L’erreur du taux de base est la tendance des gens à ignorer les taux de base en faveur, par exemple, de l’individualisation de l’information (lorsqu’elle est disponible), plutôt que d’intégrer les deux. Cette tendance a des implications importantes pour la compréhension des phénomènes de jugement dans de nombreux contextes cliniques, juridiques et socio-psychologiques. Une explication de ce phénomène est proposée, selon laquelle les gens ordonnent les informations en fonction de leur degré de pertinence perçu et laissent les informations de haute pertinence dominer les informations de faible pertinence. Les informations sont jugées plus pertinentes lorsqu’elles se rapportent plus spécifiquement à un cas cible jugé. La spécificité est obtenue soit en fournissant des informations sur un ensemble plus petit que la population globale, dont le cas cible est un membre, soit lorsque des informations peuvent être codées, par causalité, comme des informations sur les membres spécifiques d’une population donnée. L’erreur du taux de base est donc le résultat de l’opposition de ce qui semble n’être qu’une coïncidence, donc de faible pertinence, des taux de base à des informations plus spécifiques, ou causales. Une série de problèmes d’inférence probabiliste est présentée dans lesquels la pertinence a été manipulée avec les moyens décrits ci-dessus, et les résultats empiriques confirment le compte rendu ci-dessus. En particulier, les taux de base seront combinés à d’autres informations lorsque les deux types d’informations sont perçus comme étant également pertinents pour le cas jugé.