Probit- und Logit-Modelle gehören zu den beliebtesten Modellen. Die abhängige Variable ist eine binäre Antwort, die üblicherweise als 0- oder 1-Variable codiert wird. Die Entscheidung / Wahl ist, ob zu haben, zu tun, zu verwenden oder zu adoptieren. Beispiele sind, ob ein Verbraucher einen Kauf tätigt oder nicht, und ob eine Person am Arbeitsmarkt teilnimmt oder nicht.

Handouts, Programme und Daten

Probit- und Logit-Modelle

Beispiel für Probit- und Logit-Modelle

Probit- und Logit-Modelle Stata-Programm und Ausgabe

Probit- und Logit-Modelle in Stata.do

probit_versicherung.dta

Probit und Logit Modelle R Programm und Ausgabe

Probit und Logit Modelle in R.R

probit_insurance.csv

Probit und Logit Modelle SAS Programm und Ausgabe

Probit und Logit Modelle in SAS.sas

probit_versicherung.csv

Probit- und Logit-Modelle SPSS-Programm und Ausgabe

Probit- und Logit-Modelle in SPSS.sps

probit_versicherung.sav

Probit- und Logit-Modelle: Behandelte Themen

• Lineares Regressionsmodell, Probit- und Logit-Modelle funktionale Formen und Eigenschaften
• Modellkoeffizienten und Interpretationen
• Marginale Effekte (und Odds Ratios) und Interpretationen
• Goodness of Fit-Statistik (Prozent korrekt vorhergesagt und Pseudo-R-Quadrat)
• Wahl zwischen Probit und Logit
• Wirtschaftsmodelle, die zur Verwendung von Probit führen und Logit-Modelle