• otanta tiedot eivät ole täydellisiä tietoja
• Asiakasväsymys
• ei objektiivisia vastauksia
• harhat ja vaikutukset
• ne on rakennettava oikein

plussat tutkimusten

on monia etuja tutkimusten ja ne voivat tarjota pääsyn tietoihin mikään muu lähestymistapa voi luotettavasti tarjota.

hyvä kvalitatiivisen palautteen keräämiseen

usein ainoa tapa kerätä tärkeää kvalitatiivista (tekstiä) palautetta markkinoiltasi on kyselylomake. Käyttämällä järkevästi avoimia kysymyksiä voit saada oivalluksia siitä, mitä asiakkaat ajattelevat liiketoiminnan eri osa-alueista.

muita lähestymistapoja, esim. A / B testaus, voi olla erittäin hyvä valita kahden tai useamman vaihtoehdon välillä. Nämä tekniikat käyttävät kuitenkin vain kvantitatiivista dataa-ne eivät kerää laadullista tietoa siitä, miksi asiakkaat suosivat valintaa.

ymmärtämättä, miksi on joskus tuomittu sattumanvaraiseen tuuriin lyömään parhaita lähestymistapoja.

täydellinen emotionaalisen palautteen keräämiseen

vastaavasti kyselyt ovat paras tapa kerätä tunnepalautetta asiakkailta. Jos haluat tietää, mitkä tuotteiden ominaisuudet ja elementit kiihottaa heitä ja mikä vihaa heitä sitten tutkimus on paras vaihtoehto.

käyttötietojen tulkitsemista suoremmin

on mahdollista muodostaa tarkka kuva siitä, mitä asiakkaat haluavat seuraamalla heidän toimiaan: klikkauksia, ostoksia, puheluaikoja jne. Tämä on juuri sitä, mitä Google tekee laajassa mittakaavassa määrittääkseen tehokkaimmat tavat, joilla ihmiset voivat olla vuorovaikutuksessa sovellustensa kanssa.

ongelmana on se, että näiden testien suunnitteluun, rakentamiseen ja analysointiin tarvittavat tekniset taidot ja resurssit ovat valtavat. Ei vain sinun täytyy kuluttaa resursseja luoda eri versio, että haluat testata, kehittyneitä tilastollisia työkaluja ja analyysi tarvitaan tulkitsemaan tuloksia tarkasti.

lopuksi nämä menetelmät perustuvat suuriin vuorovaikutusmääriin asiakkaiden kanssa kussakin pisteessä. Jos sinulla on pienempi määrä vuorovaikutusta, sanoa olet B2B yritys, niin tämä lähestymistapa on vielä vaikeampaa.

kyselyissä taas voi suoraan kysyä kysymyksiä, joihin haluaa tietää vastaukset.

halvemmat/käytännöllisemmät kuin kaikkien vaihtoehtojen rakentaminen

tämän idean jatkoksi – tuotteen tai palvelun monien eri versioiden Rakentaminen ja testaaminen sen selvittämiseksi, mikä myy parhaiten, on kallista. Vaikka tämä voi olla hyvä lähestymistapa rajoitetusti, (katso Lean Startup ) se on myös kallista ja aikaa vievää.

nopealla Online-asiakaspalautetestillä voi saada monta samaa vastausta nopeasti ja paljon halvemmalla.

helppo rakentaa ja toteuttaa

verrattuna monimutkaisiin tilastollisiin ja organisatorisiin kysymyksiin, joita tarvitaan A / B-testien suorittamiseen, on olemassa runsaasti on-line-työkaluja, jotka tekevät tutkimuksen toteuttamisesta suhteellisen yksinkertaista.

muutamassa minuutissa voit suunnitella ja ladata palautekyselyn ja lähettää sen sitten asiakkaillesi heidän vastaustaan varten.

nopea

toinen tutkimusten etu on se, että tulosten kerääminen voi olla hyvinkin nopeaa. Yleensä saat 90% kyselyyn vastanneista 48 tunnin kuluessa kutsujen lähettämisestä.

tutkimusten huonot puolet

toki myös kyselyissä on erilaisia haittoja, jotka pitää tiedostaa niitä käyttäessä.

Otosaineistot, jotka eivät ole täydellisiä

tutkimukset toimivat tyypillisesti otoskoon lähestymistavalla, jossa koko populaation osajoukkoa pyydetään vastaamaan. Vaikka kaikki ryhmässä kutsutaan vastaamaan, tyypillisesti vain osa tekee niin.

tämä tarkoittaa sitä, että sinulla ei ole tietoja kaikilta ja että sinun on tehtävä joitakin tilastoja, jotta tietoja voidaan analysoida tehokkaasti.

noiden kyselytilastojen ei tarvitse olla monimutkaisia ja ne ovat yleensä helpompia kuin edellä mainitut A / B-tilastot. Mutta sinun täytyy harkita niitä.

Asiakasväsymys

olemme kaikki saaneet kyselykutsuja ja asiakaspalautekyselyjä käyttävien yritysten trendi on ylöspäin. Tämä tarkoittaa sitä, että jonkinasteinen kyselyväsymys alkaa vallata asiakkaita.

kuinka paljon se vaikuttaa kyselyysi riippuu sinusta. Jos teet asiakkaiden vastaamisen helpoksi ja todella teet tiedoilla jotain, niin kokemuksemme on, että väsymys on vähäisempää.

Ei-objektiiviset vastaukset

tutkimusten mahdollisesti suurin ongelma on se, että ihmiset ovat vastatessaan lähtökohtaisesti subjektiivisia, eivät objektiivisia. Ihmiset eivät ole lämpömittareita, millä tarkoitan sitä, että he eivät pysty antamaan 100% järkeviä vastauksia Kyselyynne.

heidän aamuinen riitansa puolisonsa kanssa vaikuttaa heidän antamiinsa pisteisiin. Se, miten hoidit asian heidän kanssaan vuosi sitten, vaikuttaa heidän käsitykseensä puhelusta tukipalveluusi tänään. He eivät voi objektiivisesti priorisoida palvelun ominaisuuksien merkitystä, koska he todella vain eivät tiedä tarkalleen, mikä ajaa heidän ostopäätöksiään, vaikka he luulevat tekevänsä niin.

vaikka tämä saattaa kuulostaa kyselytutkimusten näyttelytulpalta, se ei ole sitä. tiedoista voi silti olla paljon hyötyä, kunhan muistaa, että ne ovat subjektiivisia-ja muistaa, että kaikki ostopäätökset ovat myös subjektiivisia!

ennakkoluulot ja vaikutukset

erityyppisten vasteharhojen vaihteluväli ja lukumäärä on suuri. Viimeaikaisista ja ensisijaisista vaikutuksista Halo-ilmiöön ja jopa väliaineeseen (sähköposti, puhelin, kasvotusten), jonka kautta kysyt kysymyksiä, voi hienovaraisesti muuttaa kyselysi tuottaman palautteen mallia.

useimmat vaikutukset voidaan voittaa huolellisella ja harkitulla tutkimussuunnittelulla, ja niin kauan kuin teet sen, sinulla ei ole hätää.

ne on rakennettava oikein

kuten kaikissa pyrkimyksissä, jos tutkimusta ei suunnitella ja toteuteta kunnolla, voi tulla ongelmia.

on useita tapoja, joilla voit tahattomasti muuttaa ihmisten kyselyyn antamia vastauksia.