Schneeball-Sampling: Definition

Schneeball-Sampling oder Chain-Referral-Sampling ist definiert als eine Nicht-Wahrscheinlichkeits-Sampling-Technik, bei der die Proben Merkmale aufweisen, die selten zu finden sind. Dies ist eine Stichprobentechnik, bei der vorhandene Probanden Überweisungen zur Rekrutierung von Proben bereitstellen, die für eine Forschungsstudie erforderlich sind.

Wenn Sie beispielsweise die Kundenzufriedenheit unter den Mitgliedern eines Elite-Country-Clubs untersuchen, ist es äußerst schwierig, primäre Datenquellen zu sammeln, es sei denn, ein Mitglied des Clubs stimmt einem direkten Gespräch mit Ihnen zu und gibt die Kontaktdaten der anderen Mitglieder des Clubs an.

Diese Stichprobenmethode beinhaltet eine primäre Datenquelle, die andere potenzielle Datenquellen nominiert, die an den Forschungsstudien teilnehmen können. Die Schneeball-Stichprobenmethode basiert ausschließlich auf Empfehlungen, und so kann ein Forscher eine Stichprobe generieren. Daher wird diese Methode auch als Chain-Referral-Sampling-Methode bezeichnet.

Schneeball-Sampling ist eine beliebte Business-Studienmethode. Die Schneeball-Stichprobenmethode wird häufig verwendet, wenn eine Population unbekannt und selten ist und es schwierig ist, Probanden auszuwählen, um sie als Stichproben für die Forschung zusammenzustellen.

Diese Stichprobentechnik kann so weitergehen, wie ein Schneeball, der an Größe zunimmt (in diesem Fall die Stichprobengröße), bis ein Forscher genügend Daten zur Analyse hat, um schlüssige Ergebnisse zu ziehen, die einer Organisation helfen können, fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Arten der Schneeballprobenahme

1. Lineare Schneeballprobenahme: Die Bildung einer Stichprobengruppe beginnt damit, dass ein einzelnes Subjekt Informationen über nur ein anderes Subjekt bereitstellt, und dann setzt sich die Kette mit nur einer Überweisung von einem Subjekt fort. Dieses Muster wird fortgesetzt, bis genügend Probanden für die Stichprobe verfügbar sind.
2. Exponentielle nicht-diskriminierende Schneeball-Stichprobe: Bei diesem Typ wird das erste Subjekt rekrutiert und dann gibt es mehrere Empfehlungen. Jede neue Überweisung liefert dann mehr Daten für die Überweisung usw., bis genügend Probanden für die Stichprobe vorhanden sind.
3. Exponentielles diskriminatives Schneeball-Sampling: Bei dieser Technik gibt jedes Subjekt mehrere Empfehlungen, jedoch wird nur ein Subjekt aus jeder Empfehlung rekrutiert. Die Wahl eines neuen Themas hängt von der Art der Forschungsstudie ab.

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Schneeball-Stichprobenmethode

Die Art der Schneeball-Stichprobe ist so, dass sie nicht für eine repräsentative Stichprobe oder in diesem Fall für statistische Studien in Betracht gezogen werden kann. Diese Stichprobentechnik kann jedoch in großem Umfang für die Durchführung qualitativer Untersuchungen mit einer schwer zu lokalisierenden Population verwendet werden. Lassen Sie uns nun untersuchen, wie Schneeballproben durchgeführt werden können:

Betrachten Sie hypothetisch, Sie als Forscher studieren die Obdachlosen in Texas City. Es ist offensichtlich schwierig, eine Liste aller Details der Anzahl der Obdachlosen dort zu finden. Sie können jedoch ein oder zwei Obdachlose identifizieren, die bereit sind, an Ihren Forschungsstudien teilzunehmen.

Nun, diese Obdachlosen bieten Ihnen die Details der anderen Obdachlosen, die sie kennen. Die erste obdachlose Person, die Sie für Ihre Forschung gefunden haben, sind die Primärdaten. Sie können die Informationen erfassen und Daten aus der primären Datenquelle tabellieren und zu anderen Personen wechseln, auf die die primäre Datenquelle verwiesen hat. Sie als Forscher können weiterhin so viele Daten wie möglich über die angegebene Referenz abrufen, bis Sie wissen, dass Sie genügend Daten für Ihre Forschung gesammelt haben.

Die gleiche Strategie kann verfolgt werden, um Personen zu erforschen oder zu studieren, die einer bestimmten unterirdischen Subkultur angehören, oder Personen, die eine verborgene Identität haben oder Mitglieder eines Kultes sind usw. die nicht leicht identifiziert werden wollen. Vertrauen ist ein wichtiger Bestandteil eines jeden Forschers.

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Eine Person, die bereit ist, Informationen auszutauschen, muss wissen, dass die Informationen diskret verwendet werden, und diese Art von Vertrauen ist besonders wichtig bei der Schneeballprobenahme. Damit ein Teilnehmer zustimmen kann, sich selbst oder seine Gruppe zu identifizieren, müssen die Forscher zunächst eine solche Beziehung zu den Teilnehmern aufbauen. Bitte beachten Sie, dass diese Probenahmetechnik aufgrund ihrer Beschaffenheit mehr Zeit in Anspruch nehmen kann als erwartet.

Die Schneeball-Stichprobenanalyse wird durchgeführt, sobald die Befragten ihr Feedback und ihre Meinungen abgegeben haben. Die gesammelten Daten können qualitativer oder quantitativer Natur sein und in Grafiken und Diagrammen auf dem Dashboard der Online-Umfragesoftware dargestellt werden, z. B. auf dem von QuestionPro bereitgestellten Dashboard.

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Schneeball-Sampling-Anwendungen

Schneeball-Sampling wird normalerweise in Fällen verwendet, in denen es keine vorberechnete Liste von Zielpopulationsdetails gibt (Obdachlose), es gibt immense Schmerzen bei der Kontaktaufnahme mit Mitgliedern der Zielpopulation (Opfer seltener Krankheiten) , Mitglieder der Zielpopulation sind aufgrund eines mit ihnen verbundenen sozialen Stigmas nicht geneigt, einen Beitrag zu leisten (Opfer von Hassverbrechen, Vergewaltigung oder sexuellem Missbrauch, Sexualität usw.) oder die Vertraulichkeit der Organisation, für die die Befragten arbeiten (CIA, FBI oder Terrororganisation).

Daher wird diese Art der Probenahme in folgenden Anwendungen bevorzugt:

• Arztpraxen: Es gibt viele weniger erforschte Krankheiten. Es kann eine begrenzte Anzahl von Personen geben, die an Krankheiten wie Progerie, Porphyrie, Alice im Wunderland-Syndrom usw. leiden. Mit Schneeball-Sampling können Forscher mit diesen schwer zu kontaktierenden Patienten in Kontakt treten und sie davon überzeugen, an der Umfrageforschung teilzunehmen.
• Sozialforschung: Sozialforschung ist ein Feld, das so viele Teilnehmer wie möglich erfordert, da es ein Prozess ist, in dem Wissenschaftler über ihre Zielprobe lernen. Wenn Sozialforschung in Bereichen durchgeführt werden soll, in denen die Teilnehmer möglicherweise nicht unbedingt bereit sind, einen Beitrag zu leisten, z. B. Obdachlose oder weniger glückliche Menschen.

• Fälle von Zwietracht: Im Falle von Streitigkeiten wie einem Terrorakt, einer Verletzung der Bürgerrechte und ähnlichen Situationen können sich die beteiligten Personen der Abgabe ihrer Aussagen zu Beweiszwecken widersetzen. Die Forscher oder das Management können Schneeballproben verwenden, um diejenigen Personen aus einer Population herauszufiltern, die am wahrscheinlichsten die Situation verursacht haben oder Zeuge des Ereignisses sind, um Beweise für das Ereignis zu sammeln.

Schneeball-Sampling-Beispiele

Für einige Populationen ist Schneeball-Sampling die einzige Möglichkeit, Daten und aussagekräftige Informationen zu sammeln. Im Folgenden sind die Fälle aufgeführt, in denen Schneeballproben verwendet werden können:

1. Keine offizielle Liste der Namen der Mitglieder: Diese Stichprobenmethode kann für eine Population verwendet werden, bei der keine leicht verfügbaren Daten wie ihre demografischen Informationen vorliegen. Zum Beispiel Obdachlose oder eine Liste von Mitgliedern eines Elite-Clubs, deren persönliche Daten nicht einfach abgerufen werden können.

1. Schwierigkeit, Menschen zu finden: Menschen mit seltenen Krankheiten sind ziemlich schwer zu finden. Wenn ein Forscher jedoch eine ähnliche Forschungsstudie durchführt, kann es eine Herausforderung sein, die primäre Datenquelle zu finden. Sobald er / sie identifiziert ist, haben sie normalerweise Informationen über mehr solche ähnlichen Personen.

1. Personen, die nicht identifiziert werden wollen: Wenn ein Forscher eine Studie durchführt, bei der Informationen / Daten von Sexarbeiterinnen oder Opfern sexueller Übergriffe oder von Personen gesammelt werden, die ihre sexuellen Orientierungen nicht preisgeben möchten, fallen diese Personen unter diese Kategorie.

1. Geheimniskrämerei über ihre Identität: Menschen, die einer Sekte angehören oder religiöse Extremisten oder Hacker sind, fallen normalerweise unter diese Kategorie. Ein Forscher muss Schneeballproben verwenden, um diese Personen zu identifizieren und Informationen daraus zu extrahieren.

Vorteile der Schneeball-Probenahme

1. Es ist schneller, Proben zu finden: Empfehlungen machen es einfach und schnell, Probanden zu finden, da sie aus zuverlässigen Quellen stammen. Eine zusätzliche Aufgabe wird für einen Forscher gespeichert, diese Zeit kann zur Durchführung der Studie verwendet werden.
2. Kostengünstig: Diese Methode ist kostengünstig, da die Verweise von einer primären Datenquelle stammen. Es ist bequem und nicht so teuer im Vergleich zu anderen Methoden.
3. Stichprobe zögerliche Probanden: Manche Menschen wollen nicht nach vorne kommen und an Forschungsstudien teilnehmen, weil sie nicht wollen, dass ihre Identität aufgedeckt wird. Schneeball-Sampling hilft in dieser Situation, da sie nach einer Referenz von Personen fragen, die einander bekannt sind. Es gibt einige Bereiche der Zielgruppe, die schwer zu erreichen sind. Wenn ein Forscher beispielsweise die Schwierigkeiten von HIV-Patienten verstehen möchte, können andere Probenahmeverfahren diese empfindlichen Proben nicht liefern. Bei der Schneeballprobenahme können Forscher Mitglieder einer mit HIV infizierten Population genau untersuchen und filtern und eine Forschung durchführen, indem sie mit ihnen sprechen, ihnen das Ziel der Forschung verständlich machen und schließlich das erhaltene Feedback analysieren.

Nachteile der Schneeballprobenahme

1. Stichprobenverzerrung und Fehlerquote: Da Menschen diejenigen verweisen, die sie kennen und ähnliche Merkmale aufweisen, kann diese Stichprobenmethode eine potenzielle Stichprobenverzerrung und Fehlerquote aufweisen. Dies bedeutet, dass ein Forscher möglicherweise nur eine kleine Gruppe von Personen erreichen kann und die Studie möglicherweise nicht mit schlüssigen Ergebnissen abschließen kann.

1. Mangelnde Kooperation: Es gibt faire Chancen, dass Menschen auch nach Empfehlungen nicht kooperativ sind und sich weigern, an den Forschungsstudien teilzunehmen.

Erfahren Sie mehr über die anderen Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobenverfahren:

• Convenience Sampling
• Konsekutivstichprobe
• Quotenstichprobe