Échantillonnage en boule de neige: Définition

L’échantillonnage en boule de neige ou l’échantillonnage en chaîne est défini comme une technique d’échantillonnage non probabiliste dans laquelle les échantillons présentent des caractéristiques rares à trouver. Il s’agit d’une technique d’échantillonnage, dans laquelle les sujets existants fournissent des références pour recruter des échantillons nécessaires à une étude de recherche.

Par exemple, si vous étudiez le niveau de satisfaction des clients parmi les membres d’un club de pays d’élite, il vous sera extrêmement difficile de collecter des sources de données primaires à moins qu’un membre du club n’accepte d’avoir une conversation directe avec vous et fournisse les coordonnées des autres membres du club.

Cette méthode d’échantillonnage implique une source de données primaire désignant d’autres sources de données potentielles qui pourront participer aux études de recherche. La méthode d’échantillonnage en boule de neige est uniquement basée sur les références et c’est ainsi qu’un chercheur est capable de générer un échantillon. Par conséquent, cette méthode est également appelée méthode d’échantillonnage par référence en chaîne.

L’échantillonnage en boule de neige est une méthode d’étude d’entreprise populaire. La méthode d’échantillonnage en boule de neige est largement utilisée lorsqu’une population est inconnue et rare et qu’il est difficile de choisir des sujets pour les assembler comme échantillons pour la recherche.

Cette technique d’échantillonnage peut continuer, tout comme une boule de neige qui augmente en taille (dans ce cas la taille de l’échantillon) jusqu’au moment où un chercheur a suffisamment de données à analyser, pour tirer des résultats concluants qui peuvent aider une organisation à prendre des décisions éclairées.

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Types d’échantillonnage en boule de neige

1. Échantillonnage linéaire en boule de neige: La formation d’un groupe d’échantillons commence par un sujet individuel fournissant des informations sur un seul autre sujet, puis la chaîne se poursuit avec une seule référence d’un sujet. Ce schéma est poursuivi jusqu’à ce qu’un nombre suffisant de sujets soient disponibles pour l’échantillon.
2. Échantillonnage exponentiel de Boules de neige Non discriminatoire: Dans ce type, le premier sujet est recruté puis il fournit plusieurs références. Chaque nouvelle référence fournit ensuite plus de données pour la référence et ainsi de suite, jusqu’à ce qu’il y ait suffisamment de sujets pour l’échantillon.
3. Échantillonnage exponentiel de boules de neige discriminantes: Dans cette technique, chaque sujet donne plusieurs références, cependant, un seul sujet est recruté parmi chaque référence. Le choix d’un nouveau sujet dépend de la nature de l’étude de recherche.

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Méthode d’échantillonnage en boule de neige

La nature de l’échantillonnage en boule de neige est telle qu’il ne peut pas être pris en compte pour un échantillon représentatif ou dans ce cas pour des études statistiques. Cependant, cette technique d’échantillonnage peut être largement utilisée pour mener des recherches qualitatives, avec une population difficile à localiser. Voyons maintenant comment l’échantillonnage en boule de neige peut être effectué:

Considérez hypothétiquement que vous, en tant que chercheur, étudiez les sans-abri à Texas City. Il est évidemment difficile de trouver une liste de tous les détails du nombre de sans-abri là-bas. Cependant, vous êtes en mesure d’identifier un ou deux sans-abri qui sont prêts à participer à vos études de recherche.

Maintenant, ces personnes sans-abri vous fournissent les détails des autres personnes sans-abri qu’elles connaissent. La première personne sans-abri que vous avez trouvée pour votre recherche est les données primaires. Vous pouvez collecter les informations et tabuler les données de la source de données principale et passer à d’autres personnes auxquelles la source de données principale a fait référence. En tant que chercheur, vous pouvez continuer à exploiter autant de sans-abri que vous pouvez trouver grâce à la référence fournie jusqu’à ce que vous sachiez que vous avez collecté suffisamment de données pour votre recherche.

La même stratégie peut être suivie pour mener des recherches ou étudier des individus appartenant à certaines sous-cultures souterraines, ou des individus qui ont une identité cachée ou sont membres d’une secte, etc. qui ne veulent pas être identifiés facilement. La confiance est une partie importante de tout chercheur.

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Un individu, qui est prêt à partager de l’information, doit savoir que l’information sera utilisée discrètement et ce type de confiance est particulièrement important dans l’échantillonnage en boule de neige. Pour qu’un participant accepte de s’identifier ou de s’identifier à son groupe, les chercheurs doivent d’abord développer ce type de rapport avec les participants. Sachez que cette technique d’échantillonnage peut prendre plus de temps que prévu en raison de sa nature.

L’analyse de l’échantillonnage en boule de neige est effectuée une fois que les répondants ont soumis leurs commentaires et opinions. Les données collectées peuvent être de nature qualitative ou quantitative et peuvent être représentées sous forme de graphiques et de tableaux sur le tableau de bord du logiciel de sondage en ligne tel que celui fourni par QuestionPro.

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Applications d’échantillonnage en boule de neige

L’échantillonnage en boule de neige est généralement utilisé dans les cas où il n’y a pas de liste précalculée des détails de la population cible (sans-abri), où il y a une douleur immense à contacter les membres de la population cible (victimes de maladies rares), les membres de la population cible ne sont pas enclins à contribuer en raison d’une stigmatisation sociale qui leur est attachée (victimes de crimes haineux, de viols ou d’abus sexuels, sexualité, etc.) ou la confidentialité de l’organisation pour laquelle les répondants travaillent (CIA, FBI ou organisation terroriste).

Ainsi, ce type d’échantillonnage est préféré dans les applications suivantes:

• Pratiques médicales: Il existe de nombreuses maladies moins étudiées. Il peut y avoir un nombre restreint d’individus souffrant de maladies telles que la progéria, la porphyrie, le syndrome d’Alice au pays des merveilles, etc. En utilisant l’échantillonnage en boule de neige, les chercheurs peuvent entrer en contact avec ces personnes difficiles à contacter et les convaincre de participer à la recherche par sondage.
• Recherche sociale: La recherche sociale est un domaine qui nécessite autant de participants que possible, car c’est un processus où les scientifiques apprennent à connaître leur échantillon cible. Lorsque la recherche sociale doit être menée dans des domaines où les participants ne sont pas nécessairement disposés à contribuer, tels que les sans-abri ou les personnes moins fortunées.

• Cas de discorde: En cas de litiges tels qu’un acte de terrorisme, une violation des droits civils et d’autres situations similaires, les personnes impliquées peuvent s’opposer à la présentation de leurs déclarations à des fins de preuve. Les chercheurs ou la direction peuvent utiliser l’échantillonnage en boule de neige, pour filtrer les personnes d’une population qui sont les plus susceptibles d’avoir causé la situation ou qui sont témoins de l’événement afin de recueillir des preuves autour de l’événement.

Exemples d’échantillonnage en boule de neige

Pour certaines populations, l’échantillonnage en boule de neige est le seul moyen de collecter des données et des informations significatives. Voici les exemples où l’échantillonnage de boules de neige peut être utilisé:

1. Aucune liste officielle des noms des membres: Cette technique d’échantillonnage peut être utilisée pour une population, où il n’y a pas de données facilement disponibles comme leurs informations démographiques. Par exemple, les sans-abri ou la liste des membres d’un club d’élite, dont les données personnelles ne peuvent pas être obtenues facilement.

1. Difficulté à localiser les personnes: Les personnes atteintes de maladies rares sont assez difficiles à localiser. Cependant, si un chercheur mène une étude de recherche de nature similaire, il peut être difficile de trouver la source de données principale. Une fois qu’il est identifié, ils ont généralement des informations sur plus de personnes similaires.

1. Personnes qui ne veulent pas être identifiées: Si un chercheur mène une étude qui consiste à collecter des informations / données auprès de travailleurs du sexe ou de victimes d’agression sexuelle ou de personnes qui ne veulent pas divulguer leurs orientations sexuelles, ces personnes tomberont dans cette catégorie.

1. Secret sur leur identité: Les personnes qui appartiennent à une secte ou qui sont des extrémistes religieux ou des pirates entrent généralement dans cette catégorie. Un chercheur devra utiliser un échantillonnage en boule de neige pour identifier ces personnes et en extraire des informations.

Avantages de l’échantillonnage en boule de neige

1. Il est plus rapide de trouver des échantillons: Les références permettent de trouver facilement et rapidement des sujets car ils proviennent de sources fiables. Une tâche supplémentaire est enregistrée pour un chercheur, ce temps peut être utilisé pour mener l’étude.
2. Rentable: Cette méthode est rentable car les références sont obtenues à partir d’une source de données primaire. C’est pratique et pas si cher par rapport aux autres méthodes.
3. Échantillon de sujets hésitants: Certaines personnes ne veulent pas se manifester et participer à des études de recherche, car elles ne veulent pas que leur identité soit exposée. L’échantillonnage de boules de neige aide à cette situation car ils demandent une référence à des personnes connues les unes des autres. Certaines sections de la population cible sont difficiles à contacter. Par exemple, si un chercheur a l’intention de comprendre les difficultés rencontrées par les patients séropositifs, d’autres méthodes d’échantillonnage ne pourront pas fournir ces échantillons sensibles. Dans l’échantillonnage en boule de neige, les chercheurs peuvent examiner de près et filtrer les membres d’une population infectée par le VIH et mener une recherche en leur parlant, en leur faisant comprendre l’objectif de la recherche et, éventuellement, en analysant les commentaires reçus.

Inconvénients de l’échantillonnage en boule de neige

1. Biais d’échantillonnage et marge d’erreur: Étant donné que les gens renvoient ceux qu’ils connaissent et ont des traits similaires, cette méthode d’échantillonnage peut présenter un biais d’échantillonnage et une marge d’erreur potentiels. Cela signifie qu’un chercheur pourrait ne pouvoir atteindre qu’un petit groupe de personnes et ne pas être en mesure de terminer l’étude avec des résultats concluants.

1. Manque de coopération: Il y a de bonnes chances, même après les renvois, que les gens ne coopèrent pas et refusent de participer aux études de recherche.

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• Échantillonnage pratique
• Échantillonnage Consécutif
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