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NDVI signifie « Indice de végétation de Différence Normalisée ». NRG signifie « Proche infrarouge / Rouge / Vert ». Le NDVI et le NRG sont les deux moyens de visualiser les quantités d’infrarouges et d’autres longueurs d’onde de la lumière réfléchies par la végétation. Parce que ces deux méthodes comparent les rapports de lumière bleue et rouge absorbée par rapport à la lumière verte et INFRAROUGE réfléchie, elles peuvent être utilisées pour évaluer la santé de la végétation. C’est un instantané de la photosynthèse. Ceci est utile pour évaluer la santé végétative ou le stress. (En savoir plus ici: https://www.agronomy.org/publications/jeq/articles/36/3/832)

À faire soi-même

Ces techniques d’analyse de la végétation ont été développées pour l’imagerie satellitaire, mais au Laboratoire public, nous avons beaucoup travaillé sur la capture d’images infrarouges à l’aide de notre configuration de caméra proche infrarouge BRICOLAGE, et en les combinant avec des bandes visibles pour produire des images NDVI telles que celle ci-dessus.

Que signifient ces images

Quelles sont exactement ces images que nous essayons de faire? Que nous disent-ils de la végétation et pourquoi? Ces diagrammes devraient aider à comprendre ce que nous faisons et pourquoi ce sont de bons moyens d’analyser la vie végétale.

L’équation NDVI

Le NDVI est un rapport qui tente de souligner la photosynthèse tout en filtrant l’éblouissement du soleil. L’équation ci-dessus est exécutée pour chaque pixel, en utilisant les données sources d’une photo infrarouge et d’une photo en lumière visible, comme cette paire:

Le résultat peut être faussement coloré pour rendre les zones à forte photosynthèse plus claires, et utilisé pour examiner où se trouvent les plantes et leur état de santé.

Figure ci-dessus: Photo couleur normale (à droite) et image d’indice de végétation de différence normalisée (NDVI) (à gauche). L’image NDVI a été dérivée de deux canaux de couleur dans une seule photo prise avec une caméra modifiée avec un filtre infrarouge spécial. Notez que les troncs d’arbres, l’herbe brune et les roches ont des valeurs de NDVI très faibles car elles ne sont pas photosynthétiques. Les plantes saines ont généralement des valeurs de NDVI comprises entre 0,1 et 0,9. –@cfastie

Activités

Voici une gamme d’activités que vous pouvez faire pour produire et interpréter vos propres images NDVI, qu’elles soient téléchargées auprès d’un fournisseur d’images satellites ou collectées vous-même à l’aide d’une technique de bricolage

But Catégorie Statut Auteur Temps Difficulté Réplications
Analyse NDVI à faible coût utilisant RaspberryPi et PiNoIR @petter_mansson1 0 réplications: Try it  »
Video tutorial: Creating false-color NDVI with aerial wetlands imagery @warren 0 replications: Try it  »
Conversion of 4k sport camera for NDVI analysis with UAVs @azaelb 1 replications: Try it  »
Video tutorial: Creating infrared composites of aerial wetlands imagery @warren 0 replications: Try it  »
Mobius IR conversion @cfastie 0 replications: Try it  »
Mobius non-fish-eye lens conversion @patcoyle 0 replications: Try it  »
Getting started with infrared photography on Infragram.org @warren 3 replications: Try it  »
Prototype: filter map tiles in real-time in a browser with ImageSequencer (NDVI Landsat) @warren 0 replications: Try it  »
Use Image Sequencer for NDVI plant analysis with a modified mini sport camera observe review-me @warren 15m easy 0 replications: Essayez-le « 

Ajoutez une activité ou demandez un guide d’activité que vous ne voyez pas dans la liste

Les activités doivent inclure une liste de matériaux, les coûts et un guide étape par étape pour la construction avec des photos. Apprenez ce qui fait une bonne activité ici.

Imagerie NRG

Certaines personnes sont également intéressées à produire des images NRG (comme l’image ci-dessous), où Near-Infrared, Red, and Green sont utilisées pour composer une image au lieu de l’habituel Red, Green, and Blue.

Ce diagramme explique l’échange, ce qui nous permet de « voir » l’infrarouge comme s’il s’agissait d’une couleur normale:

Dans les images NRG, plus la couleur rouge est profonde et claire, plus la végétation est dense et saine (plus ou moins).

Questions

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Autres exemples d’imagerie NDVI DIY

Sur Internet:

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Ce sujet est une partie de la série de programmes de cartographie de base.

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