tulokset ja keskustelu

jokainen 48 osallistujasta arvioi jokaisen Berkeleyn Väriprojektin (Bcp) 32 kromaattisesta väristä (Kuva. 1 A ja B) sen suhteen, kuinka paljon osallistuja piti väristä viivamerkillä arvosteluasteikolla, joka muunnettiin numeroiksi, jotka vaihtelivat -100: sta +100: aan neutraalilla nollapisteellä. Keskimääräiset suosituimmuusarviot (Kuva. 1C) näytä, että tyydyttyneitä (s), valo (l), ja mykistetty (m) värit tuotettu noin rinnakkaisia toimintoja laaja huippu on sininen ja kapea aallonpohja klo chartreuse. S-värejä suosittiin l-ja m-väreihin nähden , jotka eivät poikenneet toisistaan (F < 1). Vaikka S -, m-ja l-leikkausten† värisävyasetusten kaava ei eronnut toisistaan, tummalla (d) leikkauksella se vaihteli suhteessa kolmeen muuhun . Erityisesti tummaoranssia (ruskea) ja tummankeltaista (oliivi) suosittiin huomattavasti vähemmän kuin muita appelsiineja ja keltaisia , kun taas tummanpunaista ja tummanvihreää suosittiin enemmän kuin muita punaisia ja vihreitä .

EVT: n keskeinen oletus on, että väripreferenssit, jotka on laskettu ihmisten keskiarvona, määräytyvät sen mukaan, miten keskimäärin ihmiset reagoivat kohteisiin, jotka liittyvät vahvasti kuhunkin väriin. Testasimme tätä väitettä mittaamalla painotetun affektiivisen valenssiarvion (WAVE) jokaiselle 32 kromaattiselle BCP-värille (Kuva. 1D) ja korreloi tuloksen vastaavan keskimääräisen värin mieltymykset (Kuva. 1C). 32 BCP-värin aaltojen laskeminen vaati kolmen eri tehtävän tulosten keräämistä ja analysointia: objekti-assosiaatiotehtävä, objekti-valenssi-luokitustehtävä ja väri-objekti-matching-tehtävä.

objekti-assosiaatiotehtävässä 74 naiivia osallistujaa näki jokaisen värin erikseen samaa neutraalia harmaata taustaa vasten ja heitä kehotettiin kirjoittamaan mahdollisimman monta kuvausta kohteista, jotka sisälsivät tyypillisesti ruudulla näkyvää väriä. Heitä pyydettiin rajoittamaan vastauksiaan esineisiin, joiden värin muut yleensä tuntisivat kuvauksesta nimeämättä väriä (esim.Ei ”suosikkipuseroni”) ja esineisiin, joiden väri olisi suhteellisen spesifinen kyseiselle esinetyypille (esim. Ei ”värikynä” tai ”T-paita”, joka voisi olla mikä tahansa väri). Heitä myös kannustettiin nimenomaisesti olemaan tukahduttamatta epämiellyttävien esineiden nimeämistä. Vastaukset luokiteltiin 222 objektikuvaukseen (käyttämämme kriteerit on kuvattu materiaaleissa ja menetelmissä).

myöhemmässä object-valence rating-tehtävässä 98 muulle osallistujalle näytettiin jokainen 222 objektin kuvauksista mustalla tekstillä valkoisella pohjalla ja heitä pyydettiin arvioimaan kuinka houkutteleva kukin referentti kohde oli rivillä, jonka vasemmassa päässä oli merkintä ”negatiivinen” ja oikealla ”positiivinen”. Väriä ei mainittu ohjeissa, ja värien nimiä esiintyi kuvauksissa vain silloin, kun se oli tarpeen kategorian erottamiseksi (esim.punaiset omenat vs. vihreät omenat).

väri-objektin vastaavuustehtävässä näytettiin kolmas 31 lisähavaitsijan ryhmä kutakin kuvausta yhdessä sen värin neliön kanssa, jolle kyseinen objektin kuvaus oli annettu kumppaniksi. Heitä pyydettiin arvioimaan kuvailtujen Kohteiden värin ja ruudulla näkyvän värin välinen ottelun voimakkuus (samankaltaisuusaste). Luokitukset tehtiin käyttäen samaa viivamerkintätehtävää kuin muissakin tehtävissä ja muunnettiin 0-1-asteikolle siten, että kuvaukset, joiden viittaukset vastasivat parhaiten näytön väriä, saivat painot lähempänä yhtenäisyyttä, ja ne, joiden viittaukset olivat eniten erilaisia, saivat painot lähempänä nollaa.

kunkin värin (Wc) Aalto laskettiin seuraavasti:jossa wco on värin (c) ja objektin kuvauksen (o) kunkin pariliitoksen keskimääräinen väri-objektin vastaavuusarvo, Vo on objektille o annettu keskimääräinen valenssiluokitus ja nc on värille C asetettujen objektikuvausten lukumäärä. näiden AALTOFUNKTIOIDEN silmiinpistävä samankaltaisuus (Fig. 1D)vastaaviin mieltymysfunktioihin (Kuva. 1C) tukee korkea positiivinen korrelaatio AALTODATAN ja väripreferenssidatan välillä (r = +0,893), joka muodostaa 80% varianssista yhden ennustajan kanssa. Tämä sovitus on erityisen vaikuttava ottaen huomioon, että sen sisäisestä monimutkaisuudesta huolimatta aaltoa laskettaessa ei arvioitu vapaita parametreja; se on yksinkertaisesti tulosta hyvin määritellystä menettelystä, jolla määritetään määrä, jonka evt teoriassa merkitsee. Vertaamme sen suorituskykyä vaihtoehtoteorioihin sovittamalla samat preferenssitiedot kolmeen muuhun malliin.

käytimme hurlbertin ja Lingin (9, 10) menetelmää analysoidaksemme kartio-vastustajan kontrastikomponenttien keskimääräisiä väriprioriteettiluokituksia laskemalla testivärien kontrastit harmaata taustaa vasten L-M, S-(L+M), (S+L+M) vastustajajärjestelmille ja CIELUV-värikylläisyydelle. Tämän laajennetun mallin osuus aineistomme varianssista oli vain 37%: 21% S – (L+M) tuotoksella (r = 0,46, p < 0.05, värit, jotka olivat enemmän violetti parempana), 4% enemmän S+L+M ulostulo (vaaleampia värejä mieluummin), edelleen 8% cieluv kylläisyys (korkeampi kylläisyys värit parempana), ja lopullinen 4% L-M ulostulo (värit, jotka olivat enemmän sininen-vihreä parempana). Tämä malli on huomattavasti huonompi suorituskyky meidän tiedot (37%) kuin Hurlbert ja Ling omat tiedot (70%) tulokset suurelta osin laajemman kirjon meidän värinäyte. Kun niiden alkuperäinen kartio-kontrasti malli (10) sovellettiin vain kapea joukko kahdeksan BCP värit, jotka ovat analogisia Hurlbert ja Ling värit, joilla on sama kylläisyys ja samanlainen Luminanssi (mykistetty oranssi, mykistetty keltainen, vaimennettu chartreuse, mykistetty vihreä, tyydyttyneitä Syaani, Punainen, Vaaleanvihreä, ja vaaleanvioletti), se pystyi selittämään 64.4%‡ varianssi, verrattavissa sen suorituskykyä Hurlbert ja Ling omia tietoja. Kun analyysiin otettiin mukaan tämän näytteen 24 lisäväriä, kartio-kontrastimallin suorituskyky kuitenkin heikkeni jyrkästi.

seuraavaksi ennustimme keskimääräiset suosikkiarviot käyttäen väri-ulkonäkö-mallia, joka on johdettu osallistujiemme keskimääräisistä arvioista, jotka ovat klassisia, korkean tason värimittoja: punainen/vihreä, Keltainen/Sininen, Vaalea/Tumma ja Korkea / Matala värikylläisyys.¶ Väri-ulkonäkö malli oli 60% varianssi (multiple-r = 0.774, p < 0.01) koko joukon 32 väriä kolme ennustetta: 34% sinikeltainen (sinisempi värit mieluummin), ylimääräinen 19% saturaatio (enemmän kylläisyyttä värejä mieluummin), ja lopullinen 7% vaalea-tumma (vaaleampia värejä mieluummin). Tämä väri-ulkonäkö malli siis päihitti kartio-kontrasti malli, mikä viittaa siihen, että mieltymykset ovat paremmin mallinnettu korkeamman tason väri-esiintymisiä, ainakin silloin, kun värit ovat laajalti samplattu yli väriavaruuden. Vaikka tämä väri-ulkonäkö-malli selittää paljon vaihtelua, se ei pysty ennustamaan keskeistä vuorovaikutusta sävyasetusten välillä D-leikkauksessa suhteessa muihin leikkauksiin. Se ei myöskään selitä, miksi ihmiset pitävät enemmän väreistä, joita he tekevät; se vain antaa paremman kuvauksen mieltymyskuviosta kuin kartio-kontrastimalli.

we also fit Ou et al.’s (15, 16) väri-emotion malli meidän keskimääräinen väriasetukset tiedot käyttäen osallistujien suora luokitukset niiden kolme tekijää: aktiivinen/passiivinen, raskas/kevyt, ja lämmin/viileä. Tämän mallin osuus varianssista oli 55%, suunnilleen sama kuin väri-ulkomallilla ja enemmän kuin kartiokontrastimallilla. Aktiivinen / passiivinen§ selitti 22% varianssi (aktiivisemmat värit parempana), lämmin/viileä selitti lisäksi 26% (viileämpi värit parempana), ja raskas/kevyt selitti edelleen 7% (vaaleammat värit parempana).

EVT: n AALTOENNUSTE, jonka osuus varianssista oli 80%, päihitti siis kaikki kolme muuta testaamaamme mallia—kartio-kontrastimallin (37%), väri-ulkonäkö-mallin (60%) ja color—emotion-mallin (55%) – ja se teki niin kahdella vähemmän predikaattorilla ja vapailla parametreilla. Aalto on ylivoimaisesti paras ennustaja keskimääräisten väripreferenssien, ja se kaappaa hienosti monimutkaisten väripreferenssitoimintojen pääpiirteet: voimakas huippu sinisellä, aallonpohja chartreusella, suurempi mieltymys tyydyttyneisiin väreihin ja voimakas minimi tumman keltaisen ympärillä (Kuva. 1 C ja D). Sen suurimmat puutteet ovat tummaoranssin vastenmielisyyden vähättely (mahdollisesti siksi, että suklaata ja kahvia pidetään usein varsin houkuttelevina) ja tummanpunaisen myönteisen suosimisen vähättely (mahdollisesti siksi, että veri ei yleensä miellytä).

ehkä tärkeintä on, että EVT antaa selkeän ja uskottavan selityksen värimieltymyksille: mieltymykset johtuvat affektiivisista vasteista vastaavasti värillisiin kohteisiin. Vaikka nykyinen todistusaineisto on korrelatiivinen, vaikuttaa epätodennäköiseltä, että Kausaliteetti kulkisi päinvastaiseen suuntaan. Jos objektimieltymykset johtuivat värimieltymyksistä, suklaan ja ulosteen pitäisi olla samalla tavalla houkuttelevia, koska ne ovat samanvärisiä. Näin ei selvästikään ole. Jokin kolmas välittävä muuttuja voisi mahdollisesti aiheuttaa voimakkaan korrelaation, mutta on epäselvää, mitä se voisi olla.

nämä tulokset osoittavat, että Berkeley, CA: sta otettujen nykyamerikkalaisten keskimääräiset värimieltymykset korreloivat vahvasti riippumattoman, mutta samankaltaisen otoksen ihmisten objektimieltymysten kanssa. Se, missä määrin nämä värimieltymykset ovat hardwired, toisin kuin opitaan yksilön elinaikana, on kuitenkin avoin kysymys. Se, että mittaamamme perusväriasetusmalli on pitkälti samaa mieltä aiempien tutkimusten kanssa (1⇓⇓⇓⇓⇓⇓-8, 10, 11) ja malli näköinen harhat löytyy pikkulapsilla (18⇓-20) viittaa siihen, että ainakin joitakin näkökohtia ihmisen väri mieltymykset voivat olla yleismaailmallisia. Esimerkiksi sinisistä ja syaaneista saatetaan pitää yleisesti, koska kirkas taivas ja puhdas vesi ovat yleismaailmallisesti houkuttelevia, ja ruskeista ja oliiveista saatetaan pitää yleisesti, koska ulosteet ja mätänevä ruoka ovat yleisesti inhottavia. Vielä ei kuitenkaan ole selvää, ovatko tällaiset Universaalit synnynnäisiä vai opittuja. On kuitenkin monia tapoja, joilla voimme arvioida, vaikuttavatko jonkun henkilökohtaiset kokemukset värimieltymyksiin hänen elinaikanaan tutkimalla kulttuurisia, institutionaalisia ja yksilöllisiä eroja, joita kaikkia parhaillaan tutkimme.

kulttuurisesti EVT tarkoittaa, että samasta kulttuuriryhmästä saatujen värimieltymysten ja aaltojen välisen korrelaation tulisi olla suurempi kuin eri kulttuuriryhmistä saatujen värimieltymysten ja aaltojen välinen korrelaatio, edellyttäen että näillä kahdella ryhmällä on eri väri-objekti-assosiaatiot tai eri mieltymykset samoille kohteille (Kuva. 2). Esimerkiksi amerikkalaisten aaltojen pitäisi ennustaa amerikkalaisten värimieltymyksiä paremmin kuin Japanilaisten värimieltymyksiä, ja japanilaisten aaltojen pitäisi ennustaa Japanilaisten värimieltymyksiä paremmin kuin amerikkalaisten värimieltymyksiä. Testaamme parhaillaan tällaisia ennusteita 32 väristämme Yhdysvaltojen lisäksi Japanissa, Meksikossa, Intiassa ja Serbiassa. Alustavat tulokset Japanista tukevat tätä ennustemallia: Amerikan aallot ennustivat amerikkalaisten preferenssejä (r = 0,89) paremmin kuin Japanin preferenssejä (r = 0.74), ja Japanin aallot ennustivat Japanin mieltymykset (r = 0,66) paremmin kuin ne ennustivat amerikkalaisten mieltymykset (r = 0,55).

samalla logiikalla yhdysvaltalaisten osallistujien ryhmien, joilla on samanlaiset värimieltymykset, AALTOTIETOJEN pitäisi pystyä selittämään omat värimieltymyksensä paremmin kuin muiden ryhmien värimieltymykset. Testataksemme tätä ennustusta, mittasimme sekä väripreferenssit (saatu ensin) että objektin valenssit 222 objektikuvauksellemme (saatu myöhemmin) yhdeltä osallistujajoukolta. Käytimme hierarkkista ryhmittelyalgoritmia (21) kahden sisäisesti homogeenisen ryhmän, j: n ja k: n (joka sisältää 17 ja 12 yksilöä), määrittelemiseksi perustuen tähän mennessä tutkittujen 29 osallistujaparin värivalintojen korrelaatioihin. Tämän jälkeen laskimme kunkin ryhmän keskimääräisen AALTODATAN, joka perustui niiden omiin valenssiluokituksiin samoista 222 objektin kuvauksista. Kuten evt ennusti, aaltojen ja väripreferenssien väliset korrelaatiot ryhmien sisällä olivat suurempia (r = 0,77 ja 0,83) kuin ryhmien väliset korrelaatiot (r = 0,47 ja 0,64) (Kuva. 2). On selvää, että tontit osoittavat väriasetukset ja aallot kaksi ryhmää (Kuva. S1), että ryhmän sisäiset aallot ja mieltymysfunktiot ovat samankaltaisempia kuin ryhmän väliset aallot ja mieltymysfunktiot.

tämä tulos vastaa myös mahdolliseen vastaväitteeseen, jonka mukaan AALTODATAN ja väripreferenssien välinen suuri positiivinen korrelaatio saattaa johtua olio-assosiaatiotehtävän valenssisidonnaisuudesta: ehkä ihmiset yksinkertaisesti luettelevat enemmän haluttavia kohteita väreille, joista he pitävät, ja vähemmän haluttavia kohteita väreille, joista he eivät pidä. Näiden kahden ryhmän tulokset osoittavat, että tämä mahdollisuus ei voi tarjota täyttä tiliä, koska molemmat ryhmät arvioivat täsmälleen saman joukon objekteja. Mikään 222 objektin kuvauksissa esiintyvä valintaharha ei siis voi selittää aalto-ja preferenssitietojen korrelaatioiden eroja näiden kahden ryhmän osalta.

EVT tarkoittaa myös sitä, että ihmisten uskollisuus yhteiskunnallisille instituutioille, joilla on vahvat siteet tiettyihin väreihin, vaikuttanee myös heidän värimieltymyksiinsä. Jos ryhmä ihmisiä on vahva positiivinen (tai negatiivinen) emotionaalinen investointi tärkeä sosiaalinen instituutio, joka on voimakas ja johdonmukainen väri yhdistykset (esim yliopistot, urheilujoukkueet, katujengit, uskonnolliset määräykset, ja jopa loma), sitten EVT ennustaa, että tämä ryhmä pitäisi tulla pitämään liittyvät värit vastaavasti enemmän (tai vähemmän, riippuen napaisuus niiden vaikutus) kuin neutraali ryhmä. Ennustus perustuu siihen, että nyky-yhteiskunnassa menestymiseen liittyy paljon muutakin kuin vain biologisten tarpeiden tyydyttäminen.; sosiaaliset yhteydet voivat merkitä yhtä paljon tai jopa enemmän.

alustavat tulokset yliopistoväreillä viittaavat siihen, että sosiaaliset investoinnit voivat vaikuttaa ja vaikuttavat ihmisten värimieltymyksiin: Kalifornian yliopiston, Berkeleyn ylioppilaiden keskuudessa ”kouluhengen” määrä, joka arvioitiin kyselylomakkeella, joka annettiin heidän arvioituaan värimieltymyksiä, korreloi positiivisesti Berkeleyn omien sinisen ja kullan värien suosimisen kanssa ja negatiivisesti Berkeleyn arkkivihollisen, Stanfordin yliopiston punaisen ja valkoisen suosimisen kanssa. Käänteinen kuvio löytyi Stanfordin undergraduates. Tämä havainto tukee kahta EVT: n ratkaisevaa ennustetta. Ensinnäkin se osoittaa, että sosiokulttuuriset institutionaaliset kytkökset voivat vaikuttaa värimieltymyksiin yksilön elinaikana. Toiseksi, se tarjoaa lisätodisteita syy-seuraussuunnasta, koska on erittäin epätodennäköistä, että opiskelijoiden asenteet yliopistoja kohtaan johtuvat niiden värimieltymyksistä. Opiskelijat, jotka pitävät Berkeleystä, eivät tee niin, koska he pitävät sinisestä ja kullasta; he pitävät sinisestä ja kullasta, koska he pitävät Berkeleystä.

Lisää alustavaa näyttöä siitä, että objektien mieltymykset aiheuttavat värimieltymyksiä, saadaan tuloksista, jotka osoittavat, että värimieltymyksiä voidaan muuttaa näyttämällä ihmisille puolueellisia otoksia värillisten objektien kuvista. Kaikki osallistujat arvioivat ensin 32 BCP-väriä esteettisen mieltymyksen vuoksi, sitten he näkivät diaesityksen, jossa he tekivät erilaisia arvioita värillisten esineiden kuvista, ja arvioivat sitten samat 32 BCP-väriä uudelleen. Yhdelle ryhmälle diaesitys sisälsi 10 kuvaa toivottavista punaisista esineistä (esim. mansikat ja kirsikat), 10 kuvaa ei-toivotuista vihreistä esineistä (esim., liman ja homeen), ja 20 neutraalia esinettä muista väreistä. Toinen ryhmä näki 10 toivottavaa vihreä esineitä (esim., puita ja ruohoinen kentät), 10 ei-toivottuja punaisia esineitä (esim., verta ja vaurioita), ja sama 20 neutraaleja esineitä muita värejä. Molemmille ryhmille kerrottiin, että diaesitys oli osa erillistä tilaestetiikan kokeilua, jonka aikana heitä pyydettiin päättämään, sopiiko tietty merkki kuvaan, osoittamaan kohdistimen kanssa polttopisteen keskipisteen sijainti, arvioimaan polttopisteen visuaalista monimutkaisuutta ja arvioimaan, kuinka paljon he pitivät polttopisteestä. Tähänastiset tulokset osoittavat, että punaisen suositusluokitukset lisääntyivät merkittävästi sillä ryhmällä, joka näki haluttuja punaisia kohteita, ja vihreän suositusluokitukset lisääntyivät merkittävästi sillä ryhmällä, joka näki haluttuja vihreitä kohteita. Myös ei-toivottujen kohteiden värin suosikkiluokituksissa oli laskua, mutta nämä vähennykset eivät olleet tilastollisesti luotettavia. Nämä havainnot osoittavat, että kokemus voi vaikuttaa väripreferensseihin ja tukevat väitettä, että objektipreferenssit aiheuttavat väripreferenssejä.

on tärkeää huomata, että EVT ei kiellä sitä mahdollisuutta, että väripreferenssit voivat kausaalisesti vaikuttaa objektipreferensseihin. On selvästi monia tilanteita, joissa värit eivät vaikuta objektin mieltymykset, erityisesti esineitä, joissa väri on ainoa ominaisuus, joka erottaa muuten identtisiä tapauksia (esim maali, vaatteet, ja huonekalut). EVT itse asiassa ennustaa, että mieltymys väri vahvistuu kautta positiivista palautetta siinä määrin, että ihmiset lopulta haluavat jotain he ostivat, tehty, tai valitsi, koska sen väri. Värimieltymykset ovat siis yleensä itseään ylläpitäviä, ainakin kunnes muut tekijät, kuten ikävystyminen, uudet fyysiset tai sosiaaliset olosuhteet ja/tai muotivirtaukset, muuttavat esteettisen vasteen dynamiikkaa, kuten ne väistämättä tekevätkin.