tieto on eri lähteistä koottu faktojen, lukujen, objektien, symbolien ja tapahtumien kokoelma. Organisaatiot keräävät dataa tehdäkseen parempia päätöksiä. Ilman dataa organisaatioiden olisi vaikea tehdä asianmukaisia päätöksiä, joten dataa kerätään eri ajankohtina eri yleisöiltä. Esimerkiksi ennen uuden tuotteen lanseerausta organisaation on kerättävä tietoja tuotteiden kysynnästä, asiakkaiden mieltymyksistä, kilpailijoista jne. Jos Tietoja ei kerätä etukäteen, organisaation uusi tuote voi johtaa epäonnistumiseen monista syistä, kuten kysynnän vähenemisestä ja kyvyttömyydestä vastata asiakkaiden tarpeisiin.

vaikka data on arvokas voimavara jokaiselle organisaatiolle, siitä ei ole mitään hyötyä ennen kuin se analysoidaan tai käsitellään halutun tuloksen saamiseksi.

tiedonkeruumenetelmät voidaan luokitella ensisijaisiin tiedonkeruumenetelmiin ja toissijaisiin tiedonkeruumenetelmiin.

ensisijaiset tiedonkeruumenetelmät

ensisijaiset tiedot kerätään ensikäden kokemuksista, eikä niitä käytetä aiemmin. Ensisijaisilla tiedonkeruumenetelmillä kerätyt tiedot ovat tutkimuksen motiiville ominaisia ja erittäin tarkkoja.

ensisijaiset tiedonkeruumenetelmät voidaan jakaa kahteen luokkaan: kvantitatiivisiin ja kvalitatiivisiin menetelmiin.

kvantitatiiviset menetelmät:

markkinatutkimuksen ja kysynnän ennustamisen kvantitatiivisissa tekniikoissa käytetään yleensä tilastollisia välineitä. Näissä tekniikoissa kysyntä ennustetaan historiatietojen perusteella. Näitä primaaritietojen keruumenetelmiä käytetään yleensä pitkän aikavälin ennusteiden tekemiseen. Tilastolliset menetelmät ovat erittäin luotettavia, koska subjektiivisuus on näissä menetelmissä minimaalista.

aikasarja-analyysi

termillä aikasarja tarkoitetaan muuttujan eli trendin arvojen peräkkäistä järjestystä tasaisin aikavälein. Kaavojen avulla organisaatio voi ennustaa tuotteidensa ja palveluidensa kysynnän ennustetulle ajalle.

Tasoitustekniikat

tapauksissa, joissa aikasarjasta puuttuu merkittäviä suuntauksia, voidaan käyttää tasoitustekniikoita. Ne poistavat satunnaisvaihtelun historiallisesta kysynnästä. Se auttaa tunnistamaan malleja ja kysyntätasoja tulevan kysynnän arvioimiseksi. Yleisimpiä menetelmiä käytetään tasoittaa kysynnän ennustamiseen tekniikoita ovat yksinkertainen liukuva keskiarvo menetelmä ja painotettu liukuva keskiarvo menetelmä.

barometrinen menetelmä

tunnetaan myös johtavana indikaattorilähestymistapana, tutkijat käyttävät tätä menetelmää spekuloidakseen tulevia kehityssuuntia nykyisen kehityksen perusteella. Kun menneiden tapahtumien katsotaan ennustavan tulevia tapahtumia, ne toimivat johtavina indikaattoreina.

Luo ilmainen tili

kvalitatiiviset menetelmät:

kvalitatiiviset menetelmät ovat erityisen hyödyllisiä tilanteissa, joissa historiallista tietoa ei ole saatavilla. Tai ei tarvita numeroita tai matemaattisia laskelmia. Kvalitatiivinen tutkimus liittyy läheisesti sanoihin, ääniin, tunteisiin, tunteisiin, väreihin ja muihin tekijöihin, joita ei voida kvantitoida. Nämä tekniikat perustuvat kokemukseen, arviointiin, intuitioon, arveluihin, tunteisiin jne.

kvantitatiiviset menetelmät eivät anna motiivia osallistujien vastausten taustalla, ne eivät useinkaan tavoita aliedustettuja väestöryhmiä ja kestävät pitkiä aikoja tietojen keräämiseen. Siksi on parasta yhdistää kvantitatiiviset menetelmät kvalitatiivisiin menetelmiin.

kyselyt

kyselytutkimusten avulla kerätään tietoa kohdeyleisöltä ja saadaan tietoa heidän tuotteisiinsa ja palveluihinsa liittyvistä mieltymyksistä, mielipiteistä, valinnoista ja palautteesta. Useimmat survey maker ohjelmisto usein monenlaisia kysymystyyppejä valita.

voit myös käyttää valmista kyselypohjaa säästääksesi aikaa ja vaivaa. Verkkokyselyt voidaan räätälöidä yrityksen brändin mukaan muuttamalla teemaa, logoa jne. Niitä voidaan jakaa useiden jakelukanavien, kuten sähköpostin, verkkosivuston, offline-sovelluksen, QR-koodin, sosiaalisen median jne.kautta. Riippuen tyyppi ja lähde yleisö, voit valita kanavan.

kun tiedot on kerätty, tutkimusohjelmistot voivat tuottaa erilaisia raportteja ja suorittaa analytiikkalgoritmeja löytääkseen piilotettuja oivalluksia. Kyselyn kojelauta voi antaa sinulle tilastoja, jotka liittyvät vastausaste, suoritusaste, suodattimet perustuvat väestötiedot, vienti ja jakaminen vaihtoehtoja, jne. Voit maksimoida Online-tiedonkeruuseen käytetyn vaivan integroimalla survey Builderin kolmannen osapuolen sovelluksiin.

gallupit

gallupit käsittävät yhden yhden tai monivalintakysymyksen. Kun yleisön tunteista vaaditaan nopeaa pulssia, voi mennä gallupeihin. Koska ne ovat lyhyitä, on helpompi saada vastauksia ihmisiltä.

kyselyjen tapaan myös nettiäänestyksiä voidaan upottaa eri alustoille. Kun vastaajat vastaavat kysymykseen, heille voidaan myös näyttää, miten he pärjäävät muiden vastauksiin verrattuna.

haastattelut

tässä menetelmässä haastattelija esittää kysymyksiä joko kasvotusten tai puhelimitse vastaajille. Kasvokkaisissa haastatteluissa haastattelija esittää sarjan kysymyksiä haastateltavalle henkilökohtaisesti ja kirjoittaa ylös vastaukset. Jos henkilön tapaaminen ei ole mahdollista, haastattelija voi mennä puhelinhaastatteluun. Tällainen tiedonkeruu sopii, kun vastaajia on vain muutama. On liian aikaa vievää ja työlästä toistaa sama prosessi, jos osallistujia on paljon.

Delphi-tekniikka

tässä menetelmässä markkina-asiantuntijoille annetaan muiden alan asiantuntijoiden tekemien ennusteiden arviot ja oletukset. Asiantuntijat voivat harkita uudelleen ja tarkistaa muiden asiantuntijoiden antamien tietojen perusteella tekemiään arvioita ja oletuksia. Kaikkien asiantuntijoiden yksimielisyys kysyntäennusteista muodostaa lopullisen kysyntäennusteen.

kohderyhmät

pieni ryhmä ihmisiä, noin 8-10 jäsentä, keskustelee ongelman yhteisistä alueista. Jokainen esittää näkemyksiään kyseisestä asiasta. Moderaattori säätelee keskustelua ryhmän jäsenten kesken. Keskustelun päätteeksi ryhmä pääsee yhteisymmärrykseen.

kyselylomake

kyselylomake on painettu kysymyssarja, joka on joko Avoin tai suljettu. Vastaajilta edellytetään vastaamista sen perusteella, mitä he tietävät ja mitä heillä on asiasta. Kysely on osa tutkimusta, kun taas kyselyn päätavoite voi olla tai olla olematta kysely.

toissijaiset tiedonkeruumenetelmät

toissijaiset tiedot ovat aiemmin käytettyjä tietoja. Tutkija voi hankkia tietoa organisaation sisäisistä ja ulkoisista lähteistä.

toissijaisten tietojen sisäiset lähteet:

• järjestön työterveys-ja työturvallisuustiedot
• tilinpäätökset
• lehdet

Myyntiraportit RM-ohjelmisto

ulkopuoliset toissijaisten tietojen lähteet:

hallituksen raportitlehdistötiedotteet kirjastot
• Internet

myös toissijaisiin Tiedonkeruumenetelmiin voi sisältyä sekä kvantitatiivisia että kvalitatiivisia tekniikoita. Toissijaiset tiedot ovat helposti saatavilla ja siten vähemmän aikaa vieviä ja kalliita verrattuna ensisijaisiin tietoihin. Toissijaisilla tiedonkeruumenetelmillä kerättyjen tietojen aitoutta ei kuitenkaan voida todentaa.