Le biais d’endogénéité représente un problème critique pour l’analyse des relations de cause à effet. Bien que l’existence de l’endogénéité puisse produire des résultats gravement biaisés, elle n’a jusqu’à présent reçu qu’une attention limitée de la part des chercheurs du marketing et des disciplines connexes. Ainsi, cet article vise à sensibiliser les chercheurs ayant l’intention de publier dans la revue Industrial Marketing Management (IMM) au sujet de l’endogénéité. Il décrit le problème du biais d’endogénéité et donne un aperçu des sources potentielles, c’est-à-dire l’omission de variables, les erreurs dans les variables et la causalité simultanée. En outre, l’article montre des moyens de traiter l’endogénéité, y compris des techniques basées sur des variables instrumentales ainsi que des approches sans instrument. Notre contribution méthodologique consiste à fournir aux chercheurs souhaitant publier dans IMM un premier aperçu des causes et des remèdes au biais d’endogénéité, qui devraient être pris en compte lors de la conception de projets de recherche ainsi que lors de l’analyse de données pour obtenir des informations sur les relations de cause à effet (modèles causaux).