester les nombres entre les deux.
• Test de table de décision – Cette technique est mieux utilisée pour les combinaisons complexes, où diverses entrées conduisent à des décisions différentes (contrairement au partitionnement d’équivalence et à l’analyse des valeurs limites). Également appelées tables de cause à effet, les tables de décision peuvent aider à clarifier les résultats attendus et à s’assurer qu’aucune combinaison n’est manquée lors de la formation de cas de test.

• Test de transition d’état – Tout système qui peut donner différents types de tests les sorties pour la même entrée en fonction des conditions extérieures nécessitent un test de transition d’état. Exemple: un distributeur automatique de billets qui donne au testeur 60 $, puis plus tard ne donne pas au testeur 60 $ (parce que le compte est tombé en dessous de ce montant); ou un feu de circulation qui devient vert lorsque vous déclenchez le capteur, mais plus tard ne le fait pas (parce que quelqu’un d’autre était là en premier et est autorisé à tourner à gauche avant d’aller tout droit). Ce type d’exemple de test de boîte noire peut avoir les mêmes entrées mais des sorties différentes, car le système est « passé” à un nouvel état.
• Tests exploratoires – Avec les tests exploratoires, le testeur simule étroitement le comportement de l’utilisateur tout en se déplaçant stratégiquement dans les actions du système pour maximiser la couverture des tests. Ceci est considéré comme une technique de boîte noire car aucune connaissance du code interne n’est requise. Au lieu de cela, les testeurs doivent connaître les exigences logicielles et les comportements attendus. À partir de là, ils peuvent se comporter comme des utilisateurs — mais en gardant toujours les chapeaux de leurs testeurs.
• Deviner les erreurs – Deviner les erreurs est comme ça. Un testeur « devine » que des erreurs sont les plus susceptibles d’être trouvées. Mais étant donné que les facteurs suivants entrent dans la décision, une « supposition » n’est pas vraiment un terme juste: l’expérience des testeurs, la connaissance de l’application, les résultats des cycles de test précédents, les tickets d’émission des clients, les problèmes avec les versions précédentes et les rapports de risque. Lorsque vous essayez de choisir la partie de l’application qui recevra les tests les plus approfondis, il est indispensable de deviner les erreurs.

Avantages des techniques de test de boîte noire

Les tests de boîte noire ne nécessitent pas de connaissances avancées en programmation, donc bien que trouver des testeurs capables de coder puisse être très important pour d’autres techniques telles que les tests de boîte blanche, les tests unitaires et l’IA et la PA dans l’automatisation, il n’est pas nécessaire pour couvrir les tests fonctionnels.

Cette forme de test peut être effectuée à l’aide d’outils d’enregistrement et de lecture, mais ne nécessite aucun outil ou suite coûteux.

La clé avec les tests en boîte noire est d’élaborer une stratégie de couverture du plan de test, de chevaucher les cas de test si nécessaire, de réduire la redondance si possible et de combiner des techniques pour minimiser le nombre de bogues qui arrivent en production.

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